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気象予報システム市場:エンドユーザー別(農業、エネルギー、その他)、機器別(気圧計、湿度計、その他)、コンポーネント別(データロガー、センサー、その他)、システムタイプ別、予測タイプ別、地域別 - 2020年までの世界予測

調査の場所: 北米(米国およびカナダ)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)、ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC(フィンランド、スウェーデン、ノルウェー) 、デンマーク)、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア) 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域)、中東およびアフリカ(イスラエル、GCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

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市場スナップショット

天気予報システム市場は、2015年に15億米ドルと推定され、2015年から2020年にかけて5.81%のCAGRで、2020年までに19億9000万米ドルに達すると予測されています.
このレポートでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の世界の天気予報システム市場を包括的に分析しています

市場概況

天気予報システム市場は、2015年に15億米ドルと推定され、2015年から2020年にかけて5.81%のCAGRで、2020年までに19億9000万米ドルに達すると予測されています.
このレポートでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の世界の天気予報システム市場を包括的に分析しています。この市場は、エンドユーザー、コンポーネント、機器、システムタイプ、および予測タイプに基づいてセグメント化されています。エンドユーザーに基づいて、WFS市場は航空、農業、エネルギー、海洋、軍事、輸送にセグメント化されています。コンポーネントの面では、市場はデータロガー、センサー、ソフトウェア、およびハードウェアにセグメント化されています。機器に基づいて、市場は気圧計、風速計、湿度計、雨量計、温度計、スリング湿度計、および気象気球にセグメント化されています。システムタイプに基づいて、市場は気象衛星システム、気象レーダー、気象ステーション、およびサウンディングシステムとラジオゾンデにセグメント化されています。天気予報システム市場は、予報タイプに基づいて、通常範囲、短距離、中距離、長距離にさらに分類されます。
このレポートには、業界のバリューチェーン、市場収益、天気予報システム市場向けのポーターズのファイブフォース分析も含まれています。このレポートは、企業、製品、サービス、財務分析、およびこの市場に関与する主要プレーヤーの主要な開発の一般的な概要を提供します。すべての割合のシェア、分割、および内訳は、セカンダリソースを使用して決定され、プライマリソースを通じて検証されています。このレポートでは、市場の成長を妨げる課題と市場の成長を促進する機会に加えて、現在市場に影響を与えているさまざまな要因と制約にも焦点を当てています
アジア太平洋地域のWFS市場は、2015年から2020年にかけて7.21%という最高のCAGRで成長すると予測されています。この成長は、主に農業分野、特にアジア太平洋地域における天気予報システムの適用性の向上に起因しています
このレポートでは、WFS市場の主要プレーヤーの市場シェアを分析することで、競争環境も提供しています。これらの主要企業には、ヴァイサラ・オイジ(フィンランド)、キャンベル・サイエンティフィック(米国)、エアマー・テクノロジー・コーポレーション(米国)、タレス社(フランス)、リキッド・ロボティクス社(米国)、ロッキード・マーティン・コーポレーション(米国)、オールウェザー社(米国)、モーコム・インターナショナル(日本)、コロンビア・ウェザー・システムズ社(米国)、スカイ・インスツルメンツ社(英国)が含まれます。
レポートを購入する理由:
•このレポートは、エンドユーザーセグメント、予測タイプ、システムタイプ、機器、コンポーネント、および地域に存在する重要な傾向へのアクセスを提供します.
•このレポートはまた、WFS市場でのパフォーマンスを分析することにより、主要な業界プレーヤーの競争状況も提供します
•このレポートは、主要な市場動向を特定することにより、利害関係者のための市場における機会を分析します.

•このレポートは、天気予報システム市場の需要と供給側の分析を決定するためにマクロおよびミクロ指標を分析するのに役立ちます.

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  • 北米地域では、米国が 2033 年までにライオン シェアを維持し、優勢を維持します。前年比の成長率は、カナダと比較して米国でより良い需要を示すと予測されています
  • 2021 年、米国の医療費は 2.7% 増加し、4.3 兆米ドルに達しました。医療費は国の GDP の 18.3% に達しました。SDKI は、医療費 (%) が 2033 年までに GDP シェアの約 19% に達すると推定しています
    ドイツはこの地域で有利な市場であり続けます。2033 年までに需要を押し上げるために、国のヘルスケア システムにおけるヘルスケア イニシアチブとコネクテッド テクノロジーへの投資があります
    ドイツに続いて、現在、フランスは 2 番目に最大の市場です。ドイツは GDP の 12.6% をヘルスケアに費やしましたが、これは、フランスの場合 12.4% でした
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アジア太平洋地域は、2033 年までに最も有望な地域です。中国が最大の市場シェアを保持し、インドがそれに続きます。
日本は常に有利な市場であり、2033 年までに需要の主要国の一つになると予測されています。日本の医療費は、国の GDP の 10.74% を占めています。SDKI は、ヘルスケアへの GDP シェア支出が 2033 年までに 14% に達すると予測しています。
市場のニーズを推進するために政府による支出が増加しています。しかし、反中国感情は、国内の中国市場プレーヤーに打撃を与える可能性があります。ヨーロッパ、アメリカ、国内の企業が日本での市場シェアを拡大するために押し上げます
目次
目次

1 はじめに 19
1.1 本研究の目的 19
1.2 市場定義 19
1.3 研究範囲 20
1.3.1 地理的範囲 21
1.3.2 研究のために考慮された年 21
1.4 通貨と価格 21
1.5 流通チャネル参加者 21
1.6 学習制限 22
1.7 市場関係者 <> 2 研究方法論 23
2.1 研究データ 24
2.1.1 二次データ 24
2.1.1.1 二次ソースからのキーデータ 24
2.1.2 プライマリデータ 25
2.1.2.1 一次ソースからのキーデータ 25
2.1.2.2 予備選挙の内訳 25
2.2 因子分析 26
2.2.1 はじめに 26
2.2.2 需要サイド分析 <> 2.2.2.1 異なる産業による天気予報の必要性 26
2.2.2.2 市民、政府、軍事計画における天気予報システムに対する需要の高まり:27
2.2.2.3 災害管理と緊急時対応計画に役立つ 27
2.2.3 電源サイド分析 < /> 2.2.3.1 技術の進歩 < /> 2.2.3.2 正確な気象予報機器への要求の高まり 28
2.3 市場規模予測 < > 2.3.1.1 ボトムアップアプローチ 28
2.3.1.2 トップダウンアプローチ 29
2.4 市場内訳とデータ三角測量 < > 2.5 研究の前提と制限 31
2.5.1 仮定 31
2.5.2 制限事項 31
3 エグゼクティブサマリー 32

4 プレミアムインサイト 35
4.1 天気予報システム市場における魅力的な市場機会 35
4.2 天気予報システム市場 (エンドユーザー別) 35
4.3 天気予報システム市場 機器別 36
4.4 北米: 天気予報システム市場 コンポーネント別 36
4.5 天気予報システム 市場 コンポーネント別 37
4.6 天気予報システム 市場 システムタイプ別 37
4.7 天気予報システム 市場シェア分析 地域別 38
4.8 天気予報システム市場 地域別 38
4.9 天気予報システムのライフサイクル分析、地域別 39
5 市場概要 40
5.1 はじめに 41
5.2 市場セグメンテーション < /> 5.2.1 天気予報システム 市場 エンドユーザ別< /> 5.2.2 天気予報システム市場 コンポーネント別< /> 5.2.3 天気予報システム 市場 機器別 < /> 5.2.4 天気予報システム 市場 システムタイプ別 43
5.2.5 天気予報システム市場 予測タイプ別 44
5.2.6 天気予報システム市場 地域別 44
5.3 市場動態 5.3.1 ドライバ 45
5.3.1.1 航空・海上輸送における成長 < /> 5.3.1.2 降雨量の不確実性 < /> 5.3.1.3 アジア太平洋地域、中東及び<アフリカにおける経済状況の改善> 5.3.1.4 安全とセキュリティに対する懸念の高まり < /> 5.3.2 規制 46
5.3.2.1 予測の複雑なプロセス 46
5.3.2.2 予測の不確実性 /< > 5.3.3 機会 <> 5.3.3.1 スーパーコンピューティング能力の向上 < /> 5.3.3.2 長期予測の効率化 < /> 5.3.4 課題 48
5.3.4.1 予測に必要な人的要素 48
5.3.4.2 誤報の発生 < /> 6 業界動向 49
6.1 はじめに 50
6.2 バリューチェーン分析 < > 6.3 サプライチェーン分析 <> 6.3.1 主なインフルエンサー < /> 6.4 業界の動向 < > 6.4.1 天気予報のためのスーパーコンピュータの使用 52
6.4.2 より高速なプロセッサを搭載したコンピュータモデルの開発 < /> 6.4.3 次世代レーダー技術の登場 < /> 6.4.4 業界動向 <> 6.5 ポーターのファイブフォース分析 54
6.5.1 新規参入者の脅威 <> 6.5.2 代替品の脅威 55
6.5.3 サプライヤーの交渉力 < /> 6.5.4 バイヤーの交渉力 < /> 6.5.5 競争の激しさ < /> 7 天気予報システム市場、エンドユーザー別 57
7.1 はじめに 57
7.1.1 天気予報システム市場 エンドユーザー別< > 8 天気予報システム市場 コンポーネント別 59
8.1 はじめに 59
8.1.1 天気予報システム市場 コンポーネント別< /> 9 天気予報システム市場、機器別 60
9.1 はじめに 60
9.1.1 天気予報システム 市場 機器別< 60>BR 10 天気予報システム市場 (システムタイプ別) 61
10.1 はじめに 61
10.1.1 天気予報システム市場 システムタイプ別 61
11 天気予報システム市場 (予測タイプ別) 63
11.1 はじめに 63
11.1.1 正常範囲 63
11.1.2 短距離 63
11.1.3 中距離 64
11.1.4 ロングレンジ 64
12 天気予報システム市場、地域別 65
12.1 はじめに 65
12.2 北米 66
12.2.1 北米: 天気予報システム市場 国別 67
12.2.2 北米: 天気予報システム市場 エンドユーザー別< > 12.2.3 米国: 天気予報システム市場 エンドユーザ別< 69>br 12.2.4 カナダ: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 < > 12.2.5 北米: 天気予報システム市場 コンポーネント別 70
12.2.6 米国: 天気予報システム市場 コンポーネント別 70
12.2.7 カナダ: 天気予報システム市場 コンポーネント別 71
12.2.8 北米: 天気予報システム市場 機器別 72
12.2.9 米国: 天気予報システム市場 機器別 72
12.2.10 カナダ: 天気予報システム市場 機器別 73
12.2.11 北米: 天気予報システム市場 システムタイプ別 74
12.2.12 米国: 天気予報システム市場 システムタイプ別 74
12.2.13 カナダ: 天気予報システム市場 システムタイプ別 75
12.3 ヨーロッパ 75
12.3.1 欧州: 天気予報システム市場 国別 76
12.3.2 欧州: 天気予報システム市場 エンドユーザ別< 77>BR 12.3.3 ドイツ: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 78
12.3.4 英国: 天気予報システム市場 (エンドユーザー別) 78
12.3.5 フランス: 天気予報システム市場 エンドユーザ別 79
12.3.6 欧州: 天気予報システム市場 コンポーネント別 80
12.3.7 ドイツ: 天気予報システム市場 コンポーネント別 80
12.3.8 英国: 天気予報システム市場 コンポーネント別 81
12.3.9 フランス: 天気予報システム市場 コンポーネント別 82
12.3.10 欧州: 天気予報システム 市場 機器別 83
12.3.11 ドイツ : 天気予報システム市場 機器別 < > 12.3.12 英国: 天気予報システム市場 機器別 85
12.3.13 フランス: 天気予報システム市場 機器別 86
12.3.14 欧州: 天気予報システム市場 システムタイプ別 87
12.3.15 ドイツ: 天気予報システム市場 システムタイプ別 88
12.3.16 英国: 天気予報システム市場 システムタイプ別 89
12.3.17 フランス: 天気予報システム市場 システムタイプ別 90
12.4 アジア太平洋地域 91
12.4.1 アジア太平洋地域: 天気予報システム市場 国別 91
12.4.2 アジア太平洋地域: 天気予報システム市場 エンドユーザ別 93
12.4.3 中国: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 94
12.4.4 インド: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 95
12.4.5 オーストラリア: 天気予報システム市場 エンドユーザ別 96
12.4.6 日本: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 97
12.4.7 アジア太平洋地域: 天気予報システム市場 構成要素別 98
12.4.8 中国: 天気予報システム市場 コンポーネント別 99
12.4.9 インド: 天気予報システム市場 コンポーネント別 100
12.4.10 オーストラリア: 天気予報システム市場 コンポーネント別 101
12.4.11 日本: 天気予報システム市場 コンポーネント別 102
12.4.12 アジア太平洋地域: 天気予報システム市場 機器別 103
12.4.13 中国: 天気予報システム市場 機器別 < > 12.4.14 インド: 天気予報システム市場 機器別 105
12.4.15 オーストラリア: 天気予報システム市場 機器別 106
12.4.16 日本: 天気予報システム市場 機器別 107
12.4.17 アジア太平洋地域: 天気予報システム市場 システムタイプ別 108
12.4.18 中国: 天気予報システム市場 システムタイプ別 109
12.4.19 インド: 天気予報システム市場 システムタイプ別 110
12.4.20 オーストラリア: 天気予報システム市場 システムタイプ別 111
12.4.21 日本: 天気予報システム市場 システムタイプ別 112
12.5 その他の地域 113
12.5.1 その他の地域: 天気予報システム市場 国別 113
12.5.2 行: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 115
12.5.3 ロシア: 天気予報システム市場 エンドユーザ別 < > 12.5.4 ブラジル: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 < > 12.5.5 アラブ首長国連邦: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 118
12.5.6 南アフリカ: 天気予報システム市場 エンドユーザー別 < > 12.5.7 行: 天気予報システム市場 コンポーネント別 120
12.5.8 ロシア: 天気予報システム市場 コンポーネント別 121
12.5.9 ブラジル: 天気予報システム市場 構成要素別 122
12.5.10 アラブ首長国連邦: 天気予報システム市場 コンポーネント別 123
12.5.11 南アフリカ: 天気予報システム市場 構成要素別 124
12.5.12 ROW: 天気予報システム市場 機器別 125
12.5.13 ロシア: 天気予報システム市場 機器別 126
12.5.14 ブラジル: 天気予報システム市場 機器別< > 12.5.15 アラブ首長国連邦: 天気予報システム市場 機器別 128
12.5.16 南アフリカ: 天気予報システム市場 機器別 129
12.5.17 行: 天気予報システム市場 システムタイプ別 130
12.5.18 ロシア: 天気予報システム市場 システムタイプ別 131
12.5.19 ブラジル: 天気予報システム市場 システムタイプ別 132
12.5.20 アラブ首長国連邦: 天気予報システム市場 システムタイプ別 133
12.5.21 南アフリカ: 天気予報システム市場 システムタイプ別 134
13 競争環境 135
13.1 概要 135
13.1.1 天気予報システム市場 135
13.2 市場シェア分析 <> 13.2.1 天気予報システム:市場シェア分析 <> 13.3 競争シナリオ 137
13.3.1 天気予報システム:新製品発売 138
13.3.2 天気予報システム:買収、協力、パートナーシップ及び協定 139
13.3.3 天気予報システム:拡張 140
13.3.4 天気予報システム:長期契約 < /> 14 会社概要 141
14.1 はじめに 141
(概要、財務、製品・サービス、戦略、開発)*
14.2 ヴァイサラ OYJ 143
14.3 株式会社サトロン 146
14.4 キャンベル・サイエンティフィック社 149
14.5 エアマー・テクノロジー・コーポレーション 152
14.6 SWOT 153
14.7 リキッドロボティクス株式会社 154
14.8 ロッキード・マーティン・コーポレーション 156
14.9 全天候型コロナウイルス 158
14.10 モーコムインターナショナル株式会社 160
14.11 コロンビア・ウェザー・システムズ社 162
14.12 スカイインスツルメンツ株式会社 163
*概要、財務、製品およびサービス、戦略、および開発に関する詳細は、非上場企業の場合、キャプチャされない場合があります
15 付録 165
15.1 ディスカッションガイド 165
15.2 RTの紹介:リアルタイムマーケットインテリジェンス 169
15.3 利用可能なカスタマイズ 169
15.4 関連レポート < /> テーブルのリスト


表1 産業への影響 27
表2 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年 (百万米ドル) 57
表3 天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 59
表4 天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 60
表5 天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(100万米ドル) 61
表6 天気予報システム市場 地域別
2013-2020年 (百万米ドル) 65
表 7 北米: 天気予報システム市場
国別、2013-2020年(百万米ドル) 67
表 8 北米:天気予報システム市場 エンドユーザー別 2013-2020年 (100万米ドル) 68
表 9 米国:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 69
表 10 カナダ: 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 69
表 11 北米:天気予報システム市場 コンポーネント別 実績および予測 (100万米ドル) 70
表 12 米国:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 71
表 13 カナダ:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 71
表 14 北米:天気予報システム市場 機器別 2013-2020年 (100万米ドル) 72
表 15 米国:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 72
表 16 カナダ: 天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年(百万米ドル) 73
表 17 北米:天気予報システム市場 システムタイプ別 2013-2020年 (100万米ドル) 74
表 18 米国:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 74
表 19 カナダ:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 75
表 20 欧州:天気予報システム市場 国別
2013-2020年(百万米ドル) 76
表 21 欧州:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年 (百万米ドル) 77
表 22 ドイツ: 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 78
表 23 英国:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 78
表 24 フランス:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(100万米ドル) 79
表 25 欧州:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 80
表 26 ドイツ:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 81
表 27 英国:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 81
表 28 フランス:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年(百万米ドル) 82
表 29 欧州:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 83
表30 ドイツ:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 84
表 31 英国:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 85
表 32 フランス:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 86
表 33 欧州:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(百万米ドル) 87
表 34 ドイツ : 天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(百万米ドル) 88
表 35 英国:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(百万米ドル) 89
表 36 フランス: 天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 90
表 37 アジア太平洋地域:天気予報システム市場 国別
2013-2020年(百万米ドル) 91
表 38 アジア太平洋地域:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年 (百万米ドル) 93
表 39 中国:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 94
表 40 インド:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-
2020年(百万米ドル) 95
表 41 オーストラリア: 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 96
表 42 日本:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(100万米ドル) 97
表 43 アジア太平洋地域:天気予報システム市場 コンポーネント別 2013-2020年 (100万米ドル) 98
表 44 中国:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年(百万米ドル) 99
表 45 インド:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 100
表 46 オーストラリア:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 101
表 47 日本:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 102
表 48 アジア太平洋地域:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 103
表 49 中国:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年 (百万米ドル) 104
表 50 インド:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 105
表 51 オーストラリア:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年 (百万米ドル) 106
表 52 日本:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年 (百万米ドル) 107
表 53 アジア太平洋地域:天気予報システム市場 システムタイプ別 2013-2020年 (百万米ドル) 108
表 54 中国:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 109
表 55 インド:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 110
表 56 オーストラリア:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(百万米ドル) 111
表 57 日本:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(100万米ドル) 112
表 58 その他の地域:天気予報システム市場、国別、2013-2020年 (100万米ドル) 113
表 59 行: 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年 (百万米ドル) 115
表 60 ロシア: 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 116
表 61 ブラジル:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 117
表 62 アラブ首長国連邦: 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 118
表 63 南アフリカ:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 119
表 64 行: 天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年(百万米ドル) 120
表 65 ロシア:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 121
表 66 ブラジル:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年(百万米ドル) 122
表 67 UAE:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年(百万米ドル) 123
表 68 南アフリカ:天気予報システム市場 コンポーネント別 2013-2020年 (100万米ドル) 124
表 69 行: 天気予報システム 市場 機器別
2013-2020年 (百万米ドル) 125
表 70 ロシア:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 126
表 71 ブラジル:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年(百万米ドル) 127
表 72 アラブ首長国連邦:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(100万米ドル) 128
表 73 南アフリカ:天気予報システム市場 機器別 2013-2020 (100万米ドル) 129
表 74 行: 天気予報システム 市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 130
表 75 ロシア:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 131
表 76 ブラジル:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 132
表 77 アラブ首長国連邦: 天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 133
表 78 南アフリカ:天気予報システム市場 システムタイプ別 2013-2020年 (100万米ドル) 134
表 79 天気予報システム:新製品の発売 (2012-2015年) 138
表 80 天気予報システム:買収、コラボレーション、パートナーシップ、および契約 139
表 81 天気予報システム:供給契約 140
図のリスト

図1 天気予報システム市場セグメンテーション 20
図 2 レポートで考慮された年 21
図 3 制限事項 22
図4 研究デザイン 23
図 5 竜巻 : 死亡者数と死亡率 1900-2011年 27
図 6 ボトムアップ アプローチ 29
図 7 トップダウン アプローチ 29
図8 市場内訳とデータ三角測量 30
図9 調査研究の限界 31
図 10 地域別分析: WFS 市場シェア 2014年 33
図11 エネルギー部門の天気予報への投資は、正確な気象の必要性から増加すると見込まれています

予測、2015年および2020年 33
図12 ソフトウェアセグメントは、
のスーパーコンピュータの関与拡大により、健全な速度で成長すると予想されます
予測、2015年および2020年 34
図13 高効率・高精度な天気予報に対する需要の高まりにより、様々な
が期待される
天気予報市場の成長機会:2015-2020年 35
図14 エネルギー部門は、天気予報システムへの投資が最も高いと予想されています

2015年から2020年までの市場 35
図15 気象気球セグメントは、天気予報
で最も収益性の高い成長を目撃すると予想される
システム市場、< /> 2015 & 2020 36
図16 米国は北米のWFS市場を支配し、センサーセグメントは

主要市場シェアを占める 36
図17 サウンディングシステム&ラジオゾンデセグメントは、気象で最も高い成長を目撃すると予想されています

予測システム市場:
2015 & 2020 37
図18 ソフトウェアセグメントは、天気予報システム市場で最も高いCAGR(
で成長すると予想されている
2015 & 2020 37
図19 アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています 38
図20 アジア太平洋地域は好調な成長を目撃すると見込まれており、2015年と2020年 38
図21 アジア太平洋地域のWFS市場は今後数年間で大幅な成長が見込まれる 39
図22 天気予報システム市場セグメンテーション 41
図 23 天気予報システム市場 エンドユーザー別 42
図 24 天気予報システム市場 コンポーネント別 42
図 25 天気予報システム市場 機器別 43
図 26 天気予報システム市場 システムタイプ別 43
図27 天気予報システム市場、予測タイプ別 44
図 28 天気予報システム市場 地域別 44
図29 気象予報システム市場の市場ダイナミクス 45
図30 バリューチェーン分析:天気予報システム 51
図 31 サプライチェーン分析:天気予報市場 52
図32 新たな天気予報モデルの開発が大きなトレンドの一つとなっている 53
図33 ポーターのファイブフォース分析:継続的な技術進歩はプラスの影響を与えると予想される

天気予報システム市場について 54
図 34 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2015年および2020年 (百万米ドル) 57
図 35 天気予報システム市場 コンポーネント別
2015年および2020年(百万米ドル) 59
図 36 天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 60
図 37 天気予報システム 市場 システムタイプ別
2015-2020年(100万米ドル) 61<ブラザー/> 図 38 1900-2007年の災害件数 65
図 39 天気予報システム 市場シェア 地域別 66
図40 世界の気象予報システムにおいて、北米が最大のシェアを占めると推定されている

市場 67
図 41 北米:天気予報システム市場、エンドユーザー別、2013-2020年 (100万米ドル) 68
図 42 米国:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 70
図 43 カナダ:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 73
図 44 カナダ:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 75
図 45 欧州は2015年の天気予報システム市場で28.78%の推定シェアを占める 76
図 46 欧州:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年 (百万米ドル) 77
図 47 フランス:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(100万米ドル) 79
図 48 ドイツ:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 80
図 49 英国:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 81
図 50 欧州:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 83
図 51 ドイツ:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 84
図 52 英国:天気予報システム市場、機器別
2013-2020年(百万米ドル) 85
図 53 フランス:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 86
図 54 欧州:天気予報システム市場、システムタイプ別 87
図 55 ドイツ:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(百万米ドル) 88
図 56 英国:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(百万米ドル) 89
図 57 フランス:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 90
図 58 アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています 92
図 59 アジア太平洋地域:天気予報システム市場、エンドユーザー別、
2013-2020年 (百万米ドル) 93
図 60 中国:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 94
図 61 インド:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 95
図 62 オーストラリア:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 96
図 63 日本:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(100万米ドル) 97
図 64 アジア太平洋地域:天気予報システム市場、コンポーネント別、2013-2020年 (100万米ドル) 98
図 65 中国:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年(百万米ドル) 99
図 66 インド:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 100
図 67 オーストラリア:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 101
図 68 日本:天気予報システム市場 コンポーネント別
2013-2020年 (百万米ドル) 102
図 69 アジア太平洋地域:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 103
図 70 中国:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年 (百万米ドル) 104
図 71 インド:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年(百万米ドル) 105
図 72 オーストラリア:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年 (百万米ドル) 106
図 73 日本:天気予報システム市場 機器別
2013-2020年 (百万米ドル) 107
図 74 アジア太平洋地域:天気予報システム市場、システムタイプ別、2013-2020年 (100万米ドル) 108
図 75 中国:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 109
図 76 インド:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 110
図 77 オーストラリア:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(百万米ドル) 111
図 78 日本:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年(100万米ドル) 112
図 79 その他の地域は、世界の天気予報システム市場で最大のシェアを占めると予想されています

114
図 80 行: 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年 (百万米ドル) 115
図 81 ロシア:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 116
図 82 ブラジル:気象予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 117
図 83 アラブ首長国連邦: 天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 118
図 84 南アフリカ:天気予報システム市場 エンドユーザー別
2013-2020年(百万米ドル) 119
図 85 行: 天気予報システム 市場 コンポーネント別
2015-2020年 (百万米ドル) 120
図 86 ロシア:天気予報システム市場 コンポーネント別
2015-2020年 (100万米ドル) 121
図 87 ブラジル:天気予報システム市場 コンポーネント別
2015-2020年(百万米ドル) 122
図 88 アラブ首長国連邦: 天気予報システム市場 コンポーネント別
2015-2020年 (百万米ドル) 123
図 89 南アフリカ:天気予報システム市場 コンポーネント別 2015-2020年 (100万米ドル) 124
図 90 行: 天気予報システム 市場 機器別
2015-2020年 (百万米ドル) 125
図 91 ロシア:天気予報システム市場 機器別
2015-2020年 (百万米ドル) 126
図 92 ブラジル:天気予報システム市場 コンポーネント別
2015-2020年 (百万米ドル) 127
図 93 アラブ首長国連邦: 気象予報システム市場 機器別
2015-2020年 (百万米ドル) 128
図 94 南アフリカ:天気予報システム市場、機器別、2013-2020年 (100万米ドル) 129
図 95 行: 天気予報システム 市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 130
図 96 ロシア:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 131
図 97 ブラジル:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 132
図 98 アラブ首長国連邦:天気予報システム市場 システムタイプ別
2013-2020年 (百万米ドル) 133
図 99 南アフリカ:天気予報システム市場、システムタイプ別、2013-2020年 (100万米ドル) 134
図 100社 調査期間中に新製品の発売と契約を主要な成長戦略として採用

2012年から2015年 135
図 101 気象予報システム 市場シェア 主要プレーヤー別 2014年 136
図 102 天気予報システム市場進化フレームワーク
2012-2015 137
図103 天気予報システム:パートナーシップと協定は、E
が採用する主要な成長戦略
市場シェアを拡大するための市場プレーヤー 137
図 104 天気予報システム:拡張 140
図 105 上位5選手の地域ごとの存在 141
図表 106 主な財務比率 142
図 107 ヴァイサラ OYJ: 会社スナップショット 143
図 108 株式会社サトロン:会社スナップショット 146
図 109 ロッキード・マーティ
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