Hadoopビッグデータ分析市場 - 成長、トレンド、予測(2020~2025年)

Hadoopビッグデータ分析 市場分析

Hadoop Big Data Analytics Market は、2020 年から 2025 年の予測期間に 29.7% の CAGR を記録すると予想されています。

• - 通信事業者にとって、ソーシャルプラットフォーム、接続されたデバイス、通話データレコードからのデータの急増は、データの管理に大きな課題をもたらします。通信事業者にとって、ビッグデータ分析は潜在的なリスク要因に関するリアルタイムの洞察を可能にするため、顧客満足度を維持しながら、不正なリスクを軽減し、ビジネス収益を向上させることができます。
• - 銀行および金融業界は、最小限のコストでより高速な処理とデータ管理の恩恵を受けます。ビッグデータ分析は、金融機関が行動を分析し、顧客の放棄につながるパターンを特定することで、より多くの顧客を維持するのに役立ちます。銀行および金融セクターにおけるその他のビッグデータアプリケーションには、顧客セグメンテーションとエクスペリエンス分析、信用リスク評価、およびターゲットを絞ったサービスが含まれます。
• - 認識の欠如とセキュリティ上の懸念が、市場の成長に挑戦する主な理由です。現在、このペースの速い世界では、個人データを安全に保管することは、中小企業にとっても最も重要な作業となっています。サイバー攻撃の増加は、組織に大金を浪費し、ブランドアイデンティティも妨げます。

< /> <スパンスタイル="フォントファミリ:ジョージア、セリフ"><スパンスタイル="フォントサイズ:14px">主要市場動向

データディスカバリーとビジュアライゼーションは、ビッグデータ分析の出現により牽引力を得ています

• - 企業は主にビジュアライゼーションベースのデータディスカバリーソリューションに目を向けています。これらのソリューションはセルフサービスのビジネスインテリジェンス(BI)を促進し、多数のユーザーがクリックストリーム、ログファイル、ソーシャルメディア、ビデオなど、幅広いソースからのデータを簡単に統合できるようにします。
• - ビジュアライゼーションベースのデータディスカバリーツールへの傾向の高まりは、ビッグデータからより多くの価値を引き出そうとする組織によって探求する価値があります。潜在的なビジネス上のメリットは大きく、データガバナンスの実践は安全な移行を確実にするために使用できます。
• - ビジュアライゼーションベースのデータディスカバリーソリューションの増加を牽引する要因の1つは、モバイルデバイスの可用性が高まっていることです。高度な訓練を受けた少数の専門家によるレポートの一元的な作成に頼り続けている組織は、モバイルワークフォースとビッグデータの交差点を活用し、洞察をスピードアップし、コラボレーションを強化する、より迅速で費用対効果が高く、より民主化されたビジネスインテリジェンスモデルを採用する機会を逃しています。

<スパンスタイル="フォントファミリ:ジョージア、セリフ"><スパンスタイル="フォントサイズ:14px">北米地域は大幅な成長率で成長すると予想されます

• - 北米はビッグデータ分析の採用という点で、主要なイノベーターおよびパイオニアの1つであり、この地域は最大の市場です。この地域にはビッグデータ分析ベンダーの強力な足がかりがあり、それが市場の成長に拍車をかけています。
• - 新しいビジネスインサイトの成長は、米国のビッグデータ分析市場の拡大に貢献しています。ビッグデータは、この地域の多くの企業が顧客体験を改善し、マーケティングを強化し、詐欺や無駄を特定し、ビジネスパフォーマンスを直接強化するその他の結果を達成するのに役立っています。
• - 米国の多くの新しいツールがデータをますますアクセスしやすくしています。ビッグデータを活用するために必要な技術や、作業環境の構築に必要な専門知識の多くは複雑です。しかし、多くのエンドユーザーフレンドリーなソリューションは継続的に成長しており、企業は既製のパッケージから始め、必要なハードウェア統合とコーディングスキルを少なくすることができます。

< /> <スパンスタイル="フォントファミリ:ジョージア、セリフ"><スパンスタイル="フォントサイズ:14px">競合風景

Hadoopビッグデータ分析市場は中程度の競争力があり、いくつかの主要なプレーヤーで構成されています。市場シェアの面では、一部のプレーヤーは現在市場を支配しています。しかし、マネージドサービス全体の分析の進歩に伴い、新しいプレーヤーは市場プレゼンスを高め、新興経済国全体でビジネスフットプリントを拡大しています。

• - October 2019 - Alteryx Inc.は、マサチューセッツ工科大学(MIT)から発足し、機械学習と人工知能(AI)アプリケーションの特徴工学を自動化するデータサイエンスソフトウェア会社Feature Labsを買収したことを発表しました。Feature Labsの買収により、Alteryxは、すべてのデータワーカーがデータサイエンスと機械学習の人材ギャップを埋めることができるように支援します。
• - 2019年10月 - SASは、既存のコラボレーションの拡張として、オープンソース・テクノロジーの世界的大手プロバイダーであるRed Hatの業界で最も包括的なエンタープライズKubernetesプラットフォームであるRed Hat OpenShiftで市場をリードする分析を提供することにより、クラス最高のハイブリッドクラウド分析ソリューションを構築しています。SASとRed Hatのコラボレーションは、市場をリードするアナリティクスと、Red Hat OpenShiftの業界で最も包括的なエンタープライズKubernetesプラットフォームを組み合わせ、ハイブリッドクラウド全体でのアナリティクスの顧客導入を加速するのに役立ちます。

このレポートを購入する理由:

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• <スパンスタイル="フォントファミリ:ジョージア、セリフ"><スパンスタイル="フォントサイズ:14px">- 3ヶ月のアナリストサポート

Hadoopビッグデータ分析 調査の場所

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