ファッションにおけるAI市場調査―コンポーネント別、展開モード別、アプリケーション別、カテゴリ別、エンドユーザー別(ファッションデザイナーおよびファッションストア)、および地域別―世界予測2024―2036 年

ファッションにおけるAI 市場分析

市場の定義

他の業界と同様に、ファッション分野における人工知能 (AI) の主な目的は、生産性と顧客体験の向上です。AI は、トレンドを特定し、消費者の好みを予測し、デザインを生成することにより、生産プロセスを迅速化します。 このように、ファッション業界における AI は、クリエイターと消費者に等しく利益をもたらします。

ファッションにおけるAI市場の成長要因

以下は、ファッションにおけるAI市場の主要な成長要因の一部です。

• ファッション業界における電子商取引の驚異的な成長―電子商取引またはオンライン ショッピングは、ファッション業界の消費者の間で人気が高まっています。この種のショッピングでは、ブランドに特別なメリットも与えられます。電子商取引を使用すると、中小企業でも自社の製品をより多くのユーザーに届けることができます。したがって、運営コストが限られている小規模ブランドや新興企業も恩恵を受けることができます。顧客はまた、パーソナライズされた製品オプションの恩恵を受け、買い物に費やす時間を短縮できます。これらすべての要因が、ファッション製品の電子商取引の顕著な利用につながっています。履物製品だけの電子商取引ユーザー数は、2027 年までに 290 万人を超えると予想されています。
• パーソナライゼーションの重要性が高まる―電子商取引とソーシャル メディアの成長に伴い、ブランドが他社よりも競争力を持つことができる側面の 1 つは、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスをどの程度提供できるかということです。顧客の 約75% が、顧客の期待と独自のニーズを理解しているブランドを好むと推定されています。このシナリオでは、AI は大量のデータを分析することで、ブランドが適切な顧客に最もカスタマイズされた製品を販売できるように支援します。顧客の好みに関するこれらのデータは、ソーシャル メディアでのやり取りや閲覧履歴などから収集されます。

最新の開発

• 2023 年 3 月、Vue.ai は Meta と提携して包括的な AI を活用したモデルを作成し、ブランドが異なるサイズ、体型、肌の肌のモデルに同じ衣装を提示できるようにしました。
• 2022年11月、ZOZO, Inc.は表参道に実店舗をオープンすることを発表した。AIを活用したパーソナライズスタイリングサービス「niaulab by ZOZO」を導入しました。

市場課題

ブランドが AI を日常業務に統合しようとする際に直面する大きな課題の 1 つは、新しいテクノロジーを使用するための従業員のスキルの不足です。生成 AI を使用する従業員は、その欠点をよく認識している必要があります。この知識は、テクノロジーによってもたらされたエラーを特定するのに役立ちます。 したがって、AI の導入に伴い、ファッション ブランドはテクノロジーを活用できるように従業員を訓練する必要もあります。

競争力ランドスケープ

世界のファッションにおけるAI市場における主な主要企業には、Amazon Web Services, Inc.、 SAP SE, Adobe Inc.、 Oracle Corporation、 Vue.ai,などが含まれます。さらに、日本市場のトップ 5 のプレイヤーは、Microsoft Corporation、 International Business Machines Corporation (IBM Corp.)、 Google LLC、 Synflux Co., Ltd.および Aww Inc.などです。この調査には、世界のファッションにおけるAI市場におけるこれらの主要企業の詳細な競合分析、企業プロファイル、最近の動向、および主要な市場戦略が含まれています。