<h3>市場概要</h3><br />
ニューラルネットワークソフトウェア市場は、2019 年に83億米ドルと評価され、2020年から2025年の予測期間にわたって35.2%のCAGRで、2025年までに506 億6000 万 米ドルに達すると予想されています
<h3>市場概要</h3><br />
ニューラルネットワークソフトウェア市場は、2019 年に83億米ドルと評価され、2020年から2025年の予測期間にわたって35.2%のCAGRで、2025年までに506 億6000 万 米ドルに達すると予想されています。人工知能開発の初期段階では、人工知能ニューラルネットワークは完全に無視されていましたが、徐々に認識され、AI開発のトレンドをリードしている大規模なアルゴリズムになりました
- IoTとコネクテッドデバイスの採用は、企業で利用可能な膨大な構造と非構造化データを生成しており、それを処理するための退屈な仕事でしたが、今では新しい分析ツールでギャップをカバーし、ニューラルネットワークソフトウェア市場の需要を牽引しています
- さらに、分析分野では、記述分析を上回る予測分析と規範分析の傾向がニューラルネットワークソフトウェア市場の成長を牽引しています。ニューラルネットワークソフトウェアは、アプリケーションに応じて完全なカスタマイズを提供するため、トレンドは活況を呈しています.
- 世界的にセクター全体で産業オートメーションが進むにつれて、ほぼすべての業界で機械学習とそのアプリケーションの開発が促進されています。しかし、世界的な専門知識の欠如により、運用上の課題による適応の遅れが市場の成長を制限しています
<h3>報告書の範囲</h3><br/>
ニューラルネットワークソフトウェア市場向けの調査の範囲は、世界中の幅広いエンドユーザーの業種でベンダーとそのさまざまなアプリケーションが提供するソリューションに限定されています
<h3>主要市場動向</h3><br />
ヘルスケア部門は大幅に成長
- 医療機関は、人工ニューラルネットワーク(ANN)を活用して、低コストでケアの提供を改善しています。診断へのANNの応用はよく知られている。しかし、医療管理の決定を知らせるためにますます使用されています.
- ヒースケアには複雑なデータ環境があります。肺セグメンテーションでは、ディープラーニングを使用して、肺領域を解剖学の残りの部分からセグメント化し、正確に精緻化できるようにします。骨評価は直接観察のための困難な領域ですが、ディープラーニングは、医師が実際に骨を観察し、決定を下すのに役立つ操縦を追跡するために使用されます
- IBMは、電子カルテやDNA配列などの医療データのキャプチャとデジタル化の増加に伴い、医療機関は、日常的に収集される大量のデジタル情報の分析を活用して、サービスを改善し、コストを削減しています
- ニューラルネットワークソフトウェアは、このような膨大な量のデータを扱う際の標準的なコンピュータのパフォーマンスを向上させるのにも役立ちます。インテルはフィリップスと提携し、GPUクラスタのようなアクセラレータを必要とせずに、X線やコンピュータ断層撮影(CT)スキャンで高性能で効率的なディープラーニング推論を提供しました.
- AI業界への世界的な投資は、垂直産業(AI +)、ビジョン、ビッグデータ、データサービス、インテリジェントロボティクスに焦点を当てています。CAICT 2018のレポートによると、垂直産業は世界のAI投資および資金調達プロジェクトの数で53%のシェアを占めています。一方、ヘルスケアは、資本にとって好まれる分野の1つであり、この垂直産業シェアの9%のシェアを保持しています
北米、最大の市場シェアを保持
- 北米はニューラルネットワーク市場の発展のための最大の地域です。インフラストラクチャと研究開発の増加により、問題認識、予測、および定式化のアプリケーション向けのニューラルネットワークソフトウェアの需要が高まっています.
- 米国は、この地域で最も技術的に進歩した国であり、BFSI、防衛、ヘルスケア、物流などの産業市場が拡大しています。ニューラルネットワークソフトウェアは、ローン申請の評価と株式市場指数の予測に関して、BFSIセクターで破壊的なパフォーマンスを示してい
- たとえば、NASDAQの株価予測では、3つの隠れ層を持つネットワークが、検証データセットに対して94.08%の精度で最適化されたネットワークであることが判明しました.
- また、この地域は、プロセスの最適化に焦点を当てて、今後の技術の早期採用者の評判を維持しています。ADLINK Technology Inc.は、機械学習ツールを統合して、製造プロセスのガイダンス、識別、測定、検査にインテルのOpenVinoを採用しました.
さらに、この地域の自動車や製造業などの産業は、プロセスの最適化に人工知能を採用することに多額の投資を行っており、その結果、ニューラルネットワークソフトウェア市場の機会が増加しています
<h3>競争環境</h3><br />
ニューラルネットワークソフトウェア市場の市場動向は、IntelやNvidiaのような少数のプレーヤーによって支配されていますが、予測期間中は、エンドユーザーによると、カスタマイズ機能を備えたソフトウェアを提供するために多くのプレーヤーが出現しているにもかかわらず、予測期間を通じて同様の傾向に従うと予想されます。
- 2019 年 3 月 - Nvidia は、AI ハードウェアとソフトウェアに引き続き焦点を当てた放射線科医向けの AI ツールキットを発表しました。13の最先端の分類およびセグメンテーションAIと、放射線科医向けに特別に構築されたソフトウェアツールで構成されるこのツールキットは、放射線科医がAIを使用し、時間とリソースを節約するのに役立つと期待されています.
- 2018年11月 - Acumosは、人工知能、機械学習、ディープラーニングのオープンソースイノベーションをサポートするAcumos AIプロジェクトから最初のソフトウェアを立ち上げました。Acumos AIは、AIアプリの構築、共有、デプロイを容易にするプラットフォームおよびオープンソースフレームワークです.
<h3>このレポートを購入する理由:</h3><br />
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- クライアントの要件に従ってカスタマイズを報告
- 3ヶ月のアナリストサポート
北米（米国およびカナダ）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）、ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC（フィンランド、スウェーデン、ノルウェー） 、デンマーク）、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア） 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域）、中東およびアフリカ（イスラエル、GCC（サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン）、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)
