車両分析市場 - 成長、動向、予測(2020~2025年)

車両分析市場分析

車両分析市場は、2019年に17.4億米ドルと評価され、2020年から2025年までの予測期間にわたって24.3%のCAGRで2025年までに63.4億米ドルの価値に達すると予想されています。デジタル化は、自動車産業におけるイノベーションの不可欠な推進力となっています。車両が数秒で大量のデータを生成するようになると、優れたカスタマーエクスペリエンスとビジネスプロセスを提供する機会がこれまで以上に重要になっています。現在、自動車は、速度、排出ガス、距離、資源使用量、運転挙動、燃料消費量など、より詳細な情報を収集するために設計された少なくとも50個のセンサーを占めています。生成されたデータにより、自動車業界の利害関係者は、さらなる分析に使用し、関係分析を作成し、使用率を向上させることができます

- 都市の通りや歩道の渋滞に伴い、都市計画者は、歩行者の注意散漫、自転車の増加、公共交通機関の増加など、新しい安全上の課題に直面しています。さらに、地方自治体や交通部門は、ビデオ分析ソリューションを活用して、交通パターンや道路状況に関する現実世界のデータを分析しています。さまざまなパラメータ、道路状況の悪いエリア、交通遅延を引き起こすボトルネックの分析を特定できます。したがって、改善の計画と優先順位付けを支援します。さらに、予測分析の採用の増加により、市場は成長すると予想されており、自動化とデータ収集ソリューションの何らかの手段を採用しているエンドユーザーにとって論理的なアップグレードとなっています
- 予測分析アプリケーションは、エンドユーザーが以前のパターンと運転行動を評価し、さまざまな将来の可能性の可能性に関する決定にたどり着くことを可能にします。これとは別に、コネクテッドカー業界の成長は、分析を含む自動車部門に多くの課題と機会を提供することが期待されており、イノベーションの大きな推進力となっています。未来の自動車は、密な接続性を備えた巨大なインテリジェンスを提示する態勢を整えています。また、車両コネクティビティにより、車両は人間の仲介なしに対話、ナビゲート、コラボレーションを行うことができ、収集されたデータを分析できます。高度なセンサー、強化された接続性、大規模で高速なデータを活用することで、予測分析は車両事故の排除に役立ちます
- 過去1年間のスタートアップの出現により、市場は徐々に断片化しています。2019年1月、自動車保険会社とサービスセンターにサービスを提供するデータ分析会社であるカルメン・オートモーティブは、73万ドルを調達しました。カルメンの予測技術は、独自のハードウェアを介してリアルタイムデータ(バッテリ寿命、故障コード、燃費、走行距離)を読み取ります。2019年10月、イスラエルのハイファに本社を置くTactile Mobility、触覚仮想センシング、およびデータ会社は、900万ドルを確保しました。スマートで自律的な車両、自治体、フリートマネージャー向けの触覚センシングおよびデータ分析ソリューションを提供します。機械学習を使用して、自家用車や道路状況、運転の安全性に関するリアルタイムの洞察を提供します
- すべてのモビリティサービスの中で、政府の規制と温室効果ガス排出量の削減に関する意識により、相乗りが2025年までに最大のシェアを占めると予測されました。しかし、COVID-19の蔓延により、ウイルスの蔓延を阻止し、社会的距離を維持するために、所有車の使用が相乗りを上回る可能性が高いと予想されます。これにより、車両分析のために生成されるデータの量がさらに増加します。しかし、新車への車両分析ソリューションの搭載は、大きな成長を目撃することはありませんでした。景気減速により、自動車販売は低迷している。J.D. Powerによると、4月の新車販売台数は2019年比で45%減少した。さらに、研究者らは、4月の新車販売が販売予測と比較して445600台少ないことを立証した

主な市場動向

予知保全は大きなシェア
を保持すると予想されます
自動車メーカーは、センサーを通じて車両部品の性能をリアルタイムで継続的に評価しているため、予知保全アプローチへの機会が開かれます。予知保全を使用すると、特定の年とモデルの大多数の車両からデータを取り出し、その情報を保証修理の傾向と比較することができます。これらの傾向のある問題は慎重に観察され、対処され、大規模なリコールによるフォールアウトを制限し、不要なレンチ時間を最小限に抑え、その過程で命を救う可能性があります。国防イノベーションユニット(DIU)は、海軍、航空機、地上車両をオンラインに保ち、費用のかかる土壇場の修理を回避することを目的として、海軍に予知保全をもたらすことを計画しています。これは、軍にとって重要であるため、車両の生命と健康をより深く理解するのに役立ちます
●また、車両の故障は交通事故の大きな原因のひとつです。これらの故障は、多くの場合、車両のタイムリーなサービスとメンテナンスにおける人間の過失のために発生します。予測分析ソリューションは、故障が発生する前に、メンテナンスの潜在的な要件について事前に所有者に通知します。自動車に搭載されたさまざまなセンサーから収集されたデータは、予知保全タスクの実行に役立ちます。市場は、電気自動車の需要が高まるにつれて成長の可能性を秘めています。EVでは、充電中の電圧の変動がバッテリを損傷する可能性があります。人工知能(AI)と統合された予測分析は、バッテリーの寿命を延ばすのに役立つ不必要な損傷を避けるために、バッテリーのフィードバックと監視システムを容易にします.
- Technology & Maintenance CouncilとFleetNet Americaによる最近の調査によると、2019年第3四半期の予定外のトラック修理のコストは407米ドルで、2018年同四半期の機械メンテナンスよりも24%高かった。5つの車両コンポーネントは、タイヤ、ブレーキ、照明、発電所、冷却システムなど、参加車両が経験したすべての道路脇の修理の64%を占めました。ペプシコのユニットであるFrito-Lay North Americaは、同社の艦隊が2017年に予測メンテナンスの実践を開始したと述べた。これらの慣行は、オンロードの故障と支出の測定可能な減少をもたらし、技術者の診断時間を短縮しました。さらに、物流会社や運送会社など、日常業務で車両に依存している組織は、車両のダウンタイムを最小限に抑えることを認識しています
- 産業用人工知能ソフトウェア会社であるUptakeは、トラックの始動時に1秒未満の間隔で送信されるバッテリクランキング電圧などの基礎となる信号データを考慮します。その情報は、最近のトレンドデータとその艦隊からの過去の失敗と組み合わされます。2020年5月、著名なデータ分析プロバイダーの1つであるVeriskは、保険会社が損失率を改善し、商用車リスクを正確に価格設定できるように、ISOリスクアナライザーコマーシャルオートに責任シンボルを追加しました。ISO Risk Analyzer Commercial Autoで新しい負債記号を使用すると、Veriskの損失コストデータと機械学習機能を組み合わせることで、保険会社の損失率を減らすことができます

アジア太平洋地域は予測期間
で最高の市場成長を記録すると予想されています
アジア太平洋地域は、コネクテッドカーと自動運転車の支配力が高まっているため、最も急成長している地域です。また、自動車産業への進出を目指す新技術企業の浸透が進むことで、新たな自動車分析時代が生まれることが期待されます。中国は、2028年までの10年間で少なくとも3000万台の自動運転車を搭載する計画を策定しており、自動車分析の需要を牽引すると予想されています。政府は、政策実施を支援するための技術を採用するという点で非常に積極的です。中国はまた、自動車メーカーの販売回復を支援するために、電気自動車の生産を増やすために設計されたクォータを緩和することを計画している
- 2020年4月、イデオノミクスは中国国務院が青空の戦いのための3カ年行動計画を発表し、同社の青空計画を加速させたと発表した。ブルースカイプランは、より高い燃料効率と低い排出量で環境にやさしい輸送システムの開発であり、汚染、炭素排出量、および水質汚染に対する罰金が含まれていました。この計画は、新エネルギー車の採用を加速するための24の省と都市の合意で構成されています。イデアノミクスのモバイル・エナジー・グローバル(MEG)グループは、すでに7つの重点地域との協業を開始している。中国の多くの地域では、電気自動車(EV)への転換が計画されています。これは、市場ベンダーに新たな機会を提供します
-2019年10月、セルフドライブモビリティプラットフォームのZoomcarは、インド初の車両にとらわれないドライバースコアテックスタックを乗用車セグメントで発売したと発表した。機械学習機能を備えたAI搭載のアルゴリズムは、自動車の機械的仕様、消費者の運転スタイルを追跡します。運転の重大な出来事を特定し、0-100のスケールで評価します。発疹運転の場合、スコアリングシステムはドライバーにリアルタイムのフィードバックを与えることができ、それに応じて行動を調整するのに役立ちます。Zoomcarは、最初の1ヶ月以内に、Driver Score.
の助けを借りて、事故率を20%削減し、メンテナンスとサービスコストを25%削減することができました。 - 2020年4月、Ping An Insuranceは「Ping An Auto Owner」アプリが登録ユーザー数1億人を突破したと発表した。Ping An Property & Casualty Insurance Company of China Ltd.が立ち上げたこのアプリは、月間アクティブユーザー数が2500万人で、中国でトップランクの自動車サービスアプリの1つです。アプリユーザーの約半数は、Ping An Property & Casualtyの既存の自動車保険の顧客です。このアプリは、Ping Anの人工知能(AI)とビッグデータ分析技術をプラットフォームで利用し、自動車所有者を自動車ディーラーやその他の自動車サービスプロバイダーに結びつけます。2020年1月の新型コロナウイルスの発生以来、約1230万人のユーザーにサービスを提供しており、オンラインセルフサービスの保険金請求がサービスの40%を占めています

競争環境

市場における重要なプレーヤーの存在により、市場での競争の激しいライバル関係は高いです。市場の主要プレーヤーには、SAP SE、IBM Corporation、Cloudmade Ltd、Harman International Industries Inc.、Genetec Ltdなどがあります。R&Dに多額の投資をすることで製品を継続的に革新する能力により、競合他社に対する競争上の優位性を得ることができ、競合他社よりも大きな市場シェアを獲得することができました

- 2020年3月 - ジェネテックは次世代モバイルナンバープレート認識システムの発売を発表。新しいAutoVu SharpZ3は、従来のナンバープレート識別を超えて、車両分析、状況認識、精度に独自の洞察をもたらします。Intelの最新の機械学習とコンピュータビジョン技術を利用して、アナリティクスを通じて新しい洞察を解き放ちます.
- 2019年11月 - IBMはElectraLinkおよびWestern Power Distribution(WPD)と提携し、仮想監視(VM)データプロジェクトを開始した。このプロジェクトでは、コグニティブ分析、さまざまなデータセット、概念実証モデルを使用して、WPDのローカルネットワーク用のVMツールに供給できる電気自動車やLCTがインストールされた顧客を含む、WPDの顧客向けに30分ごとの負荷プロファイルを作成する実現可能性を調査します。IBMの高度な分析サービスとIBM Watson Studioを使用します.

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