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世界のヘルスケア人工知能市場:洞察と予測、2018-2025:テクノロジー(機械学習、ディープラーニング、人工ニューラルネットワーク)、アプリケーション(ロボット手術、診断、仮想看護支援、管理ワークフロー支援)の重視。オファリング(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)と地域

調査の場所: 北米(米国およびカナダ)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)、ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC(フィンランド、スウェーデン、ノルウェー) 、デンマーク)、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア) 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域)、中東およびアフリカ(イスラエル、GCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

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市場スナップショット

<h2>市場概要:</h2>ヘルスケア市場におけるグローバルAI 市場概要<br /> 人工知能は、人間の知能を必要とするタスクを、人間が行うよりもはるかに高い精度とエラー制御で実行できるコンピュータシステムの開発です

市場概況

<h2>市場概要:</h2>ヘルスケア市場におけるグローバルAI 市場概要<br /> 人工知能は、人間の知能を必要とするタスクを、人間が行うよりもはるかに高い精度とエラー制御で実行できるコンピュータシステムの開発です。AIは、インテリジェントエージェントが運用環境を認識し、成功の可能性を最大化するアクションを実行するシステムであるインテリジェントエージェントの作成を容易にします。医療におけるAIの重要性は、適切なデータ管理の欠如と極端な精度の要求、および最小限の侵襲的方法の重要性が認識された1980年代初頭に実現されました。人工知能は、複雑な医療データを分析できるコンピュータサイエンスと情報技術の一分野です。今日、テクノロジーと自動化のブレークスルーの時代において、医療におけるAIの研究と実装は最高の状態にあります。医療部門は、人類にとって優先事項である最も重要な分野の1つです。IT業界との融合により、ヘルスケア業界の成長と発展は増加し、次のレベルに達しました。
ヘルスケアにおけるコンピューティングパワーの下での最近の動向
主な開発 主な洞察
IBM Watson for Oncology • IBMは、医療向けのWatsonテクノロジーを開発しました。これは、治療のさまざまな側面で医師や医療従事者を支援することを意図した統一されたプラットフォームです。IBM Watson for Oncologyは、がん治療に携わる腫瘍医を支援するために特別に設計されています
• Watson for Oncologyは、MSKがキュレーションした文献や理論的根拠、290以上の医学雑誌、200冊以上の教科書、1200万ページのtext
IBM および Manipal Hospitals (インド) • インドでは、IBM は Manipal Hospitals と提携し、がん患者に診断と治療を提供しています。Watson for Oncologyは、毎年20万人以上の患者が治療を受けている病院の16の施設と学術センターで使用されています
米国がん協会とIBM • 米国がん協会は、IBM Watsonを利用してウェブサイトや関連ソースからデータをマイニングし、腫瘍学の患者にパーソナライズされた治療法を提供しています。IBMによると、16以上の腫瘍学の実践がワトソンに依存しており、医師がDNAの洞察を患者のパーソナライズされた治療に変換できるように
ニューハンプシャー州に拠点を置く米国を拠点とする医療システムであるダートマス・ヒッチコックとマイクロソフト • ダートマス・ヒッチコックは、患者の医療緊急事態を予測するためにマイクロソフトのCortana Intelligence Suiteを採用しました。ImagineCareとしてブランド化されたこのソリューションは、ダートマス
の6000人以上の患者が利用できます。 Microsoft India と L V Prasad Eye Institute • Microsoft India は L V Prasad Eye Institute と提携し、Microsoft Intelligent Network for Eyecare (MINE) という名前のコンソーシアムを立ち上げました。このコンソーシアムのパートナー組織には、バスコム・パーマー(マイアミ大学)、フラウム・アイ・インスティテュート(ロチェスター大学(米国)、サンパウロ連邦大学(ブラジル)、ブライアン・ホールデン・ビジョン・インスティテュート(オーストラリア)が含まれます。これらの組織は、多様な患者データセットで協力して、視力障害と眼疾患の機械学習予測モデルを進化させます
ファイザーとIBM • ファイザーは、IBMのWatson機械学習プラットフォームを使用して、新しい免疫腫瘍学の標的と薬物の発見を支援しています
サノフィとエキシエンティア • サノフィは、英国のエクサイエンティア社のライバルシステムを代謝疾患プログラム
デジタル対応のテクノロジーの爆発により、ますますモバイルデバイス間でのワイヤレス接続により、医療へのアクセスの民主化が進んでいます。最も強力なAIツールのいくつかは、すでにAndroidまたはiOSに組み込まれています。このテクノロジーは、消費者が自分の健康とウェルネスをプロアクティブに管理し、医療提供者と協力してより良い、より多くの情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータと情報を消費者に提供しています。AIは診断の分野でブームになることができます。診断プロセスに伴う高コスト、低リスク患者の過剰検査、慢性疾患の早期発見能力の限界により、診断におけるAIの採用が推進されています。これは、AIがパターン認識と機械学習技術を通じて、医師中心の診断とAIベースの診断のギャップを埋めることができるからです
医薬品開発に関しては、多くの時間、投資、リソースが必要です。このため、製薬会社はデジタルトランスフォーメーションとAIの採用に熱心です。デロイトによると、2017年には、大手バイオ医薬品企業12社が医薬品研究部門からわずか3.2%の収益しか受け取っていない(2010年は10%)。創薬におけるAIの活用により、プロセス全体の迅速化が期待されます。応用インテリジェンスは、創薬の成功率を8〜10%向上させ、業界にとって数十億ドル相当の節約につながります。創薬化合物の発見と精密医療は、他の製薬ベースのAIアプリケーションよりも主要なトレンドアプリケーションです
「AIの機械学習技術は2018年に世界市場を支配し、2025年もリードを維持すると予想されている」
テクノロジーに基づいて、ヘルスケア市場における世界のAIは、機械学習、ディープラーニング、人工ニューラルネットワークにセグメント化されています。これらの技術のうち、2018年には機械学習が世界市場を支配し、2025年もリードを維持すると予想されています。疾患の診断、健康データの分類と分類における機械学習の力の高まりは、病院や診療所を含む医療施設全体で医師に力を与え、意思決定をスピードアップしています。
「アプリケーションの中では、ロボット手術が2018年に世界的に大きなシェアを占めていますが、診断は予測期間中に市場をリードすると推定されています」
テクノロジーに基づいて、ヘルスケア市場における世界のAIは、ロボット手術、診断、仮想看護支援、管理ワークフロー支援にセグメント化されています。2018年、ロボット手術はヘルスケア市場における世界のAIのアプリケーションセグメントを支配し、8億5,890万米ドルの収益を生み出し、続いて仮想看護支援と管理ワークフローが続きました。このセグメントは、2025年までの予測期間中にXX%のCAGRで成長すると予想されています。しかし、診断セグメントは、分析期間中にXX%の最も高いCAGRを目撃すると予想されています.

「エンドユーザーの間では、ハードウェアセグメントが2025年までにヘルスケアセクターのAIを支配すると予想されています」
提供の種類に基づいて、ヘルスケア市場におけるグローバルなAIは、ハードウェア、ソフトウェア、またはサービスにセグメント化されています。現在、サービスセグメントが市場を支配しています。しかし、ハードウェアセグメントは、2018年から2025年の予測期間中に最高のCAGR成長を目撃すると予想されています。
「北米地域は2018年に最高の市場シェアを保持していますが、アジア太平洋地域の市場は予測期間中に最高の市場成長を目撃すると予想されています」
北米のヘルスケア市場における人工知能は、米国やカナダなどの国でのAIの採用率の高さと、政府と民間組織による投資を組み合わせた研究開発活動の開発と成長により、急増傾向にあります。アジア太平洋地域に関しては、技術採用の面で北米や欧州に遅れをとっています。しかし、AIはアジア太平洋地域が他の地域と比較して際立っていることができる1つの技術分野であり、予測期間中に最高の成長を目撃すると予想されています。
競争環境 - トップ10市場プレーヤー
Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson and Johnson、Bcton Dickinson、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation、Oracle Corporationは、ヘルスケア市場におけるAIで事業を展開している主要企業です。これらの企業はテクノロジーリーダーと提携し、患者を治療するための新しく革新的なAI支援医療機器を考案するために多額の投資をしています
購入する理由:
•歯科用画像市場調査では、現在の市場規模、傾向、2024年までの予測を提示しています。レポートで提示された分析は、深いダイビングの二次調査と業界のキーオピニオンリーダーからのインプットを組み合わせたものです
•このレポートは、業界全体のパフォーマンスを一目で簡単に確認します
•このレポートは、主要なビジネス財務、製品ポートフォリオ、拡大戦略、および最近の動向に主に焦点を当てて、著名な業界のピアの詳細な分析をカバーしています
•ドライバー、拘束、業界に蔓延する主要なトレンドと機会に関する詳細な調査
• ポーターのファイブフォース分析
の助けを借りて、業界の魅力の検討 •この調査は、さまざまなセグメントとサブセグメントの市場を包括的にカバーしています
•業界
の詳細な地域レベルの分析 カスタマイズオプション:
歯科用イメージング技術市場は、国レベルまたは他の市場セグメントに合わせてカスタマイズすることができます。これに加えて、UMIはあなたがあなた自身のビジネスニーズを持っているかもしれないことを理解しているので、我々はまた、クライアントに完全にカスタマイズされたソリューションを提供します。

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  • 北米地域では、米国が 2033 年までにライオン シェアを維持し、優勢を維持します。前年比の成長率は、カナダと比較して米国でより良い需要を示すと予測されています
  • 2021 年、米国の医療費は 2.7% 増加し、4.3 兆米ドルに達しました。医療費は国の GDP の 18.3% に達しました。SDKI は、医療費 (%) が 2033 年までに GDP シェアの約 19% に達すると推定しています
  • ドイツはこの地域で有利な市場であり続けます。2033 年までに需要を押し上げるために、国のヘルスケア システムにおけるヘルスケア イニシアチブとコネクテッド テクノロジーへの投資があります
  • ドイツに続いて、現在、フランスは 2 番目に最大の市場です。ドイツは GDP の 12.6% をヘルスケアに費やしましたが、これは、フランスの場合 12.4% でした

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  • アジア太平洋地域は、2033 年までに最も有望な地域です。中国が最大の市場シェアを保持し、インドがそれに続きます。
  • 日本は常に有利な市場であり、2033 年までに需要の主要国の一つになると予測されています。日本の医療費は、国の GDP の 10.74% を占めています。SDKI は、ヘルスケアへの GDP シェア支出が 2033 年までに 14% に達すると予測しています。
  • 市場のニーズを推進するために政府による支出が増加しています。しかし、反中国感情は、国内の中国市場プレーヤーに打撃を与える可能性があります。ヨーロッパ、アメリカ、国内の企業が日本での市場シェアを拡大するために押し上げます

目次
1. 市場紹介
1.1 市場定義 <> 1.2 本研究の目的 12
1.3 制限 12
1.4 利害関係者 13
1.5 レポートで使用される通貨 13
2. 研究方法論または仮定 14
2.1 ヘルスケア市場調査におけるAIの調査方法 <> 2.1.1 ヘルスケア部門におけるAIの主な目的 市場調査 15
3. 規制の枠組みと主要開発 16
3.1 概要 16
3.1.1 北米 < /> 3.1.1.1 北米における医療におけるAI規制の枠組み < /> 3.1.1.2 北米における医療におけるAIの主な発展 >< 3.1.2 ヨーロッパ < /> 3.1.2.1 医療におけるAIに関する欧州の規制枠組み <> 3.1.2.2 医療におけるAIの欧州における主要開発 >< 3.1.3 アジア太平洋地域 (APAC) < /> 3.1.3.1 アジア太平洋地域 (APAC) 医療におけるAI規制枠組み <> 3.1.3.2 アジア太平洋地域 (APAC) 医療におけるAIの主な発展> < 3.1.4 その他の地域 (RoW) 20
3.1.4.1 医療におけるAIのためのその他の地域(RoW)規制フレームワーク 20
4. 業界実績 22
5. エグゼクティブサマリー 23
6. 市場概要 25
6.1 はじめに 25
6.2 市場動態<> 6.2.1 市場ドライバー <> 6.2.1.1 ますます大規模で複雑なデータセット 26
6.2.1.2 医療費削減需要の高まり <> 6.2.1.3 医療における計算能力の向上 28
6.2.1.4 即興医療サービスに対するニーズの高まり <> 6.2.1.5 新規手術及びスクリーニングへのAIの応用 31
6.2.2 市場制約事項 <> 6.2.2.1 AIの意思決定の限界 < /> 6.2.2.2 医療従事者のAIベースの技術採用への消極的姿勢 <> 6.2.2.3 熟練したAI労働力の不足と医療ソフトウェアに対する曖昧な規制 < /> 6.2.3 医療におけるAIの動向 < > 6.2.3.1 アクセスの民主化 33
6.2.3.2 医師中心診断からデータ駆動型診断への移行 < /> 6.2.3.3 製薬業界における創薬の変容 >< 6.2.3.4 データ爆発 6.2.4 機会 34
6.2.4.1 AIベースのツールの可能性の高まり < /> 6.2.4.2 人間認識AIシステムの開発への関心の高まり < /> 6.2.4.3 R&D 35
に対する支出力の急増 6.2.4.4 開発途上地域における未開拓の市場 <> 7.KEY 市場指標 < > 7.1 概要 38
7.1.1 需要と供給サイド分析 < /> 7.1.2 北米 < > 7.1.3 ヨーロッパ < /> 7.1.4 アジア太平洋地域 < /> 7.1.5 医療におけるAIの応用 < /> 7.1.5.1 上位の当選戦略 < /> 7.1.5.1.1 上位製品の発売 42
7.1.5.1.2 上位投資額 <> 7.1.5.1.3 上位の買収とコラボレーション 45
8. 技術別市場インサイト 46
8.1 概要 46
8.1.1 機械学習 < /> 8.1.2 ディープラーニング < /> 8.1.3 人工ニューラルネットワーク50
9. アプリケーション別市場インサイト 52
9.1 概要 52
9.1.1 ロボット手術 < /> 9.1.2 診断 54
9.1.3 バーチャル看護支援 < /> 9.1.4 管理ワークフロー支援 < /> 10. オファリングの種類別市場インサイト 58
10.1 概要 58
10.1.1 ソフトウェア 59
10.1.2 サービス 61
10.1.3 ハードウェア 62
11. 地域別市場インサイト 64
11.1 概要 64
11.2 北米 ヘルスケア AI 市場 < > 11.2.1 北米のヘルスケア AI 市場> (技術別) < 11.2.2 北米 ヘルスケア AI 市場 (用途別>) < 11.2.3 北米 ヘルスケア AI 市場 (製品の種類別) >< 11.3 欧州 ヘルスケア AI 市場 百万米ドル (2015-2025年) 68
11.3.1 欧州 ヘルスケア AI 市場 (技術別) >< 11.3.2 欧州 ヘルスケア AI 市場 (用途別) < > 11.3.3 欧州 ヘルスケア AI 市場 (提供タイプ別) 71
11.4 アジア太平洋地域
のヘルスケア AI 市場 百万米ドル (2018-2025年) 71
11.4.1 アジア太平洋地域のヘルスケア AI 市場> (技術別) < 11.4.2 アジア太平洋地域のヘルスケア AI 市場 (用途別) 73
11.4.3 アジア太平洋地域のヘルスケア AI 市場 (製品の種類別) >< 11.5 その他の世界のヘルスケアAI市場 百万米ドル (2018-2025年) 74
11.5.1 その他の地域の医療 AI 市場 (技術別) 75
11.5.2 その他の世界のヘルスケアAI市場 (用途別) 75
11.5.3 その他の世界のヘルスケアAI市場 (製品の種類別) 76
12. 競合シナリオ 77
12.1 世界のヘルスケアAI市場シェア分析 (予測) 77
12.2 ポーターのファイブフォース分析 80
12.2.1 買い手の交渉力 80
12.2.2 サプライヤーの交渉権 81
12.2.3 新規参入者の脅威 <> 12.2.4 代替品の入手可能性 82
12.2.5 業界のライバル関係 < /> 13. トップ企業プロファイル 83
13.1 メドトロニック 83
13.1.1 キーファクト 83
13.1.2 事業内容 <> 13.1.3 主要製品/サービス < > 13.1.4 SWOT 分析 < /> 13.1.5 主要財務諸表 < /> 13.1.5.1 収益分配 87
13.1.6 最近の動向 < /> 13.1.7 資金調達 88
13.2 アボット・ラボラトリーズ < /> 13.2.1 主な事実 89
13.2.2 事業内容 89
13.2.3 主要な製品/サービスの提供 90
13.2.4 SWOT 分析 90
13.2.5 主要財務情報 <> 13.2.5.1 収益分配 92
13.2.6 最近の動向 92
13.3 Johnson & Johnson 93
13.3.1 主な事実 93
13.3.2 事業内容 93
13.3.3 主要製品/サービス 94
13.3.4 SWOT 分析 94
13.3.5 主要財務情報 <> 13.3.5.1 収益分配 96
13.3.6 最近の動向 97
13.4 ベクトン・ディッキンソン 98
13.4.1 主な事実 98
13.4.2 事業内容 98
13.4.3 主要製品/サービス(AI技術) 99
13.4.4 SWOT 分析 100
13.4.5 主要財務情報 <> 13.4.5.1 収益分配 102
13.4.6 最近の動向 102
13.5 ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション 103
13.5.1 主な事実 103
13.5.2 事業内容 <> 13.5.3 主要製品/サービス < /> 13.5.4 SWOT分析 < /> 13.5.5 主要財務情報 <> 13.5.5.1 収益分配 107
13.5.6 最近の動向 107
13.6 Koninklijke Philips N.V. 108
13.6.1 主な事実 108
13.6.2 事業内容 <> 13.6.3 主要製品/サービス < /> 13.6.4 SWOT分析 <> 13.6.5 主要財務情報 <> 13.6.5.1 収益分配 111
13.6.6 最近の動向 111
13.6.7 資金調達 111
13.7 ロシュ・ホールディングAG 112
13.7.1 主な事実 112
13.7.2 事業内容 112
13.7.3 主要製品/サービス 113
13.7.4 SWOT分析 114
13.7.5 主要財務情報 <> 13.7.5.1 収益分配 116
13.7.6 最近の動向 116
13.7.7 資金調達 116
13.8 シーメンス・ヘルスニアーズAG. 117< /> 13.8.1 主な事実 117
13.8.2 事業内容 117
13.8.3 主要製品/サービス 118
13.8.4 SWOT分析 < /> 13.8.5 主要財務情報 <> 13.8.5.1 収益分配 120
13.8.6 最近の動向 120
13.9 ストライカー・コーポレーション 121
13.9.1 主な事実 121
13.9.2 事業内容 <> 13.9.3 主要製品/サービス 122
13.9.4 SWOT分析 123
13.9.5 主要財務情報 <> 13.9.5.1 収益分配 125
13.9.6 最近の動向 125
13.10 オラクル・コーポレーション 126
1.1.1 主な事実 126
1.1.2 事業内容 <> 1.1.3 主要製品/サービス 127
1.1.4 SWOT 分析 128
1.1.5 キー 128
1.1.6 財務情報 129
13.10.1.1 収益分配 130
1.1.7 最近の動向
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