モバイル人工知能（AI）市場調査レポート、規模とシェア、成長機会、及び傾向洞察分析 ― アプリケーションと技術ノード別、地域別―世界市場の見通しと予測 2026－2035年

モバイル人工知能（AI）市場分析

モバイル人工知能（AI）とは、クラウド処理に完全に依存するのではなく、スマートフォン、タブレット、ウェアラブル、エッジデバイス上でAI主導の推論と意思決定を実行することを指します。視覚認識、音声対話、コンテキスト予測などの機能をローカルで実行することで、レイテンシとデータ転送を削減します。その実装は、デバイス上のハードウェアアクセラレーション、最適化されたモデル、そして電力とメモリの制約に合わせて調整されたソフトウェアフレームワークに依存します。当社のモバイル人工知能（AI）市場分析調査レポートによると、以下の市場傾向と要因が市場成長の中核的な原動力となると予測されています。

• モバイルネットワークの進化と AI 対応接続 (5G / AI on Edge) –

当社の調査レポートによると、モバイルネットワークとAI対応接続の進化は、この分野の成長軌道を後押しする可能性が高いことが示されています。例えば、GSMAによると、モバイル技術は世界のGDPの約5.8%を占め、世界中で数十億人が利用しているサービスとなっています。これにより、高度なモバイル人工知能（AI）機能を可能にする接続基盤が確立されます。

同時に、通信事業者による分散型AI推論戦略の採用が進むにつれ、概念的なAIパイロットからエッジAIへの移行が市場の成長に貢献しています。市場展望は、5GスタンドアロンネットワークとAI中心の無線・コンピューティングアーキテクチャへのアップグレードを牽引するこれらの開発によって形作られており、これにより対象とするモバイル人工知能（AI）市場が大幅に拡大し、消費者向け機能と低遅延インテリジェンスを必要とするエンタープライズユースシナリオの両方が可能になります。

• 消耗品及びエンタープライズモバイルサービスにおけるユビキタスAIユースケース-

この調査レポートは、パーソナライズされたエンターテイメント、言語翻訳、コンテキストに応じたアシスタンスから、生産性向上、そして革新的なAR/VR体験に至るまで、モバイル人工知能（AI）のアプリケーション範囲が拡大し、急成長を遂げていることを明らかにしています。さらに、スマートフォンにおけるモバイル人工知能（AI）アプリケーションは、最大の収益セグメントの一つとなっています。

競争環境という点では、SamsungなどのOEM企業は、世界中の4億台のデバイスにAIを搭載し、ユーザーエクスペリエンスにAI機能を組み込むことを目指しています。こうした展開は、世界中でソフトウェアの収益化とサービスエコシステムを推進しています。加えて、このような展開によってモバイル人工知能（AI）はニッチな機能から日常的な期待へと変化し、あらゆる年齢層や地域（北米、アジア太平洋地域、ヨーロッパ）にわたって市場対象層を拡大し、デバイス販売と並行してソフトウェアプラットフォームの収益を拡大させており、市場の見通しを形成しています。

モバイル人工知能（AI） 市場は日本の市場プレーヤーにどのような利益をもたらすですか?

経済産業省（METI）の「AI戦略2022―2027年」によると、小規模なAIツールが日本の技術業界で注目を集めています。2024年の資金配分の変化を背景に、デジタル・トランスフォーメーション（DX）の枠組みの下、中央集権型システムにとらわれない研究開発が進められています。さらに、内閣府の統合イノベーション戦略では、2030年までに国家生産性向上策として、機器や車両に組み込まれたAIの活用を重視しています。経済産業省の特定サービス産業実態調査報告書では、2024年におけるAIを活用したデジタルサービスの生産性目標の引き上げが示されており、これは日常生活で使用される機器へのAIの普及にかかっています。2020年代末までに、より高度なAIを搭載した交通システムや家電製品が、政府の幅広い政策の一環となる見込みです。

当社の市場見通しによると、主要メーカーは市場パフォーマンスの拡大を目指して投資を続けています。例えば、Sony Groupは2024年度決算発表で発表した声明によると、エッジAIに加え、スマートフォンやカメラ向けのセンサーへの新たな設備投資を進めています。これは、デバイスとデジタルエコシステムからの収益向上を目的としています。一方、SoftBank Groupは、Arm技術を基盤としたチップ設計を活用し、人工知能（AI）を搭載したモバイル技術に注目し、世界市場への展開を目指しています。政府の目標と企業の計画は一致しており、スマート技術はデバイスに直接組み込まれることで、大きな成長の余地が生まれています。日本におけるこの傾向は、国産アイデアを製品の差別化の鍵として、2025―2030年の間に国内企業が成長し、利益を享受することを示唆しています。

市場の制約

当社の調査レポートによると、モバイル人工知能（AI）市場において、規制の枠組みが断片化していることがメーカーにとって最大の制約となっています。各国はそれぞれ独自の法的枠組みとデータ取り扱いに関する制限を設けており、これらの基準により、企業は複数のルールブックを同時に適用しなければならないという複雑な状況に直面しています。一貫性のあるガイドラインが欠如しているため、コンプライアンス維持が困難になり、追加投資が必要となり、地域ごとに個別の調整が必要となるため、市場投入までの期間が長引くことになります。ヨーロッパでは、AI関連法が深刻なリスクを伴うツールを厳しく規制している一方で、日本は実験を促進するために規制を緩和しています。このため、グローバル企業が自由に事業を展開し、各国の異なる期待に応えることが困難になっています。

競争力ランドスケープ

SDKI Analyticsの調査者によると、モバイル人工知能（AI）の市場見通しは、シリコン及びコアIPレベルで高度に統合されている一方、アプリケーション及びソフトウェアツールでは中程度の細分化が見られます。調査レポートでは、市場プレーヤーは、製品や技術の投入、戦略的パートナーシップ、協業、買収、事業拡大など、あらゆる機会を捉えて、市場全体における競争優位性を獲得しようとしていると指摘されています。

当社の調査レポートによると、世界のモバイル人工知能（AI）市場の成長において重要な役割を果たす主要企業には、 Qualcomm Technologies、Apple Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporationなどが含まれます。さらに、市場展望によると、日本のモバイル人工知能（AI）市場における上位5社は、Sakana AI、mobiAI、JAPAN AI、Digital Wallet Group、Rakuten AIなどです。本市場調査レポートには、これらの主要企業の詳細な競合分析、企業プロファイル、最近の傾向、主要な市場戦略が含まれています。

モバイル人工知能（AI）市場ニュース

• 2025年12月、NVIDIAは米国の通信事業者と提携し、 6G開発に向けた無線アクセスネットワーク（AI RAN）へのAI統合を発表しました。これにより、インテリジェントなトラフィック管理とリアルタイム最適化が可能になります。この取り組みは、高度なAI機能を通信インフラに直接組み込むことで、世界のモバイル人工知能（AI）市場を強化し、次世代モバイルサービスとエッジコンピューティングアプリケーションの実現を加速します。
• 2025年12月、日本はモバイル接続、安全なデータ利用、イノベーションリーダーシップを重視し、産業全体でAIの導入を促進するための新たな国家戦略を発表しました。この政策指針は、モバイルプラットフォームへのAIの統合を促進し、インテリジェントなコネクテッドシステムに依存する防衛、産業、消費者向けアプリケーションを支援することで、日本のモバイルAIエコシステムを強化します。