製造業におけるビッグデータ分析市場:成長、動向、予測(2020~2025年)

製造業におけるビッグデータ分析市場分析

<h3>市場概要</h3><br />
製造業市場におけるビッグデータ分析は、2019 年に9億465万米ドルと評価され、2020年から2025年の予測期間にわたって30.9%のCAGRで、2025年までに45億5000 万米ドルに達すると予想されています。センサーやコネクテッドデバイスの普及率が高く、M2M通信が可能になったことで、製造業で生成されるデータポイントが大幅に増加しています。これらのデータ ポイントは、材料が 1 つのプロセス サイクルを通過するのにかかる時間を詳述するメトリックから、自動車産業における材料応力能力の計算など、より複雑なプロセス サイクルまで、さまざまな種類があります

製造は、企業のエンドツーエンドのサプライチェーンの重要な要素です。原材料サプライヤー、在庫管理者、製造業者などのバリューチェーン参加者は、手動製品からバーコードスキャナの使用に移行し、RFIDやセンサーなどの技術に投資して在庫、生産プロセスを監視し、メンテナンスが必要な時期を確認し、生産品質が影響を受ける前に行動を起こします。このような技術の採用は、1800億ユーロにも及ぶ可能性のある生産のダウンタイムを回避するために、老朽化した製造設備を監視するために行われました(フィールドサービス管理会社Oneserveによると、英国の製造業者にとって).
アサートの監視に加えて、これらのテクノロジは、生産施設内の原材料と完成品の位置に関する情報を取得し、可用性の状態 (数量データと位置データの両方) を知るために使用されています。さらに、UHF技術の進歩により、RFIDシステムの作成がより効率的になり、SKU、色、タイプなどの原材料/製品仕様を特定できるように進化し、サプライチェーン全体のトレーサビリティが向上しました
製造業は、企業や政府に関連する重要なデータが存在するため、サイバー攻撃者によって最も標的にされている業界の1つです。EEF(旧エンジニアリング雇用者連盟)によると、製造業者の45%以上がサイバーセキュリティインシデントにさらされています
製造業における技術進歩の統合が進むにつれて、セキュリティ上の懸念もかなりのペースで高まっています

<h3>レポートの範囲</h3><br />
製造業は、前回の産業革命以来、進化してきました。テクノロジーは、現代の製造業を形作る上で重要な役割を果たしてきました。インダストリー4.0の導入により、生産施設は一歩前進し、多くのIoTおよびIIoTソリューションを実装して、工場や作業環境からライブフィードバックを得ました。生産施設でのマシンツーマシンサービスとテレマティクスソリューションの導入により、業界は従来のバリューチェーンからテクノロジー、資産、エンジニアリング指向のバリューチェーンに移行しました

<h3>主要市場動向</h3><br />
状態監視は大幅な成長を記録すると予想されています

状態監視、または資産の状態を、特にリアルタイムのデータポイントを通じて監視する行為は、インダストリー4.0として知られるようになった基本的な形態の基盤を形成します。IIoT エコシステム内の状態監視の不可欠な部分は、予測メンテナンス (PdM) や、Digital Twin.
などの多くのスマート ファクトリ アプリケーションに使用できるデータを提供することです。
ビッグデータ分析、特に予測分析は成長傾向にあり、データの一貫性が達成されるように、複数のサイトにまたがるデータの集中化に関する議論がしばしば促されます。しかし、多くのお客様が大量の新しいデータを実用的な情報に変換できないという大きな障害が残っています。ビッグデータシステムは、適切に分析し、将来に向けて効果的に予測する前に、機械の故障を繰り返し監視する必要があります

例えば、オーバーヘッドコンベアシステムは、自動車やその他の製造業の組立生産ラインで使用されています。単一のサポートフレームの障害は、生産ライン全体の中断につながる可能性があります。ビッグデータ分析に基づく状態監視システムは、問題を早期に検出し、計画外のダウンタイムを防ぎます

北米は主要シェアを保有する見込み< />
北米は、製造業におけるビッグデータ分析の採用という点で、主要なイノベーターおよびパイオニアの1つであり、予測期間中に大きなシェアを占めると予想されています。製造業は米国経済に多くの価値を付加します。トレーディング・エコノミクスによると、米国の製造業からのGDPは、2018年第1四半期の21138億米ドルから21258億米ドルに増加し<>
製造業も、一般経済よりも急速に増加すると予測されています。MAPI(生産性とイノベーションのための製造業者同盟)財団によると、生産は2018年から2021年にかけて2.8%増加すると予測されています。IFSが2017年に実施したデジタル・チェンジ・サーベイによると、製造、石油・ガス、航空、建設、契約など、さまざまなセクターにおけるデジタル・トランスフォーメーションの成熟度を評価するために、あらゆる業界の企業の46%がビッグデータとアナリティクスへの投資を検討しています

アメリカの多国籍企業であるインテルは、ビッグデータに大きな価値を見いだしています。同社はビッグデータを使用して、チップの開発を迅速化し、製造上の不具合を特定し、セキュリティの脅威について警告しています

<h3>競争環境</h3><br />
製造業市場におけるビッグデータ分析は非常に競争が激しく、いくつかの主要プレーヤーで構成されています。市場シェアの面では、現在市場を支配している主要プレーヤーはほとんどありません。市場で顕著なシェアを持つこれらの主要プレーヤーは、海外での顧客基盤の拡大に注力しています。これらの企業は、市場シェアを拡大し、収益性を高めるために、戦略的な共同イニシアチブを活用しています。市場で事業を展開する企業は、製造技術におけるビッグデータ分析に取り組む新興企業も買収し、製品能力を強化しています。2018年1月、DatawatchはAngoss Softwareの買収を完了しました。この買収により、同社はデータサイエンス機能を拡大し、データサイエンティストがさまざまなエンタープライズアプリケーションで予測的および規範的な分析を実行できるようになります

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