会計における人工知能市場 : 世界の市場規模と需要、シェア、トップ傾向とメーカーーレポートの洞察と将来予測調査

市場概況

日常的な会計タスクを自動化し、データベースのアドバイザリーと意思決定をサポートする必要性の高まりは、会計市場におけるAIの全体的な成長を促進すると予想されます
会計市場規模の人工知能(AI)は、2019年の6億6600万米ドルから2024年までに47億9100万米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は48.4%になると予想されています。会計におけるAIは、会計プロセスを自動化し、強化されたデータベースのアドバイザリーと意思決定をサポートする必要性の高まりなど、さまざまな要因によって推進されています。しかし、データ量と品質の高い重要性に対する懸念の高まり、および会計におけるAIの統合に伴う投資関連の問題は、市場の成長を妨げる可能性があります
サービスセグメントは予測期間中により高いCAGRで成長する
コンポーネントに基づく会計市場におけるAIは、ソリューションとサービスにセグメント化されています。サービスセグメントは、予測期間中に急速なペースで成長すると予想されます。このセグメントの成長は、会計ソフトウェアツールおよびソリューションへのAIの展開の増加に起因する可能性があり、展開前および展開後のサービスに対する需要の増加につながります
不正およびリスク管理アプリケーションセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長する
会計市場のAIは、アプリケーションに基づいて、自動簿記、請求書の分類と承認、詐欺とリスク管理、レポート作成などにセグメント化されています。その他には、経費の監査と管理、税務および収益申告アプリケーションが含まれます。不正およびリスク管理セグメントの成長は、データ関連の金融詐欺の増加と、データの正確性と保護の強化の必要性に起因しています。このテクノロジには、非構造化データを処理および評価し、脅威を特定する機能があります。NLP は高度なアルゴリズムを使用してテキストを分析し、非構造化データから洞察とセンチメントを導き出します。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されています
アジア太平洋地域(APAC)は、投資と資金調達の成長、スタートアップ数の増加、政府のデータ規制とコンプライアンスへの関心の高まりにより、予測期間中に最も高い成長率を持つと予想されています。中国、日本、オーストラリア、インドなどの急速に成長している経済は、会計プロセスにAIソリューションを実装して、人的資源を平凡な作業から解放し、データの一貫性を確保しています。アジア太平洋地域で事業を展開する企業は、柔軟な経済状況、工業化、グローバリゼーションを動機とする政府の政策、および経済界に大きな影響を与えることが期待されるデジタル化の進展から恩恵を受けるでしょう。一方、北米は予測期間中に最大の市場規模を維持すると予測されています。
最高経営責任者(CEO)、マーケティングディレクター、その他のイノベーションおよびテクノロジーディレクター、会計市場のAIで活動するさまざまな主要組織のエグゼクティブに詳細なインタビューを実施しました.
 会社別: ティア II - 15%、ティア II - 42%、ティア III - 43%
 指定別:経営幹部 - 50%、取締役 - 30%、その他 - 20%
 地域別:北米 - 40%、ヨーロッパ - 20%、アジア太平洋地域 - 30%、中東・アフリカ - 5%、ラテンアメリカ - 5%
このレポートには、会計ソリューションとサービスでAIを提供する主要プレーヤーの研究が含まれています。会計ベンダーにおける主要なAIには、マイクロソフト(米国)、AWS(米国)、Xero(ニュージーランド)、Intuit(米国)、Sage(英国)、OSP(米国)、UiPath(米国)、Kore.ai(米国)、AppZen(米国)、YayPay(米国)、IBM(米国)、Google(米国)、EY(英国)、Deloitte(米国)、PwC(英国)、KPMG(オランダ)、SMACC(ドイツ)、OneUp(米国)、Vic.ai(米国)、Hyper Anna(オーストラリア)、Botkeeper(米国)、MindBridge Analytics(カナダ)、Bill.com(米国)が含まれます。この調査には、会計市場におけるAIの主要プレーヤーの詳細な競合分析、企業プロファイル、最近の動向、主要な市場戦略が含まれています
研究範囲< /> 市場調査は、セグメント間の会計市場におけるAIをカバーしています。これは、コンポーネント、(ソリューション、サービス)、展開モード、テクノロジ、企業規模、アプリケーション、地域など、さまざまなセグメントにわたる市場規模とこの市場の成長可能性を見積もることを目的としています。この調査には、市場の主要プレーヤーの詳細な競合分析、企業プロファイル、製品およびビジネスの提供に関連する主要な観察、最近の動向、および主要な市場戦略も含まれています
レポートを購入する主な利点
このレポートは、この市場のマーケットリーダー/新規参入者に、会計市場とそのサブセグメントにおけるAI全体の収益数の最も近い近似値に関する情報を提供します。このレポートは、利害関係者が競争環境を理解し、ビジネスをより適切に位置づけ、適切な市場開拓戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。このレポートはまた、利害関係者が市場の動向を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供するのにも役立ちます

目次

1 はじめに 16
1.1 本研究の目的 16
1.2 市場定義 16
1.3 市場規模 17
1.3.1 市場セグメンテーション <> 1.3.2 対象地域 17
1.4 研究のために考慮された年 18
1.5 通貨 18
1.6 利害関係者 19
2 研究方法論 20
2.1 研究データ 20
2.1.1 二次データ 21
2.1.2 一次データ 21
2.1.2.1 プライマリプロファイルの分割 21
2.1.2.2 業界における主要な洞察 22
2.2 市場分裂とデータ三角測量 < /> 2.3 市場規模推計 23
2.3.1 トップダウンアプローチ 24
2.3.2 ボトムアップアプローチ 24
2.4 市場予測 25
2.5 研究の仮定 26
2.6 本試験の限界 26
3 エグゼクティブサマリー 27
4 プレミアムインサイト 33
4.1 会計市場におけるAIの魅力的な市場機会 < /> 4.2 会計市場におけるAI:トップ3アプリケーション33
4.3 会計市場におけるAI:地域別 34
4.4 北米の会計市場におけるAI、アプリケーションおよび展開モード別 34

5 市場概要と業界動向 35
5.1 はじめに 35
5.2 市場ダイナミクス <> 5.2.1 ドライバ 36
5.2.1.1 会計処理の自動化ニーズの高まり < /> 5.2.1.2 データベースに基づくアドバイザリーと意思決定の強化の必要性 36
5.2.2 規制 37
5.2.2.1 スキルセットの欠如と変更への抵抗 37
5.2.2.2 会計におけるAIの未開拓の可能性 < /> 5.2.3 機会 37
5.2.3.1 インテリジェントな会計処理に対する需要の高まり < /> 5.2.3.2 会計におけるAI統合のためのイノベーションへの関心の高まり 37
5.2.4 課題 38
5.2.4.1 データ量と品質の重要度が高い 38
5.2.4.2 会計におけるAIの統合に伴う投資関連の問題 <> 5.3 ユースケース 38
5.3.1 ユースケース: シナリオ 1 38
5.3.2 ユースケース: シナリオ 2 39
5.3.3 ユースケース: シナリオ 3 40
5.3.4 ユースケース: シナリオ 4 40
5.3.5 ユースケース: シナリオ 5 41
5.3.6 ユースケース: シナリオ 6 42
5.4 規制上の影響 42
5.4.1 一般データ保護規則42
5.4.2 国際財務報告基準 < /> 5.4.3 連邦取引委員会 < > 5.4.4 国際標準化機構/国際電気標準会議規格 43
5.4.4.1 ISO/IEC JTC 1 43
5.4.4.2 ISO/IEC JTC 1/SC 42 43
6 会計市場におけるAI、構成要素別 44
6.1 はじめに 45
6.2 ソリューション 46
6.2.1 ソフトウェアツール < /> 6.2.1.1 既存の会計アーキテクチャへのAIの容易な統合を可能にするソフトウェアツールに対する需要の高まり < /> 6.2.2 プラットフォーム 47
6.2.2.1 さまざまなアプリケーションにおける会計ソリューションにおけるAIを設計するための完全な基盤を提供するプラットフォーム 47

6.3 サービス 47
6.3.1 プロフェッショナル・サービス < > 6.3.1.1 プロフェッショナル・サービスの需要を牽引する会計ソリューションにおけるAIの展開と実装における技術の向上 < /> 6.3.2 マネージド><サービス 6.3.2.1 組織が中核業務に集中し、会計プロセスを合理化してマネージド・サービスの需要を牽引する必要性の高まり < /> 7 会計市場におけるAI、展開モード別 50
7.1 はじめに 51
7.2 クラウド 52
7.2.1 会計市場におけるAIへの導入を促進するクラウドベースソリューションの利点 < > 7.3 オンプレミス 52
7.3.1 会計市場におけるAIへの導入を促進するためにオンプレミスソリューションが提供するデータの整合性とセキュリティ < /> 8 会計市場におけるAI、技術別 53
8.1 はじめに 54
8.2 機械学習とディープラーニング < /> 8.2.1 会計市場におけるAIにおけるMLとディープラーニングの採用を促進するためのパターンの特定、会計データの分析、意思決定の強化に対する需要の高まり < /> 8.3 自然言語処理 55
8.3.1 会計市場におけるAIへの採用を促進するための自然言語処理のいくつかの機能 < /> 9 会計市場におけるAI、企業規模別 57
9.1 はじめに 58
9.2 大企業 < > 9.2.1 大企業の会計市場におけるAIの採用を促進するために、複数の事業部門およびトランザクションから生成される大量の会計データを管理する必要がある 59
9.3 中小企業 < /> 9.3.1 中小企業の会計市場におけるAIの採用を促進するために、熟練した労働力の不足を克服するために日常的な会計業務を自動化する需要 < />
10 会計市場におけるAI、アプリケーション別 60
10.1 はじめに 61
10.2 自動簿記 < /> 10.2.1 自動簿記アプリケーションのための会計市場におけるAIの採用を促進するための助言を支援するために、データ収集を自動化し、事務処理を効率的に処理し、不整合を最小限に抑え�

�洞察を抽出する必要がある62
10.3 請求書の分類と承認 62
10.3.1 10.3.1 多数の請求書と契約の分析、データの正確性を確保し、会計速度を維持しながら、組織に会計ソリューションとサービスにAIを採用するよう強制する 62
10.4 詐欺およびリスク管理 < /> 10.4.1 データリスクの増大と、会計市場におけるAIの採用を促進するためのデータ精度と保護の強化の必要性 /< > 10.5 報告 63
10.5.1 時間のかかる報告タスクを排除し、規制要件に準拠して、報告アプリケーションへのAIの採用を促進する必要性 63
10.6 その他 64
11 会計市場におけるAI 地域別 65
11.1 はじめに 66
11.2 北米 68
11.2.1 アメリカ合衆国 74
11.2.1.1 単調な会計プロセスを自動化し、意思決定の強化を支援して、米国における会計におけるAIの需要を喚起する必要がある 74
11.2.2 カナダ 74
11.2.2.1 カナダにおける会計ソリューション及びサービスにおけるAIの採用を促進するため、ビジネスプロセスにAIを統合するよう政府が推進 74
11.3 ヨーロッパ 75
11.3.1 ドイツ 78
11.3.1.1 ドイツにおける会計におけるAIへの投資を促進するための強力なインフラと高度に熟練した労働力 < /> 11.3.2 イギリス 79
11.3.2.1 英国における会計におけるAIの採用を促進するためのイノベーションと研究への政府の注力 79
11.3.3 フランス 79
11.3.3.1 フランスの会計市場におけるAIの成長を牽引するため、会計スタートアップにおけるAIの研究開発と急速な成長に焦点を当てる 79
11.3.4 その他のヨーロッパ 79

11.4 アジア太平洋 80
11.4.1 中国 < /> 11.4.1.1 中国の会計市場におけるAIの成長を形作るための関連政策及び規制の策定 < /> 11.4.2 日本 86
11.4.2.1 労働力の急速な減少と移民の到着制限により、日常業務の自動化を推進し、会計におけるAIの成長可能性を創出 < 86>br / 11.4.3 インド 86
11.4.3.1 インドにおける会計におけるAIの採用を促進するために、企業によるAIの採用とビジネスプロセスの自動化の必要性を政府が推進する 86
11.4.4 オーストラリア 87
11.4.4.1 オーストラリアにおける会計におけるAIの採用を促進するための投資の増加、産業の発展、会計における仲介者の排除に焦点を当てる 87
11.4.5 アジア太平洋地域のその他の地域 87
11.5 中東・アフリカ < /> 11.5.1 アラブ首長国連邦 92
11.5.1.1 UAE AI 2031戦略の実施により、組織が会計ソリューションおよびサービスにAIを採用するよう奨励 92
11.5.2 南アフリカ 92
11.5.2.1 南アフリカの会計市場におけるAIの成長を促進するためのR&Dおよび政府のイニシアチブに焦点を当< /> 11.5.3 その他の中東・アフリカ地域 < > 11.6 ラテンアメリカ 93
11.6.1 ブラジル 97
11.6.1.1 ブラジルの会計におけるAIの採用を促進するためのAI開発に対する官民セクターの焦点 < /> 11.6.2 メキシコ 97
11.6.2.1 メキシコにおける会計におけるAIの採用を促進するための政府の取り組み 97
11.6.3 ラテンアメリカの残りの部分 98
12 競争環境 99
12.1 概要 99
12.2 競争力のあるリーダーシップマッピング 99
12.2.1 先見の明のあるリーダー 99
12.2.2 イノベーター 99
12.2.3 動的微分関数 99
12.2.4 新興企業 <> 12.3 製品ポートフォリオの強み 101
12.4 ビジネス戦略エクセレンス 102

13 会社概要 103
13.1 はじめに 103
(事業概要、製品、ソリューション、プラットフォーム&サービス、主要インサイト、最近の動向、SWOT分析、MnMビュー)*
13.2 マイクロソフト 103
13.3 AWS 106
13.4 XERO 109
13.5 直感 112
13.6 賢者 115
13.7 OSP 118
13.8 UIPATH 119
13.9 KORE.AI 122
13.10 APPZEN 125
13.11 YAYPAY 127
13.12 IBM 129
13.13 グーグル 130
13.14 EY 131
13.15 デロイト 131
13.16 PWC 132
13.17 KPMG 132
13.18 SMACC 133
13.19 ONEUP 133
13.20 VIC.AI 134
13.21 ハイパーアンナ 134
13.22 ボットキーパー 135
13.23 マインドブリッジ・アナリティクス < /> 13.24 BILL.COM 136
*事業概要、製品、ソリューション、プラットフォーム&サービス、主要インサイト、最近の動向、SWOT分析、MnM Viewの詳細は、未上場企業の場合、キャプチャされない可能性があります
14 付録 137
14.1 業界の専門家 <> 14.2 ディスカッションガイド 138
14.3 ナレッジストア:マーケッツアンドマーケッツのサブスクリプションポータル 143
14.4 利用可能なカスタマイズ 145
14.5 関連レポート 145
14.6 著者詳細 146

会計における人工知能市場:コンポーネント、展開モード、テクノロジー、企業規模、アプリケーション(自動簿記、不正およびリスク管理、請求書の分類と承認)、および地域別 - 2024年までの世界予測

品質と信頼の証

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