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世界のエッジ AI プロセッサ市場調査ータイプ別{中央処理装置 (CPU)、グラフィック処理装置 (GPU)、および特定用途向け集積回路 (ASIC)}、デバイス タイプ別 (消費者向けデバイス、エンタープライズ デバイス)、最終用途別 (自動車および輸送、ヘルスケア、家電、小売、eコマース、製造、その他)および地域別ー予測2023-2035年

調査の場所: 北米(米国およびカナダ)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)、ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC(フィンランド、スウェーデン、ノルウェー) 、デンマーク)、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア) 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域)、中東およびアフリカ(イスラエル、GCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

お客様の要件 についてお知らせください。

市場スナップショット

世界のエッジ AI プロセッサ市場規模とシェアは、2023年に約30億米ドルの市場価値から、2035年までに約125億米ドルに達すると推定され、2023-2035年の予測期間中に15.56%のCAGRで成長すると予想されています。

1679549587_9004.Edge AI Processor Market
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市場概況

市場概況

エッジ AI は、エッジ コンピューティングと人工知能の統合です。これにより、集中型データ センター (クラウド) やオフサイト デバイスの近くではなく、データのある場所、つまり物理的なエッジの近くで AI ワークフローの処理が容易になります。このローカライズされたコンピューティングにより、インターネット接続やクラウドを必要とせずに、ミリ秒単位で意思決定が容易になります。エッジ AI デバイスには、スマート スピーカー、スマートフォン、ラップトップ、ロボット、自動運転車、ドローン、およびビデオ分析を使用する監視カメラが含まれます。エッジ AI は、意思決定を強化し、データ処理をより安全にし、ハイパー パーソナライゼーションによってユーザー エクスペリエンスを向上させ、コストを削減します。製造で使用されるハンドヘルド デバイスは、この例です。 エッジ AI ソフトウェアは、マイクロプロセッサによって制御されるツールに組み込まれています。データをクラウドに転送する必要がない場合、ツールのバッテリーは長持ちします。スマートフォンの使用のエスカレーションは、市場の成長を牽引している要因です。

世界のモバイル産業は、2022 年には 5,196.4 億米ドルから 2032 年には 9921.8 億米ドルに達し、10 年間で CAGR 6.28% で拡大しました。また、自動運転車市場の急増もこの市場の成長要因です。自動運転車産業は 2022 年に約 761.3 億米ドルと評価され、2032 年までに 22,734.9 億米ドルに達すると予測されており、40%の CAGR です。また、この市場の成長を促進しているその他の理由は、空、陸、海、宇宙、サイバーを含むすべてのドメインにわたる防衛作戦におけるエッジ AI プロセッサの重要なアプリケーションです。

市場の主要な動

Arrow Electronics, Inc. と Qualcomm Technologies International, Ltd. は、Arrow Center of Excellence (CoE) である Edge Labs の設立により、戦略的コラボレーションを拡大しました。この新たな立ち上げにより、お客様は、Qualcomm Technologies のソリューションに基づくコネクテッド インテリジェント エッジ デバイスの開発を加速することができます。

Mythic は、次世代アナログ コンピューティング ソリューションである M2000 シリーズ製品を導入するための新しい資金調達ラウンドで約 13 百万米ドルを調達しました。この製品は、Mythic の M1076 アナログ マトリックス プロセッサ (Mythic AMP™) の遺産に基づいて構築されており、10 倍のコストがかかります。デジタルソリューションよりも電力効率に優れています。Mythic の既存の投資家である Atreides Management、DCVC、および Lux Capital に加えて、新しい投資家である Catapult Ventures および Hermann Hauser Investment もファンドに貢献しています。

成長要因:

現在、AI(人工知能)やロボティクスの需要の高まっています。これは、エッジ AI プロセッサ市場の成長を促進している要因です。レポートによると、製造業における人工知能とロボット工学は、2022 年時点で約 83 億米ドルに達し、2032 年までに 412 億米ドルに達します。これは、39.5% のCAGR で拡大すると推定されています。

また、深層学習の実装の増加もこの市場の成長を伸ばすのに役立ちます。レポートによると、ディープラーニング業界は 2022 年に約 500 億米ドルに達し、2032 年までに約 5,406 億米ドルに達すると予想されており、この 10 年間で 34.15% の CAGR で成長しています。一方、エッジ AIプロセッサ市場は、スマートデバイスの普及、自動運転車市場の急増および空、陸、海、宇宙、サイバーを含むすべてのドメインにわたる防衛作戦におけるエッジ AI プロセッサの重要なアプリケーションなどのその他の要因で成長をしています。

課題

世界中でチップ不足の混乱があります。人工知能 (AI) チップ技術は、2022 年に約 170 億米ドルと評価され、29.72% の CAGR で成長することから、2032 年までに約 2,290 億米ドルに達すると予想されています。現在のチップ不足の状態では、混乱がエッジ AI プロセッサ市場に大きな打撃を与える可能性があります。また、エッジ AI テクノロジーの実装につれの高コストは、この市場の成長を妨げる可能性があります。

1679549587_7256.Edge AI Processor Market Size
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市場レポートの洞察

 主要な市場の洞察

 CAGR

 15.56%

 予測年

 2023-2035年

 基準年

 2022年

 予測年の市場価値

 約125億米ドル

世界のエッジ AI プロセッサ市場のセグメント

タイプに基づいて、特定用途向け集積回路サブセグメントは最も急速に成長しているサブセグメントであると予測され、2022 年には約 4 億米ドルの収益を上げ、2032 年までに約 16 億米ドルを超えると推定されています。これは、16% の CAGRで成長をしています。特定用途向け集積回路は、特定の目的のために設計されており、繰り返される機能を非常に効果的に実行する必要があります。高効率を考慮すると、このセグメントは約 43% の大きな市場シェアを持っています。

デバイスタイプに基づいて、消費者向けデバイスのサブセグメントは、待ち時間の短縮とエネルギー効率の利点により、市場を支配すると推定されています。クラウドとの間で転送されるデータの量が減り、エッジで処理されるデータが増えるため、データの待ち時間が短縮され、エネルギーが最適に利用されます。レポートによると、コンシューマ デバイス エッジ AI プロセッサ セグメントは、2022 年に最大 20 億米ドルの収益を生み出すと予想され、2032 年までに最大 79.8 億米ドルに達し、16% のCAGR で成長すると予想されています。

 タイプ別

  • 中央処理装置 (CPU)
  • グラフィック処理装置 (GPU)
  • 特定用途向け集積回路 (ASIC)

 デバイス タイプ別

  •  消費者向けデバイス
  • エンタープライズ デバイス

 最終用途別

  • 自動車および輸送
  • ヘルスケア
  • 家電
  • 小売
  • eコマース
  • 製造
  • その他

最終用途に基づいて、家電エッジ AI プロセッサ サブセグメントは、予測期間中に支配的なシェアを持ち、2021 年の 660.2百万米ドルから 2030 年までに 2,414.9百万米ドルの収益を生み出し、15.4% のCAGR になると予想されます。家庭用電化製品は、量の点でエッジ AI プロセッサ市場で大きなシェアを占めています。これは、個人消費と家電製品の需要が増加しているためです。スマートフォン、スマート ウェアラブル、およびその他のデバイスの人気が高まっています。 さらに、エッジ AI の新しいユース ケースの開発は、エッジ AI プロセッサ市場の家電サブセグメントの急速な成長につながる可能性があります。中小企業、小売店、モールの急速な成長により、監視システム、そして最終的には消費者向け電子機器のエッジ AI プロセッサの需要が高まっています。

世界のエッジ AI プロセッサ市場の地域概要 

北米地域は、世界市場への最大の貢献者である 40% の最大の収益シェアを獲得すると予想されます。北米のエッジ AI プロセッサ市場は、2022 年に約 10 億米ドルと評価され、2032 年には約 39.6 億米ドルに達し、16% のCAGR で成長すると予想されています。製造部門における産業用オートメーションとロボット工学の広範な展開と、スマート テクノロジの広範な採用は、市場の成長の主な要因です。最新の調査の統計によると、2023 年の時点で米国では 6,040 万世帯がスマート ホーム デバイスを積極的に使用しており、2022 年には 5,740 万世帯であり、3% の増加を記録しています。それとは別に、この地域のヘルスケア セクターはエッジ コンピューティングと分析を大幅に使用しており、それによって運用および臨床結果を改善するための新しい方法が開かれています。

アジア太平洋地域は、世界市場シェアの 34% で 2 番目のリードを保持しています。アジア太平洋地域のエッジ AI プロセッサ市場は、現在の 10 年間で CAGR 15.6% の市場成長が見込まれています。製造業界でのエッジ AI の採用の増加とスマート デバイスの需要の増加が、市場の成長を後押ししています。現在、中国市場はアジア太平洋地域のエッジ AI プロセッサ市場を支配しており、2030 年までに約 445.61百万米ドルの市場価値に達すると推定されています。

 北米

  • 米国
  • カナダ

 ヨーロッパ

  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ロシア
  • その他のヨーロッパ

 アジア太平洋地域

  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • その他のアジア太平洋地域

 ラテンアメリカ

  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ

 中東とアフリカ

  • GCC
  • イスラエル
  • 南アフリカ
  • その他の中東とアフリカ

日本のエッジ AI 市場は、2022 年に約 81.2 億米ドルと評価され、2032 年までに約 421.2 億米ドルに達すると予測されており、この 10 年間の複合年間成長率は 19.76% です。日本の自動車および製造業におけるエッジ コンピューティングの使用と、クラウド テクノロジの広範な組み込みが、主に市場を押し上げています。さらに、タブレットやウェアラブル、健康モニター、AI を活用した画像処理システムなどの医療機器の数の増加も、市場をさらなる成長に向けて推進しています。

ヨーロッパ地域は、市場における世界の収益シェアの 26% を占める重要な位置を占めています。 ヨーロッパのエッジ AI プロセッサ市場は、2022 年から 2032 年の間に 14.9% の CAGR で成長すると予想されます。製造と自動化のさまざまな分野での人工知能とエッジ コンピューティングの広範な展開は、市場の成長を後押ししています。ドイツは、IoT デバイスに対する巨大な需要と、自動車、ヘルスケア、エレクトロニクスにおける AI の使用を考慮すると、最大の地域シェアを示すと予想されます。

1679549587_1658.Content Delivery Network Market Share
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競争力ランドスケープ

世界のエッジ AI プロセッサ市場の主なプレーヤー・メーカーには、Qualcomm Technologies, Inc., Mythic, Arm Limited, HiSilicon (Shanghai) Technologies Co Limited, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Alphabet Inc., Apple Inc., Samsung Electronics Co Ltd, NVIDIA Corporationなどがあります。この調査には、世界のエッジ AI プロセッサ市場におけるこれらの主要企業の詳細な競合分析、企業プロファイル、最近の動向、および主要な市場戦略が含まれています。

トップ10 市場プレイヤーの分析

1
Qualcomm Technologies Inc
2
Mythic
3
Arm Limited
4
HiSilicon Technologies Co
5
Intel Corporation
6
Advanced Micro Devices Inc
7
Alphabet Inc
8
Apple Inc
9
Samsung Electronics Co Ltd
10
NVIDIA Corporation
Graphs
Source: SDKI Inc

目次

1.研究方法論

1.1.デスクリサーチ
1.2.リアルタイムの洞察と検証
1.3.予測モデル
1.4.仮定と予測パラメータ

1.4.1.仮定
1.4.2.予測パラメータ

1.5.データソース

1.5.1.プライマリ
1.5.2.セカンダリ

2.エグゼクティブサマリー

2.1.360°サマリー
2.2.By タイプのトレンド
2.3.By デバイスの種類の傾向
2.4.By エンドユーザーの傾向

3.市場概要<>
3.1.市場セグメンテーションと定義
3.2.重要なポイント< />
3.2.1.Top 投資ポケット
3.2.2.Top の勝利戦略

3.3.ポーターのファイブフォース分析

3.3.1.消費者の交渉力
3.3.2.サプライヤーの交渉力
3.3.3.新規参入者の脅威
3.3.4.代替品の脅威
3.3.5.市場における競争の激しい競争

3.4.市場ダイナミクス

3.4.1.ドライバ
3.4.2.拘束
3.4.3.機会

3.5.最終用途ランドスケープ
3.6.規制状況
3.7.特許ランドスケープ
3.8.戦略概要

4.エッジAIプロセッサ市場、タイプ別

4.1.中央処理装置 (CPU)

4.1.1.市場規模および予測、地域別、2020-2028年
4.1.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

4.2.グラフィックスプロセッシングユニット (GPU)

4.2.1.市場規模および予測、地域別、2020-2028年
4.2.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年
4.3.特定用途向け集積回路(ASIC)

4.3.1.市場規模と予測、地域別、2020-2028年

4.3.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

5.エッジAIプロセッサ市場、デバイスタイプ別

5.1.コンシューマデバイス

5.1.1.市場規模と予測、地域別、2020-2028年
5.1.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

5.2.エンタープライズデバイス

5.2.1.市場規模と予測、地域別、2020-2028年
5.2.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

6.エッジAIプロセッサ市場、最終用途別

6.1.自動車および輸送

6.1.1.その他 市場規模および予測、地域別、2020-2028年
6.1.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

6.2.ヘルスケア

6.2.1.市場規模および予測、地域別、2020-2028年
6.2.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

6.3.コンシューマエレクトロニクス

6.3.1.市場規模と予測、地域別、2020-2028年
6.3.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

6.4.小売および電子商取引

6.4.1.市場規模と予測、地域別、2020-2028年
6.4.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

6.5. 製造

6.5.1.市場規模および予測、地域別、2020-2028年
6.5.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

6.6.その他

6.6.1.市場規模および予測、地域別、2020-2028年
6.6.2.比較市場シェア分析、2020年および2028年

7.エッジAIプロセッサ市場、地域別

7.1.北米< />
7.1.1.市場規模および予測 タイプ別 2020-2028年
7.1.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.1.3.市場規模および予測、最終用途別、2020-2028年
7.1.4.市場規模および予測、国別、2020-2028年
7.1.5.比較市場シェア分析、2020年および2028年

7.1.6.米国< />
7.1.6.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.1.6.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.1.6.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.1.7.カナダ< />
7.1.7.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.1.7.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.1.7.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.1.8.メキシコ< />
7.1.8.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.1.8.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.1.8.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.2.ヨーロッパ< />
7.2.1.市場規模および予測 タイプ別 2020-2028年
7.2.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.2.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年
7.2.4.市場規模および予測、国別、2020-2028年
7.2.5.比較市場シェア分析、2020年および2028年

7.2.6.ドイツ

7.2.6.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.2.6.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.2.6.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.2.7.UK

7.2.7.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.2.7.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.2.7.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.2.8.フランス< />
7.2.8.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.2.8.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.2.8.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.2.9.イタリア< />
7.2.9.1.市場規模と予測、種類別、2020-2028年

7.2.9.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.2.9.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.2.10.スペイン< />
7.2.10.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.2.10.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.2.10.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.2.11.その他のヨーロッパ< />
7.2.11.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.2.11.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.2.11.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.3.Asia 太平洋< />
7.3.1.市場規模および予測、タイプ別、2020-2028年
7.3.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.3.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年
7.3.4.市場規模と予測、国別、2020-2028年
7.3.5.比較市場シェア分析、2020年および2028年

7.3.6.中国< />
7.3.6.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.3.6.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.3.6.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.3.7.日本

7.3.7.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.3.7.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.3.7.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.3.8.インド

7.3.8.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.3.8.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.3.8.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.3.9.韓国< />
7.3.9.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.3.9.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.3.9.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.3.10.オーストラリア

7.3.10.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.3.10.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.3.10.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.3.11.アジア太平洋地域のその他の地域< />
7.3.11.1.市場規模・予測、種類別、2020-2028年
7.3.11.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.3.11.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.4.ラメア

7.4.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.4.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.4.3.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.4.4.市場規模および予測、最終用途別、2020-2028年

7.4.5.ラテンアメリカ

7.4.5.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.4.5.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.4.5.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.4.6.中東< />
7.4.6.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.4.6.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.4.6.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

7.4.7.アフリカ< />
7.4.7.1.市場規模と予測、タイプ別、2020-2028年
7.4.7.2.市場規模と予測、デバイスタイプ別、2020-2028年
7.4.7.3.市場規模と予測、最終用途別、2020-2028年

8.会社概要

8.1.インテル コーポレーション

8.1.1.事業概要< /> 8.1.2.財務実績< > 8.1.3.製品ポートフォリオ
8.1.4.最近の戦略的動きと進展
8.1.5.SWOT 解析

8.2.アドバンスト・マイクロ・デバイセズ株式会社

8.2.1.事業概要< /> 8.2.2.財務実績< /> 8.2.3.製品ポートフォリオ
8.2.4.最近の戦略的動きと進展
8.2.5.SWOT 解析

8.3.アルファベット株式会社

8.3.1.事業概要< /> 8.3.2.財務実績
8.3.3.製品ポートフォリオ
8.3.4.最近の戦略的動きと進展
8.3.5.SWOT 分析

8.4.Qualcomm Technologies Inc.

8.4.1.事業概要< /> 8.4.2.財務実績< /> 8.4.3.製品ポートフォリオ
8.4.4.最近の戦略的動きと進展
8.4.5.SWOT 分析

8.5.アップル社

8.5.1.事業概要
8.5.2.財務実績< /> 8.5.3.製品ポートフォリオ
8.5.4.最近の戦略的動きと進展
8.5.5.SWOT 分析

8.6.神話

8.6.1.事業概要< /> 8.6.2.財務実績< /> 8.6.3.製品ポートフォリオ
8.6.4.最近の戦略的動きと進展
8.6.5.SWOT 分析

8.7.アームリミテッド

8.7.1.事業概要< /> 8.7.2.財務実績
8.7.3.製品ポートフォリオ
8.7.4.最近の戦略的動きと進展
8.7.5.SWOT 解析

8.8.サムスン電子株式会社

8.8.1.事業概要< /> 8.8.2.財務実績<> 8.8.3.製品ポートフォリオ
8.8.4.最近の戦略的動きと進展
8.8.5.SWOT 解析

8.9.NVIDIA Corporation

8.9.1.事業概要< /> 8.9.2.財務実績<> 8.9.3.製品ポートフォリオ
8.9.4.最近の戦略的動きと進展
8.9.5.SWOT 分析

8.10.ハイシリコン(上海)テクノロジーズ株式会社

8.10.1.事業概要< /> 8.10.2.財務実績
8.10.3.製品ポートフォリオ
8.10.4.最近の戦略的動きと進展
8.10.5.SWOT 解析

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