ラーニングアナリティクス市場 - 成長、トレンド、予測(2020年~2025年)

ラーニングアナリティクス市場分析

学習分析市場は、予測期間(2020-2025)にわたって20.9%のCAGRでの成長を目撃すると予想されています。学習分析は、学習または教育ドメインで使用される分析と変わりません。学習環境を理解して最適化し、効率を高めるために、学習者に関するデータを測定、収集、分析、最後に報告します

- 学習分析ソリューションは、アクティビティの視覚化、さらなる読書に関する推奨事項、自己評価アンケートなどの学習管理要素の機能を提供します。教育の質を向上させるためのデータドリブンな意思決定の必要性の高まりは、世界の市場成長を促進する主な要因の1つです
- さらに、オンライン学習モデルは教育部門で急増しています。これにより、教育提供者は学習者を定量的に理解し、それについて、そして将来の学習者のために決定を下すことができました。最近の2019年のワークプレイスレポートによると、米国のミレニアル世代の人口の42%とZ世代の人口の43%が、完全に自主的で独立した学習モデルを望んでいます
- 世界中でCOVID-19が流行する中、ほとんどの国が完全なロックダウンを義務付けており、学年の数ヶ月の損失により、教育部門にも影響を与えました。同様に、これらの教育機関は学生向けのオンラインクラスの実施に向けて動いています。その結果、ビデオ通信プラットフォームの採用が増加しています。過去4ヶ月間で、Zoomを含むこれらのビデオ通信プラットフォーム上の新しいドメイン登録が急速に増加しました。チェックポイントセキュリティによると、2020年1月以降、1700以上の新しいドメインが登録され、その25%が2020年3月の第1週に登録されました。これはまた、世界中の学習分析ソリューションプロバイダーに機会をもたらしました.

主な市場動向

オンライン学習に向けた学習と開発予算の増加が市場の成長を促進しています

- 近年、組織は、従業員がより戦略的な役割を果たすための予算の増加と役員のサポートを示しています。LinkedIn Learningの最近の調査によると、2017年から2019年にかけて、タレント開発者の59%がオンライン学習に予算の多くを費やし、39%の学習者がインストラクター主導のトレーニング(ILT)に費やす費用が少なくなっています。したがって、企業は学習分析ソリューションを採用しています.
- 学習と開発の専門家は、競争力を維持するために重要なギャップを埋めるために、オンライン学習に向けて予算を拡大しています。2019年、予算を障害として挙げたのは、L&D専門家のわずか27%でした。オンライン学習モデルは対面式トレーニングを完全に置き換えることはできませんが、組織は、次世代が必要なときに必要な場所でスキルアップできるようにすることが重要であると述べています
- ケロッグは、10000人以上の従業員に力を与えるためのオンライン学習プログラムへの投資に言及しています。これに加えて、同社は学習者に関する付加価値のある洞察を得るために、学習分析ソリューションも採用しています。この採用により、同社は現在、仕事の流れの中でオンライン学習のスキルを向上させることができました.

北米は大幅な市場成長を目撃すると予想されています

- 米国は、その業界の大部分で高度な分析の早期かつ頻繁に使用されているため、予測分析と規範分析の北米市場をリードしています。教育セクターにおけるデジタルトランスフォーメーションの成熟度を評価するためにIFSが2019年に実施したデジタルチェンジ調査によると、企業の46%が同国のビッグデータとアナリティクスへの投資を検討しています
- EDUCAUSEのITワークフォースレポート2019によると、「ビジネスアナリスト」は、米国の組織に最も一般的に追加された新しいポジションの1つです。これらの組織は、分析を通じて提供される必要な責任と教育の可能性に関与し、引き受けることに非常に関心を持<ています>br / この地域の大学は、市場の成長を促進すると推定される先進技術を採用するための投資をますます行っています。たとえば、2020年6月、カリフォルニア州に本拠を置くアナハイムユニオン高校学区は、アナリティクス用の約30000台の学生デバイスの艦隊をインテリジェントに管理するために、アブソリュートコントロールソリューションズと提携しました.

競争環境

学習分析市場は、互いに、また大企業と競合している多くの中小企業が存在するため、非常に細分化されています。市場の主要プレーヤーには、IBM、マイクロソフト、オラクルなどがあります。市場におけるいくつかの重要な最近の開発が含まれます:

- 2019年12月 - IBMコーポレーションは、AIと高度な分析をチーム化して、アトランタ首都圏高速輸送局(MARTA)などの資産集約型組織がメンテナンス戦略を改善するのを支援するモノのインターネット(IoT)ソリューションの新しいポートフォリオを発表しました。このソリューションは、車両、製造ロボット、タービン、鉱山機械、エレベーター、変圧器などの物理的資産によるコストを削減し、故障のリスクを軽減するのに役立つように設計されています
- 2019年10月 - SAS Institute Inc.はRed Hatと提携し、ハイブリッドクラウド全体の分析機能を最適化するために協力しました。SAS Viyaのクラウドネイティブ設計をRed Hat OpenShiftに統合することで、同社はハイブリッド環境全体の選択肢と制御をクライアントに提供します

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