自動車用人工知能市場調査 ― オファリング別 (ハードウェア、ソフトウェア)、テクノロジー別、プロセス別、アプリケーション別、および地域別―世界の予測2033 年

調査の場所: 北米（米国およびカナダ）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）、ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC（フィンランド、スウェーデン、ノルウェー）、デンマーク）、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア）、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域）、中東およびアフリカ（イスラエル、GCC（サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン）、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ）

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このレポートについて目次

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市場概況

自動車の AI 市場は、2023 ―2033 年にかけて大幅な成長が見込まれています。自動運転車と、アダプティブクルーズコントロール (ACC)、ブラインドスポットアラート、先進運転支援システム (ADAS) などの業界全体の標準の出現は、自動車 AI 市場の成長を引き起こす可能性があります。ただし、利便性と安全性に対する需要の高まりは、OEM が顧客を引き付ける新しい革新的な人工知能システムを開発する機会を提供します。

自動車用人工知能市場セグメント

自動車用人工知能市場は、オファリング別 (ハードウェア、ソフトウェア)、テクノロジー別 (深層学習、機械学習、コンピュータービジョン、コンテキスト認識、自然言語処理)、プロセス別 (信号認識、画像認識、データマイニング)、アプリケーション別 (ヒューマンマシンインターフェース、半自動運転、自動運転)、および地域別に分割されます。これらのセグメントは、さまざまな要因に基づいてさらにサブセグメント化され、各セグメントおよびサブセグメントの複合年間成長率、評価期間の市場価値およびボリュームなど、市場に関するいくつかの追加情報で構成されます。

プロセスに基づいて、信号認識セグメントは 2017 年に最大の市場シェアを保持すると予想されます。

信号認識セグメントは、音声、可視パターン、および音の助けを借りて結果を生成する方法です。信号は一般に、機械または人間によって生成された音声または音を指し、自然言語処理 (NLP) 機械によって検出されて結果を生成できます。信号認識は、交通標識の検出、運転支援システム、およびその他のいくつかの用途に使用できるため、HMI、自動運転、および半自動運転アプリケーションの重要な部分です。これらの要因により、信号認識は、自動車 AI 市場において、プロセスごとに最大の市場となっています。

アプリケーションに基づいて、自動運転セグメントの市場は 2023 ―2033 年の間に最高速度で成長すると予想されます。

自動運転セグメントは、自動車産業における AI 技術の主要なターゲットです。完全な自動運転車では、システムはすべての道路タイプ、すべての速度範囲、および環境状況ですべての運転機能を実行します。完全自動運転車はまだ市場に参入していませんが、いくつかの企業が近い将来の開発に取り組んでいます。一部の企業は、市街地の道路でも自動運転車のテストを開始しており、Google の Waymo は、市街地で約 300 万マイルの自動運転を行っています。

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世界半導体貿易統計 (WSTS) の統計によると、2021 年の COVID-19 に関連した不確実性にもかかわらず、世界は世界の半導体市場で前年比 (Y-o-Y) 26.2% の成長を目の当たりにしました。そのうち、日本は同じ暦年に 19.8% の前年比成長率を記録し、43,687 百万米ドル(2021 年の世界市場規模は 555,893 百万米ドル)の市場規模を表しています。この市場規模は、CY2023 で前年比 4.8% 成長し、国内で 51,554 百万米ドルの推定値に達するとさらに予想されます。

2022 年 3 月 7 日に発表された日本電子情報技術産業協会 (JEITA) 半導体ブリーフィングの世界半導体生産予測によると、日本は 2022 年に世界の半導体生産の 9% のシェアを記録しました。

市場レポートの洞察

レポート範囲
成長速度	38.46%
調査期間	2023-2033年
推計基準年	2023年
予測年の市場価値	約142,855百万米ドル

自動車用人工知能市場の地域概要

自動車用人工知能市場は地域に基づいてさらに細分化されており、各国の市場成長が評価されます。これらには、北米（米国、カナダ、およびその他の北米）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、英国、およびその他のヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、オーストラリア、シンガポール、およびその他のアジア太平洋）およびその他の地域が含まれます。

地域に基づいて、APAC 地域の自動車用 AI 市場は、2023 ―2033 年の間に最高速度で成長すると予想されます。

APAC地域には、トヨタ (日本)、現代自動車 (韓国)、本田技研工業 (日本) などの確立された自動車メーカーがいくつかあります。韓国や日本などの APAC 諸国は、強力な技術力を持っています。したがって、この地域は需要と技術のバランスのとれたブレンドを表しており、あらゆる OEM にとって理想的な投資となります。

北米	米国カナダ
ヨーロッパ	ドイツフランスイギリスイタリアスペインオランダロシアその他のヨーロッパ
アジア太平洋地域	中国日本インド韓国オーストラリアシンガポールその他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ	ブラジルアルゼンチンメキシコその他のラテンアメリカ
中東とアフリカ	GCC イスラエル南アフリカその他の中東とアフリカ

北米地域は、2017 年の自動車 AI 市場の主要な貢献者になると予想されます。この成長は、自動運転車技術の急速な発展と交通安全に対する政府の厳しい規制という 2 つの重要な要因によって促進される可能性があります。たとえば、2016 年に米国政府は、米国の道路での自動運転車の受け入れを加速するために 40 億米ドルを費やしました。米国の自動車産業は非常に先進的な産業であり、フォードモーターカンパニー、ゼネラルモーターズ、フィアットクライスラーオートモーティブの「ビッグ 3」が製品ポートフォリオを継続的にアップグレードしています。

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2021 年には、日本半導体製造装置協会 (SEAJ) の統計によると、日本の半導体製造装置の売上高は 330 億ドルに達し、過去 10 年間で 4 倍の成長を記録しました。この成長率は、2024 年度にはさらに年率 5% になると予想されます。この国はまた、世界のトップ 15 の半導体機器メーカーを代表しています。

日本は半導体産業の活性化に積極的に取り組んでいます。2021年12月、経済産業大臣は「システムの開発・供給及び導入・特定高度情報通信技術の利用の促進に関する法律」を成立させました。これは 2022 年 3 月に発効しました。

競争力ランドスケープ

自動車用人工知能市場の主要なキープレーヤーには、NVIDIA Corporation (米国)、Alphabet Inc. (米国)、Intel Corporation (米国)、IBM Corporation (米国)、Microsoft Corporation (米国)、Harman International Industries Inc. (米国)、Xilinx Inc. (米国)、Qualcomm Inc. (米国)、Tesla Inc. (米国)、Volvo Car Corporation (スウェーデン)、BMW AG (ドイツ)、Audi AG (ドイツ)、General Motors Company (米国)、Ford Motor Company (米国)、Toyota Motor Corporation (日本) 、Hyundai Motor Corporation (韓国)、Uber Technologies Inc. (米国)、Honda Motor Co. Ltd. (日本)、Daimler AG (ドイツ)、Didi Chuxing (中国)、などがあります。この調査には、自動車用人工知能市場におけるこれらの主要企業の詳細な競合分析、企業プロファイル、最近の動向、および主要な市場戦略が含まれています。

目次

1 はじめに 17
1.1 本研究の目的 17
1.2 市場定義 17
1.3 研究範囲 18
1.3.1 対象市場 18
1.3.2 本研究で検討された年 18
1.4 通貨 19
1.5 利害関係者 19
2 研究方法論 20
2.1 研究データ 20
2.1.1 二次データ 21
2.1.1.1 二次ソース 21
2.1.2 一次データ 22
2.1.2.1 一次資料 22
2.1.2.2 業界における主要なインサイト 23
2.1.2.3 予備選挙の内訳 23
2.2 自動車AI市場の需要・供給サイド分析 < > 2.2.1 はじめに 24
2.2.2 需要側分析 <> 2.2.2.1 成長高級車売上高 24
2.2.2.2 世界の都市化の高まりによる交通渋滞の増大 25
2.2.3 供給側分析 <> 2.2.3.1 車両における安全性、利便性、快適性に対する需要の高まり 26
2.3 市場規模予測 < > 2.3.1 ボトムアップアプローチ 28
2.3.2 トップダウンアプローチ 29
2.4 市場内訳とデータ三角測量 30
2.5 研究の前提 31
3 エグゼクティブサマリー 32
4 プレミアムインサイト 38
4.1 自動車用AI市場における魅力的な市場機会 < /> 4.2 自動車用 AI 市場製品別 2017-2025年 (10億米ドル) 38
4.3 自動車用 AI 市場技術別 39
4.4 自動車用AI市場のスナップショット(用途と地域別) < /> 4.5 自動車用 AI 市場地域別 40
5 市場概要 41
5.1 はじめに 42
5.2 市場ダイナミクス <> 5.2.1 ドライバ 43
5.2.1.1 自動車安全に関する政府規制の強化とOEMによるADAS技術の採用拡大 <> 5.2.1.2 ユーザーエクスペリエンスと利便性の向上に対する需要の高まり 45
5.2.1.3 自動運転車の増加傾向 < > 5.2.2 規制 47
5.2.2.1 車両全体のコストの増加 47
5.2.2.2 車両のサイバーセキュリティに対する脅威 48
5.2.3 機会 <> 5.2.3.1 プレミアムセグメント車の需要増加> < 5.2.3.2 センサーフュージョン 49
5.2.4 課題 50
5.2.4.1 コストと品質のバランスの維持 50
6 自動車用AI市場の技術概要 51
6.1 はじめに 51
6.2 自動車人工知能市場における現在の使用事例 < /> 6.2.1 ヒューマンマシンインタフェース 53
6.2.2 予知保全 < /> 6.2.3 自動運転車 <> 6.2.4 先進運転支援システム 54
6.2.5 精度とマッピング 55
6.2.6 その他 55
7 自動車人工知能市場、56
の提供 7.1 はじめに 57
7.2 ハードウェア 58
7.2.1 フォン・ノイマン建築 < /> 7.2.2 ニューロモルフィックアーキテクチャ < /> 7.3 ソフトウェア 61
7.3.1 ソリューション 61
7.3.2 プラットフォーム 62

8 自動車用人工知能市場技術別 64
8.1 はじめに 65
8.2 ディープラーニング 66
8.3 機械学習 < /> 8.4 コンピュータビジョン 71
8.5 コンテキスト認識 73
8.6 自然言語処理 76
9 自動車用人工知能市場プロセス別 78
9.1 はじめに 79
9.2 信号認識 80
9.3 画像認識 < /> 9.4 データマイニング < /> 10 自動車用 AI 市場用途別 86
10.1 はじめに 87
10.2 ヒューマンマシンインタフェース 88
10.3 半自動運転 < /> 10.4 自動運転車 < /> 11 地理解析

96
11.1 はじめに 97
11.2 北米 98
11.2.1 US 102
11.2.2 カナダ 102
11.2.3 メキシコ 102
11.3 ヨーロッパ 103
11.3.1 ドイツ 107
11.3.2 フランス 107
11.3.3 UK 108
11.3.4 その他のヨーロッパ 108
11.4 アジア太平洋 < /> 11.4.1 中国 < /> 11.4.2 日本 113
11.4.3 韓国 114
11.4.4 アジア太平洋地域のその他の地域 114
11.5 その他の地域 114
11.5.1 南米 116
11.5.2 中東・アフリカ < />
12 競争環境 117
12.1 概要 117
12.2 市場ランキング分析 <> 12.3 競争力のあるリーダーシップマッピング 119
12.3.1 先見の明のあるリーダー 119
12.3.2 動的微分 12.3.3 イノベーター < /> 12.3.4 新興企業 <> 12.4 競合ベンチマーク 121
12.4.1 事業戦略エクセレンス(25社) < /> 12.4.2 製品ポートフォリオの強さ(25社) 122
*このエコシステム全体で分析された25社は、NVIDIA(US)、IBM(US)、Intel(米国)、Microsoft(米国)、Alphabet(米国)、Baidu(中国)、AImotive(ハンガリー)、Nauto(米国)、nuTonomy(米国)、Zoox(米国)、drive.ai(米国)、Nuro(米国)、BRAIQ(米国)、Graphcore(英国)、NeuroControls(韓国)、FiveAI(英国)、General Vision(米国)、BrainChip(米国)、Nuance Communications(米国)、Argo AI(米国)、Xilinx(米国)、Harman International Industries(米国)、クアルコム(米国)、ARMホールディングス(英国)、アドバンストマイクロデバイス(米国)
13 会社概要 123
(事業概要、製品ポートフォリオの強み、事業戦略の卓越性、最近の動向、MNMビュー、主な関係)*
13.1 NVIDIA CORPORATION 123
13.2 アルファベット株式会社 127
13.3 インテル・コーポレーション 131
13.4 マイクロソフト株式会社 135
13.5 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 138
13.6 ハーマン・インターナショナル・インダストリーズ 142
13.7 ザイリンクス INC. 145
13.8 クアルコム株式会社 148
13.9 テスラ INC. 152
13.10 ボルボカーコーポレーション 156
13.11 BAYERISCHE MOTOREN WERKE AG 160
13.12 アウディAG 164
13.13 ゼネラルモーターズ社 167
13.14 フォード・モーター・カンパニー 171
13.15 トヨタ自動車株式会社 174
13.16 本田技研工業株式会社 177
13.17 現代自動車 180
13.18 ダイムラーAG 183

13.19 UBER TECHNOLOGIES INC. 187
13.20 ディディ・チュシン 190
13.21 スタートアップエコシステム <> 13.21.1 AIMOTIVE 193
13.21.2 NAUTO INC. 194
13.21.3 ヌートノミー 194
13.21.4 ZOOX INC. 195
13.21.5ドライブ。アイ株式会社 195
*事業概要、製品ポートフォリオの強み、事業戦略の卓越性、最近の動向、MNMビュー、主要関係の詳細は、非上場企業の場合、キャプチャされない可能性があります
14 付録 196
14.1 業界専門家からの洞察 196
14.2 ディスカッションガイド 197
14.3 ナレッジストア:マーケットアンドマーケッツのサブスクリプションポータル <> 14.4 RTの紹介:リアルタイムマーケットインテリジェンス 201
14.5 利用可能なカスタマイズ 202
14.6 関連レポート 202
14.7 著者詳細

自動車用人工知能市場調査 ― オファリング別 (ハードウェア、ソフトウェア)、テクノロジー別、プロセス別、アプリケーション別、および地域別―世界の予測2033 年

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市場概況

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