インメモリデータベース市場:成長、動向、予測(2020~2025年)

インメモリデータベース市場分析

市場概要

インメモリデータベース市場は、2019年に41.6億米ドルと評価され、2020年から2025年の予測期間にわたって19 %のCAGRで、2025 年までに118億2000万 米ドルに達すると予想されています。インメモリデータベース市場は、従来のデータベースに続くアップグレードされたステップと見なされています。この技術には独自の欠点がありますが、技術の短所はすぐに数で上回ると多くの人が信じています。その拡大の兆候は、さまざまな業界バーティカルでの採用の増加によって目撃することができます。

- インメモリデータベース市場は、ビッグデータのリアルタイムデータ分析の問題解決や企業のデジタルトランスフォーメーションの加速など、さまざまな要因に牽引されています
- これらのデバイスによって生成されたデータは、業界にとってゲームチェンジャーであることが証明されている洞察を得るために活用できる個人に関するユニークなデータを提供することができます。スマートフォンはもちろん、IoTなどのさまざまなトレンドも、データ生産の増加に大きく貢献しています
- AIや機械学習などの他のトレンドと相まって、業界全体でこれらのIoTデバイスが広く採用されていることは、このデータをリアルタイムで活用するために、インメモリデータベースが重要な役割を果たしている普及率を高めています

レポートの範囲

インメモリデータベース市場は、ITおよび電気通信業界でこの技術を利用するだけでなく、BFSIや小売などの業界でも、さまざまなユースケースでわかるように、これを運用に統合しています。これらすべては、最終的にイノベーションによって推進される技術の採用の増加の結果です

主な市場動向

電気通信エンドユーザー業界は大きな市場シェアを保持

- 電気通信業界は、いくつかの大規模な運用上の変革を経験しています。生成されるデータは指数関数的に増加しています。この背後にある主な理由の1つは、通信技術のアップグレードと、破壊的なオーバーザトップ製品を思いつくテクノロジー企業です
-通信事業者は通常、所望のスループットでのスケーラビリティの問題に直面しています。課題は、通信のみにとどまらず、通信の対象範囲を広げた新たなサービスの拡充です。インメモリデータベースの統合により、600億米ドルの通信事業者は、500万人の加入者にサービスを提供していたビジネスを40倍に拡大しました。また、OPEXの90%を節約し、トランザクションスループットを13倍向上させるのにも役立ちました
-インメモリデータベースは、モバイルネットワーク事業者だけでなく、相手先商標製品メーカーやインフラストラクチャプロバイダなどのサプライチェーンの他のメンバーによっても活用されています.
- インメモリデータベース、システムは、データウェアハウスをクライアントのビジネスアプリケーションとマージし、データスループットを向上させるため、クラウド上で企業の管理を行う能力が高くなります。また、リアルタイムの分析も提供し、組織が多くの問題を予見し、事前に解決するのに役立つ

北米地域が大きなシェアを保有< />
北米地域は多くの技術開発の舵取りをしており、コンピューティングは主要な推進力の1つでした。調査した市場では、ランドスケープの大部分は北米のプレーヤーによって支配されています。技術開発と革新の遺産が大きな原動力となっています。IBM Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Altibase Corporation、Aerospike Company、Microsoft Corporationなどの企業はすべて、この地域を拠点としています
-カナダ市場は、この地域で中心的な役割を果たすと予想されています。国は、小売、IT、または他の産業など、さまざまな産業部門の企業のかなりの数が含まれているように。米国の産業でさえ、収益のかなりの部分をカナダでの事業から得ています
- インメモリ技術は新しく開発された技術ではありませんが、企業全体での採用はごく最近でした。その採用が始まってかなり最近になって以来、北米地域は市場のベンダーにとって有利な地域であり、すべての主要プレーヤーは低価格で高性能な製品で市場を氾濫させようとしています

競争環境

インメモリデータベース市場が統合されました。これらのIoTデバイスの業界全体の幅広い採用は、AIや機械学習などの他のトレンドと相まって、普及率を高めています

- 2019年2月 - オラクル・データ・クラウドは、メディア・レーティング・カウンシル(MRC)が、モバイル・アプリのボット・ネットワークによって生成された広告詐欺のような、高度な無効なトラフィック(SIVT)を検出してフィルタリングする機能について、堀分析に認定を与えたと発表しました
- 2018年5月 - SAP SEは、機械学習とAI機能を内蔵したインテリジェントERPであるSAP S/4HANAクラウドを導入し、簡素化されたユーザーエクスペリエンスでビジネスプロセスを合理化するのに役立つ。S/4HANAクラウドにより、企業は四半期ごとの更新を通じて最新のイノベーションを通知し、予測分析などの分野における最新のイノベーションにアクセスできるようになります

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