医用画像のAI市場は、2020年から2025年の予測期間に30%のCAGRを記録すると予想されています
医用画像のAI市場は、2020年から2025年の予測期間に30%のCAGRを記録すると予想されています。医用画像市場におけるAIは、コンピューティング能力の向上、学習アルゴリズム、ウェアラブルヘルスモニターや医療機器から供給される膨大なデータセットの可用性など、さまざまな要因により、予測期間中に驚異的なペースで成長すると予想されています
- 医用画像産業の分野における人工知能の応用拡大と、個々の患者の要求に合わせてカスタマイズされた個別化治療の増加が相まって、世界市場を牽引することが期待されています
- 人工知能は、今後数年間で医用画像に革命を起こすことが期待されており、心臓病学、病理学、眼科などでますます使用されています。人工知能ベースのシステムは、今後数年間で最終的に特定の医療専門分野の医師に取って代わると予測されています。しかし、高い資本要件は手頃な価格の問題を引き起こし、業界の成長を妨げる可能性があります
医療分野、特に放射線学におけるAIの採用は、医療画像におけるAIの現在の市場に関与する企業に多くの機会をもたらすと予想されています。放射線学などの医用画像におけるAIの採用を改善する可能性が最も高い主な要因の1つは、スキャン数の急増とデータを読み取ることができる利用可能な放射線科医の数との間のギャップの拡大です
- COVID-19の病気は世界の大部分を混乱させています。主に使用されているCovid-19スクリーニングオプションの中で、イメージングは短時間で一次診断を提供するため、ほとんどの医療従事者に好まれています。すべてのイメージングモダリティは、Covid-19と各人口統計学のさまざまな患者に対するその影響を研究するために徹底的に使用されています。したがって、医用画像のAI市場はより高い速度で成長すると予想されています
さらに、AIベースのCTイメージングは、AIがCOVID-19患者の診断を合理化し加速する上で潜在的に重要な役割を果たす可能性があることがすでに広く認識されているため、医師の肩の重い重さの一部を持ち上げる可能性のある有望な技術の1つと見なされています
主な市場動向
コンピュータ断層撮影は、市場の成長を牽引すると予想され
- コンピュータ断層撮影(CT)市場の成長の主な要因には、がんや心血管疾患などのさまざまな生活習慣病の罹患率の高まり、AIと統合された高度なイメージングソリューションの需要の高まり、AI対応ソリューションへのさらなる投資が市場全体の成長を牽引すると予想される要因の一部が含まれます
- 救急部門における高度な評価ツールに対する需要の高まり、および外来救急医療ユニットの数の増加は、CT市場の成長にプラスの影響を与えると予想される要因であり、医療画像におけるAI市場の全体的な需要を押し上げるでしょう
NCBIによると、米国では毎年7000万件以上、英国では500万件以上のCTスキャンが行われており、年間10%の増加率は、医療画像市場全体におけるCTの成長可能性を示しています
- COVID-19の潜伏期間が長くなると、進行中のパンデミックの早期診断と効果的な治療のための大きな制限があります。CTによる疑いのある患者の予備スクリーニングは、初期段階で肺損傷を明らかにすることができる。これは、検査/百万人の人口比率が低く、医療画像のAI市場全体を刺激する可能性が高い発展途上国に大きな影響を与えます
アジア太平洋地域、最も高い成長を目撃< />
- アジア太平洋地域のヘルスケア人工知能市場は、R&D支出の増加、製薬およびバイオテクノロジーセクターの発展により、予測期間中に有利な成長を目撃するでしょう。さらに、大規模な患者プールの存在は、より良い医療サービスに対する需要を誘発し、医療インフラを開発し、可処分所得の増加は、医療画像の成長においてアジア太平洋地域のAI市場をさらにサポートするでしょう
- さらに、医療部門への投資は牽引力を得ています。各国は、患者の診断と治療のための堅牢な医療インフラの開発にますます焦点を当てています。インベスト・インディアによると、医療市場全体の80%を占めるインドの病院業界は、国内外の投資家から大きな投資家需要を得ています。病院業界は、2017年の618億米ドルから2023年までに1320億米ドルに達し、CAGRは16〜17%で成長すると予想されています。
- さらに、数人のがん患者の成長に伴い、がん治療機器の必要性が高まっています。人口増加と疾病者数の増加に対する需要に対応するため、日本の厚生労働省は病院の規模拡大を計画しています。同省は150の新しい病院を追加する計画で、医用画像におけるAI市場の需要が高まる可能性がある
競争環境
医用画像のAI市場は、国内および国際市場で活動する市場に多数のプレーヤーが存在するため、非常に競争が激しいです。市場は適度に細分化されているようだ。医用画像市場におけるAIのアプリケーションの増加により、市場の主要プレーヤーは、製品イノベーション、パートナーシップ、合併および買収などの戦略を採用しています。主な開発のいくつかは、
- 2020年1月 - AI放射線ソリューションプロバイダー企業のOxipitがヘルスケア・コネクトと提携し、ナイジェリアの医療機関にChestEye AIイメージングスイートを提供
- 2019年12月 - GEヘルスケアは、放射線科の効率を高めるために設計された30以上の新しい画像インテリジェントアプリケーションとスマートデバイスを発表し、2025年までにシステムの生産性とコスト削減を倍増させることを目指しました.
- 2019年10月 - Zebra Medical Visionは、クラウドベースのPACSソフトウェアのプロバイダーであるEmergent Connectと提携し、ヘルスケアエクスペリエンスを向上させ、AIの力をEmergent Connectの成長を続ける顧客基盤にもたらしました.
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