創薬における人工知能の市場規模
創薬における人工知能の市場規模に関する当社の調査レポートによると、市場は2024－2036年の予測期間中に約38.1%のCAGRで成長すると予想されています。 将来の年には、市場は約534億米ドルの価値に達する見込みです。 しかし、当社の調査アナリストによると、基準年の市場規模は約8億米ドルと記録されています。 北米市場は予測期間中に約 29% の圧倒的な市場シェアを保持すると予想されますが、ヨーロッパ市場は今後数年間で有望な成長機会を示す準備が整っています。これは主に、慢性疾患の有病率の増加と、業界を推進すると予想される研究開発活動への投資需要の高まりによるものです。
創薬における人工知能の市場分析
創薬における人工知能の市場の成長推進力は、主に医薬品開発プロセスの加速の必要性により需要が高まっています。従来の方法では時間とコストがかかることが多いため、AI は標的の特定から臨床試験の最適化まで創薬のさまざまな段階を合理化することで、革新的なソリューションを提供します。
世界中で製薬業界は、特にヘルスケア需要の高まりと現在進行中の新型コロナウイルス感染症のパンデミックの中で、新薬をより迅速に提供するという大きなプレッシャーに直面しています。業界レポートによると、製薬業界における AI 技術への導入と投資の増加を反映しており、世界の AI 創薬市場は数十億米ドルに達すると予測されています。
先進的な技術環境と高齢化で知られる日本では、AI を活用した創薬ソリューションに対する需要が特に大きいです。個別化医療の重要性が高まり、医療特有の課題に対処する必要性が高まる中、日本の製薬会社は医薬品開発の効率とイノベーションを強化するために AI に注目しています。2023 年の日本の医療製品全体の生産額は約1.62兆米ドルと推定されています。これは前年の約15.1 億米ドルを上回りました。さらに、政府の取り組みや協力により、日本市場における創薬における AI の導入がさらに推進されています。
創薬における人工知能の市場分析によると、次の市場傾向と要因が市場成長に貢献すると予測されています：
- ビッグデータ統合に対する需要の増大―ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどのハイスループット技術の進歩により、生物学的および化学データの急増は前例のないレベルに達しています。これらのテクノロジーは、分子構造、経路、相互作用、オミクスプロファイルを含む大規模なデータセットを生成します。同時に、ハードウェア アーキテクチャ、クラウド コンピューティング、並列処理技術の発展によって、計算能力も急増しました。たとえば、パブリック クラウドは 96% の企業で使用されています。プライベート クラウドは 84% の企業で使用されています。2025 年には世界のデータは 200 テラバイトになり、これは 1 兆テラバイトに相当します。この収束により、AI アルゴリズムは、異なるソースからの多様なデータセットを効率的に処理、統合、分析できるようになります。AI は、機械学習、深層学習、自然言語処理技術を通じて、これらのデータ内の隠れたパターン、関係、相関関係を明らかにします。これは、疾患のメカニズム、薬物と標的の相互作用、治療反応についての新たな洞察を明らかにします。AI の分析能力を活用することで、研究者は創薬プロセスを迅速化し、有望な候補を特定し、前例のない精度と効率で治療介入を最適化できます。
- 精密医療に対する需要の増大―AI は、患者ケアに多面的なアプローチを活用することで、個別化医療を推進する上で極めて重要な役割を果たします。患者の人口統計、病歴、遺伝子プロファイル、分子シグネチャーなどの多様なデータモダリティを統合することで、AI アルゴリズムは包括的な患者プロファイルを生成できます。これらのプロファイルにより、患者の固有の特性に基づいて患者集団を正確に層別化することができており、最適な治療戦略の特定が容易になります。AI は、高度な予測モデリングとバイオマーカー分析を通じて、特定の治療法に対する個々の患者の反応を予測し、臨床医が副作用を最小限に抑えながら最も効果的な介入を選択できるように導きます。この個別化されたアプローチは、各個人の特定のニーズと遺伝子構造に合わせて医療介入を調整することで、治療結果を高め、治療効果を促進し、患者の幸福を促進します。
創薬における人工知能の市場の輸出という観点から、日本の地元企業はどのような恩恵を受けますか?
日本では、創薬における人工知能の市場の国内プレーヤーは、革新的なヘルスケア ソリューションに対する世界的な需要の高まりから大きな恩恵を受ける立場にあります。日本の卓越した技術と堅調な製薬産業の評判により、地元企業は AI 主導の創薬市場の拡大を活用する有利な立場にあります。
日本はヘルスケアとライフサイエンスの研究開発に重点を置いているため、創薬に特化した国産の AI スタートアップ企業がいくつか出現しています。これらの企業は、人工知能、データ分析、分子生物学における日本の専門知識を活用しており、医薬品の研究開発に合わせた最先端の AI アルゴリズムとプラットフォームを開発しています。
さらに、日本政府はヘルスケアにおけるイノベーションと起業家精神の促進を目的とした政策や取り組みを実施しています。例えば、日本政府の「Society 5.0」構想は、医療や高齢化問題などの社会課題に対処するために、AIを含む先端技術の統合を奨励しています。この取り組みは、AI創薬に携わる企業に資金援助、規制改革、インセンティブを提供し、それによってビジネスの成長と輸出の機会に適した環境を促進します。
日本の製薬会社は、創薬と開発の加速における AI の可能性をますます認識しつつあります。製薬大手と AI 新興企業とのコラボレーションはますます一般的になり、企業はリソースと専門知識をプールしてこの分野のイノベーションを推進しています。医薬品とAI技術の両方における日本の強みを活用することで、これらの提携は、新しい治療法と治療法を世界市場に提供する準備が整っています。輸出に関しては、日本のAI創薬企業は有利な国際市場に参入する可能性があります。日本貿易振興機構（JETRO）のデータによると、日本の医薬品輸出は近年着実に増加しており、年間数十億米ドルに達しています。AI を活用した創薬ソリューションに対する需要が世界中で高まっているため、日本企業はこの傾向を利用して世界的な拠点を拡大し、輸出の成長を促進することができます。
市場課題
創薬における AI アルゴリズムの有効性は、分析されるデータの品質と一貫性に大幅な依存します。しかし、生物学的および化学的データは実験プロトコル、データ形式、データの完全性が異なるため、不均一であることがよくあります。データの品質が不十分だと、バイアス、不正確さ、誤った発見が発生し、AI による予測の信頼性が損なわれる可能性があります。
サンプル納品物ショーケース
- 調査競合他社と業界リーダー
- 過去のデータに基づく予測
- 会社の収益シェアモデル
- 地域市場分析
- 市場傾向分析
創薬における人工知能の市場レポートの洞察
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レポートの洞察 |
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CAGR |
38.1% |
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2023 年の市場価値 |
約8億米ドル |
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2036 年の市場価値 |
約534億米ドル |
創薬における人工知能の市場セグメンテーション
当社は、創薬における人工知能の市場に関連するさまざまなセグメントにおける需要と機会を説明する調査を実施しました。当社は、技術別およびエンドユーザー別ごとに市場を分割しました。
創薬における人工知能の市場は、技術に基づいて、機械学習、強化学習、深層学習、分子ドッキング、量子コンピューティングに分割されています。機械学習は、予測期間中に約32% の最大の市場シェアを保持すると予想されます。機械学習 (ML) は、複雑な生物学的および化学データを分析し、パターンを明らかにし、正確な予測を行う能力により、AI 創薬市場の主要な成長要素です。ML アルゴリズムは、分子モデリング、仮想スクリーニング、予測毒性学などのタスクに優れており、研究者が潜在的な薬剤候補を迅速に特定し、その特性を最適化できるようにします。ML 主導のアプローチは、さまざまなソースから膨大なデータセットをマイニングすることで、新しい薬剤標的、バイオマーカー、および治療の組み合わせの発見を促進します。深層学習、強化学習、転移学習を組み込んで ML 技術が進歩し続けるにつれて、創薬における応用が拡大し、医薬品の研究開発における革新と効率が促進されています。
創薬における人工知能の市場は、エンドユーザーに基づいて、製薬とバイオテクノロジー企業、学術と研究機関、受託研究機関、その他に分割されています。製薬とバイオテクノロジー企業は、予測期間中に堅調に成長すると予想されます。AI テクノロジーにより、これらの企業は創薬プロセスを迅速化し、新しい治療法の市場投入までの時間を短縮し、競争力を高めることができます。また、AI 主導のアプローチは、標的の特定、リードの最適化、予測モデリングを容易にすることで、医薬品開発の効率と成功率を向上させます。これにより、個別化された医療への取り組みが可能になり、企業は満たされていない医療ニーズに効果的に対処するカスタマイズされた治療法を開発できるようになります。さらに、AI テクノロジープロバイダーや研究機関とのパートナーシップやコラボレーションにより、製薬会社やバイオテクノロジー企業が最先端の AI 機能や専門知識を活用できるようになり、業界のイノベーションと成長がさらに促進されます。
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技術 |
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エンドユーザー |
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創薬における人工知能の市場の動向分析と将来予測：地域概要
アジア太平洋地域は、予測期間中に堅調に成長すると予想されます。慢性疾患の有病率の増加と高齢化人口の増加により、革新的な治療ソリューションの差し迫ったニーズが生じており、AI を活用した創薬テクノロジーの需要が高まっています。アジア太平洋地域では、2050 年までに 4 人に 1 人が 60 歳以上になります。2010―2050 年の間に、60 歳以上の高齢者の人口は指数関数的に増加し、この地域全体で 13 億人を超えると予想されます。この地域は製薬会社、バイオテクノロジーの新興企業、研究機関の強固なエコシステムを誇っており、AI ベースの創薬におけるコラボレーションとイノベーションのための肥沃な土壌を育んでいます。また、政府の支援的な取り組み、ヘルスケアインフラへの投資、研究開発費の増加により、中国、日本、インドなどの国の製薬業界全体で AI テクノロジーの導入が促進されています。さらに、中国における熟練した労働力と急成長する AI スタートアップ エコシステムの存在が、アジア太平洋地域の AI 創薬市場の成長とイノベーションをさらに促進します。
日本では急速に高齢化が進み、慢性疾患の負担が増大しています。日本では、最近の研究で、75 歳以上の成人の 90% 以上が少なくとも 1 つの病気を患っており、約 80% が 2 つ以上の病気を患っていることが示されました。この人口動態の傾向により、新しく改良された治療法に対する差し迫ったニーズが生じており、創薬における AI などの革新的なアプローチの需要が高まっています。
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北米 |
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ヨーロッパ |
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アジア太平洋地域 |
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ラテンアメリカ |
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中東とアフリカ |
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北米は、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると予想されます。北米は、多額の研究開発投資、先進的なインフラストラクチャ、バイオテクノロジー企業、研究機関、学術センターの強固なエコシステムを特徴とする製薬産業の本拠地です。この有利な環境は、AI 主導の創薬イニシアチブにおけるイノベーションとコラボレーションを促進します。革新的な治療法の迅速な承認経路など、有利な規制政策により、医薬品の研究開発における AI テクノロジーの導入が促進されます。膨大なヘルスケアデータセットの利用可能性と、高度な計算リソースおよび専門知識の組み合わせにより、北米企業は AI アルゴリズムを活用して高度なデータ分析、予測モデリング、個別化医療の取り組みを行うことができます。さらに、ベンチャーキャピタル企業や政府機関からの強力な財政支援により、この地域内の創薬におけるAIの成長と導入がさらに加速します。
創薬における人工知能の調査の場所
北米（米国およびカナダ）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）、ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC（フィンランド、スウェーデン、ノルウェー） 、デンマーク）、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア） 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域）、中東およびアフリカ（イスラエル、GCC（サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン）、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ
競争力ランドスケープ
創薬における人工知能の業界の概要と競争のランドスケープ
SDKI Analyticsの調査者によると、創薬における人工知能の市場は、大企業と中小規模の組織といったさまざまな規模の企業間の市場競争により細分化されています。市場関係者は、製品や技術の発売、戦略的パートナーシップ、コラボレーション、買収、拡張など、あらゆる機会を利用して市場での競争優位性を獲得しています。
世界の創薬における人工知能の市場の成長に重要な役割を果たす主要な主要企業には、Atomwise Inc.、BenevolentAI、Insilico Medicine、Recursion.、DEEP GENOMICSなどが含まれます。 さらに、日本の創薬における人工知能の市場のトップ5プレーヤーは、Takeda Pharmaceutical Company Limited.、PeptiDream Inc.、 Fujitsu、Eisai Co., Ltd.、Ajinomoto Bio – Pharmaなどです。 この調査には、世界の創薬における人工知能の市場分析レポートにおける詳細な競合分析、企業概要、最近の動向、およびこれらの主要企業の主要な市場戦略が含まれています。
創薬における人工知能の市場ニュース
- 2024 年 5 月、Sanofiは、医薬品開発を加速し、より効率的に新薬を患者に届けるための AI を活用したソフトウェアを構築するために、Formation Bio および OpenAI と提携すると発表しました。
- 2023年10月、FujitsuはRIKENとAI創薬技術の新規開発に向けた協業を発表しました。これは、生成AIを活用し、電子顕微鏡画像からタンパク質の構造変化を広範囲の3次元密度マップとして予測することができます。
創薬における人工知能の主な主要プレーヤー
主要な市場プレーヤーの分析
日本市場のトップ 5 プレーヤー
目次
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