銀行市場におけるビッグデータ分析 - 成長、トレンド、予測(2020~2025年)

銀行市場分析

<h3>市場概要</h3><br />
ビッグデータ分析市場は、2019年に298.7億米ドルと評価され、2020年から2025.
の予測期間にわたって12.97%のCAGRで、2025年までに621.0億米ドルに達すると予想されて
- データは多くの点で現代の金融業界を牽引しています。金融機関は、サイバーセキュリティの強化から顧客ロイヤルティの育成、顧客離れの削減など、現代の銀行業務をパーソナライズされたエクスペリエンスに形作るパーソナライズされた革新的なサービスを通じて、さまざまな方法でビッグデータを利用しています
- 金融サービス企業が顧客とその家庭の嗜好をよりよく理解するための旅に乗り出すにつれて、効果的で差別化されたサービスを提供するために、データ量は増加すると予想され、データ収集はより頻繁に行われ、データの多様性はより複雑になると推定されています
- 業界のさまざまなデータソースには、顧客タッチポイントに関連する運用システム(ATM、クレジットカードの住宅ローンユニット、ボラティリティ対策など)からの従来の企業データ、さまざまなソース(規制データ、取引データなど)からの財務ビジネス予測、およびその他のソース(広告およびソーシャルメディア)が含まれます
- ビッグデータ分析サービスとプラットフォームにより、何千人もの顧客(銀行業)が同様のリソースを使用することができ、BFSI企業がコストを削減し、絶えず進化するデータから貴重な洞察を提供し、業界での採用を促進します
例えば、インドの規制銀行当局であるRBIは、コンピュータサイエンス、データ分析、統計、経済学、計量経済学、金融のスキルを持つ専門家を雇用するデータサイエンス研究所を開設し、ビッグデータ分析の世界への進出を発表しました
- 銀行部門におけるビッグデータ分析の成長を支援する市場のもう1つの顕著な傾向には、ウェアラブルの銀行業務など、銀行部門におけるモノのインターネット(IoT)デバイスの展開の増加が含まれます.
- 例えば、バンク・オブ・アメリカは、Apple WatchやFitPayなどの人気のあるウェアラブル用のアプリケーションを提供しています。また、中国銀行はIOTとブロックチェーン技術への投資(702億米ドル)を増やしており、これらの投資は2017.

<h3>報告書の範囲</h3><br/>
ビッグデータは、個人のライフスタイル、ニーズ、顧客の嗜好など、個人の生活の多くの複雑な領域に関する洞察を提供し、銀行が各個人のニーズに合わせてサービスをパーソナライズすることが容易になります

<h3>主要市場動向</h3><br />
ソーシャルメディア分析は大きな市場シェアを占めています

- 銀行業務におけるソーシャルメディア分析は、意思決定プロセスを支援するために、ソーシャルメディアソースや銀行のウェブサイトからデータをマイニングするアプローチを参照し、ビッグデータ技術を使用して統計ベースの洞察を企業に処理および提示するために使用される広範な用語です
- ソーシャルメディア分析により、銀行や金融機関は顧客とのやり取りを分類できます。これらの特定された相互作用は、彼らの感情や意見に対する重要な洞察を決定するために使用することができ、これは彼らの中核的な懸念に対処するために不可欠です
- 近年、効果的なソーシャルメディア戦略を持つことが重要になっているように、社会分野における主要なパターンを分析することは、銀行や金融機関が他の企業よりも競争上の優位性を獲得するのに役立つ可能性があります
- ソーシャルメディア分析と洞察は、銀行業界が採掘された情報間の重要なリンクを見つけ、需要をさらに促進するために、高度にカスタマイズ可能な視覚化手段に加えて、堅牢なデータとテキスト処理ツールを必要とします.
- 例えば、南アフリカの著名な銀行であるNedbank Ltdは、ソーシャルメディアを使用してNedbankのマーケティングキャンペーンを組織し、顧客の好みを分析し、苦情を><ます。 - しかし、BFSI業界は、ソーシャルメディアで活動する顧客が通常の顧客とはまったく異なる行動を示す可能性があるため、偏見がありやすいため、ソーシャルメディア分析/洞察を顧客ベース全体の感情を反映するための信頼できるサンプルサイズとして使用できるかどうかについての懸念に直面しています

北米は大きな市場シェアを占めています

・デジタル時代において、銀行やその他の金融サービス機関に対する金融犯罪は急速に加速している。2020年までに、世界的にカード詐欺は1832億9000万米ドルに増加すると予想され<> - 米国のBFSIセクターには、1エクサバイト以上のデータが格納されています。このデータは、クレジット/デビットカードの履歴、顧客の銀行訪問数、銀行取引、通話履歴、口座取引、Webインタラクションなど、さまざまなソースから生成されます
- FBIインターネット犯罪報告書によると、データ損失に関連する214217302件以上の苦情が発行されています。これらの損失を克服するために、銀行や資本市場企業はビッグデータ分析を使用してデータ侵害や詐欺に対処しています
- 適切なインフラへのアクセス、多数のグローバル金融機関の存在、IoTデバイスとインターネットユーザーの採用の増加は、北米地域の銀行市場におけるビッグデータ分析を形作ることが期待されています
さらに、デジタルサービスの普及と技術の進歩は、銀行部門における最新技術の早期採用と相まって、この地域の成長を補完しています
- さらに、予測期間中、この地域の金融機関のほとんどは、コア/ノンコア市場での資産購入、新しい戦略的市場でのパートナーシップの確立に関心を示すと予想され、ビッグデータ分析の必要性が大幅に高まり、市場を牽引すると予想されます

<h3>競争環境</h3><br />
銀行市場におけるビッグデータ分析は、市場に多数の企業が存在するため、非常に細分化されています。市場の主要プレーヤーには、SAP SE、IBM Corporation、Microsoft Corporationなどがあります。市場におけるいくつかの重要な最近の動向は次のとおりです:

- IBMは、組織がデータサイエンスと機械学習技術を活用してデータから貴重な洞察を生成できるように設計された製品ポートフォリオにCloud Private Dataを追加しました。
- IBMは分析ソフトウェア会社Armantaを買収した。この買収により、同社は経営上の意思決定を強化し、規制コンプライアンスへの対応を強化し、企業が節約した資本をイノベーションイニシアチブに再配分できるようになります。
- IBM、Packet Clearinghouse(PCH)、The Global Cyber Alliance(GCA)は、消費者や企業がインターネットにアクセスする際にプライバシーとセキュリティの保護を追加するように設計された無料サービスを開始しました。新しいQuad 9ドメインネームシステム(DNS)サービスは、個人情報を盗んだり、ランサムウェアやマルウェアにユーザーを感染させたり、詐欺行為を行ったりすることが分かっている何百万もの悪意のあるインターネットサイトへのアクセスからユーザーを保護するのに役立ちます><。
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