ディープラーニングの世界市場分析
ディープラーニングの世界市場 - 2023
までの世界のドライバー、制約、機会、トレンド、予測
市場概要
ディープラーニングは機械学習のサブセットと考えることができ、多層ニューラルネットワークをバルクデータに公開することによって、ソフトウェアが画像認識や音声認識などのタスクを実行するための自己トレーニングを可能にするアルゴリズムで構成されています。金融、自動車、航空宇宙、電気通信・情報技術、石油・ガス、産業、防衛、メディア・広告、医療など、さまざまな産業に大きな影響を与える可能性があります。この分野における研究開発活動の増加により、この技術の最終用途領域が拡大しています。高い市場シェアに寄与する要因は、並列化、高いコンピューティングパワー、自動車およびヘルスケア産業における情報ストレージ容量の迅速な改善です。ディープラーニングシステムの主な用途は、自動運転車、データ分析、サイバーセキュリティ、不正検出などです。小規模組織と大規模組織の両方にとって、ビジュアルコンテンツから意味のある情報を分析および抽出することが不可欠になっています。グラフィックプロセッシングユニットなどの先端技術は、ディープラーニングやデータサイエンスなどの科学分野で高く評価されています。ディープラーニングニューラルネットワークを使用してバルクデータから貴重な洞察が抽出され、顧客体験が向上し、革新的な製品が生成されます。自然言語処理、コンピュータビジョン領域、画像および音声認識における人工知能機能の開発は、ディープラーニングの成長を牽引しています
ディープラーニングのユースケースは、遺伝子異常の検出や気象パターンの予測から、不正な保険金請求の特定、株式市場分析、ロボット工学、ドローン、金融、農業まで多岐にわたります。ディープラーニングシステムは、銀行や金融セクターで幅広い用途に応用されています。これにより、銀行の従業員は能力を拡大し、通常の銀行取引ではなく顧客とのやり取りに集中できるようになります。ディープラーニングソフトウェアは、クライアントの背景と歴史に基づいたソリューションを提供できるため、あらゆる問題の証拠とコンテキストベースの推論を提供できます。世界中の産業は、高い処理能力を必要とする膨大なデータを生成しており、このデータは前例のない速度と量で生成されています。これにより、ディープラーニングを活用したアプリケーションにとって大きな機会が生まれました。多数の新興企業が垂直的なソリューションを考え出しており、グローバル企業はこれらの新興企業がより迅速に革新できるように支援しています
市場分析
Infoholic Researchによると、世界のディープラーニング市場は、2017年から2023年の予測期間中に49.93%のCAGRで成長すると予想されています。市場は、プロセッサのパフォーマンスの向上、大きなトレーニングデータサイズ、洗練されたニューラルネットなどの要因によって推進されています。市場の将来の可能性は、ビッグデータ技術の開発、エンドユーザーベースの拡大、広範な研究開発などの機会により有望です。市場の成長は、実装の課題、厳格なビジネスモデル、熟練したデータサイエンティストの不足、組織の手頃な価格、データセキュリティの懸念、アクセス不能などの抑制要因によって抑制されています
ソリューション別セグメンテーション
市場は、次のコンポーネントによってセグメント化され、分析されています:ソフトウェアとハードウェア.
エンドユーザー別セグメンテーション
市場は、医療、自動車、小売、金融、IT&テレコミュニケーション、産業、航空宇宙および防衛、メディアおよび広告、石油、ガスおよびエネルギー、その他.
地域別セグメンテーション
市場は、北米、EMEA、ラテンアメリカ、アジア太平洋地域、ラテンアメリカによってセグメント化および分析されています.
アプリケーション別セグメンテーション
市場は、画像認識、音声認識、ビデオ監視と診断、データマイニングなどによってセグメント化され、分析されています.
利点
この調査は、「世界のディープラーニング市場」をカバーし、分析しています。このレポートは、業界の主要な洞察を完全に引き出し、プレーヤーが最新のトレンド、現在の市場シナリオ、政府のイニシアチブ、および市場に関連する技術を理解する機会を提供することを目的としています。さらに、ベンチャーキャピタリストが企業をよりよく理解し、情報に基づいた決定を下すのに役立ちます
•このレポートは、予測期間(2017-2023)中に市場の成長に影響を与えるドライバー、制約、機会(DRO)をカバーしています><。
•また、財務の健全性、ビジネスユニット、主要なビジネス優先事項、SWOT、戦略、ビューなど、ベンダープロファイルの分析も含まれています
• このレポートは、M&A、合弁事業とコラボレーション、競合他社の比較分析など、競争環境をカバーしています
•ベンダープロファイルセクションでは、非公開企業の場合、セグメントの財務情報と収益は限られています.
サンプル納品物ショーケース
- 調査競合他社と業界リーダー
- 過去のデータに基づく予測
- 会社の収益シェアモデル
- 地域市場分析
- 市場傾向分析
ディープラーニングの世界調査の場所
北米(米国およびカナダ)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)、ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC(フィンランド、スウェーデン、ノルウェー) 、デンマーク)、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア) 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域)、中東およびアフリカ(イスラエル、GCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ
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