アジア太平洋地域のデータラングリング市場:成長、動向、予測(2020~2025年)

アジア太平洋地域のデータラングリング 市場分析

アジア太平洋地域のデータラングリング市場は、予測期間(2020~2025年)に16%のCAGRを記録すると予想されています。データ量の増加、AIとビッグデータ技術の進歩、データの整合性に対する懸念の高まり、より有用な洞察の必要性の高まりは、アジア太平洋地域のデータラングリングソリューションとサービスを推進する主な要因の一部です

- この地域のさまざまな業種で生成されるデータの量と整合性の急速な成長により、ビジネスエンティティを変革する可能性のある洞察を選択するための高度な分析アルゴリズムの採用がもたらされました。データ分析技術の地域的な進歩は、新しく取得したデータを適切で使いやすい形に組み立てて変換することを扱う事業開発のための新しい機会を開いています。したがって、データラングリング技術は、多くの消費者中心のビジネスで、この地域で採用が増加しているのを目の当たりにしています
調査対象市場では、地域企業が自動化ツールの助けを借りてよりデータ駆動型のアプローチを採用しようとしている傾向も見られます。複雑なデータエンジニアリングタスクを自動化することで、データラングリングソリューションは組織の集合知を活用できます。中国、オーストラリア、日本、シンガポールなどのアジア太平洋地域の主要国では、ビッグデータとアナリティクスをプラットフォームとする新興企業が急成長しています。IoTデバイスの急速な採用により、アジア太平洋地域は予測期間中に驚異的な成長を目撃すると予想されています
多くのエンドユーザー業界におけるビッグデータの出現と、超競争上の優位性を得るためにAIとMLテクノロジーを組み込む必要性の高まりは、予測期間中にアジア太平洋地域のデータラングリング市場の需要を刺激しています。アジア太平洋地域におけるデータラングリングソリューションの採用は、北米などの先進地域ほど高くはありません。しかし、この地域における最近の発展は、調査対象市場の多くのグローバルおよび米国を拠点とするハイエンド技術ベンダーを引き付けています。米国を拠点とするデータラングリングベンダーのTrifactaは、そのような例の1つです
- 2019年9月、TrifactaはTelstra Ventures、Energy Impact Partners、NTT DOCOMO Ventures、BMW iVentures、ABN AMRO Digital Impact Fundなどの新規投資家から1億ドルの資金調達を確保し、これにはAccel Partners、Cathay Innovation、Google、Greylock Partners、Ignition Partners、Infosysなどの既存投資家からの追加投資も含まれている。同社によると、新資本は同社のデータラングリングプラットフォームの採用を促進するという。また、通信ベンダーのTelstraとNTTドコモがますます地域市場を捉えようとしているため、新しい地域、特にアジア太平洋地域への継続的な拡大を加速させるでしょう
- COVID-19のパンデミックは、データの潮流を作り出しました。この地域の国や都市が問題の範囲と規模をつかむのに苦労している中、ハイテク企業やデータアグリゲーターは、携帯電話アプリや携帯電話基地局からのオンロケーションデータの助けを借りて社会的距離を測定するダッシュボード、ジオロケーションサービスやBluetooth ースを使用した連絡先追跡アプリ、 流行の負担と病院のニーズを予測するための取り組みをモデル化します。悪いデータは、何百万人もの人々に結果をもたらす深刻な間違いを引き起こす可能性があります。データラングリングは、生データのクリーニング、構造化、および拡張を目的の形式に展開して、より短時間でより良い意思決定を行い、より正確な洞察を得ることができます

主な市場動向

クラウドは大幅な成長を目撃すると予想されています

- 多くの組織では、データをクラウドベースの環境に移行しています。それでも、それは一挙にはできない移行であり、一部の人にとっては、最終的には決して起こらない変革です。つまり、ほとんどの組織は、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドソリューション(ハイブリッドクラウド環境とも呼ばれます)の組み合わせなど、複数のデータ環境を管理しています。データラングリングは、分析の実装において最も困難な部分の 1 つと考えられています。平均して、組織は一般的に、データプロジェクトの80%がデータのラングリングに費やされているのに対し、分析に残っているのはわずか20%であると報告しています
- IoT、AI、クラウドコンピューティングの現代において、データ管理のアーキテクチャは劇的に変化しました。何百万ものトランザクションを記録する代わりに、この地域の組織は数十億のインタラクションを記録しています。企業は、正式なビジネスプロセスをサポートするためにデータを入力するだけでなく、ビジネスチャンスに情報を提供し、組織にとって新しい価値の源泉を解き放つことができるシグナルを捉えています。今日のデータ駆動型組織は、新しいアジャイルなデータ管理プラクティスを採用しています。彼らはデータをデータレイクやクラウドブロブストレージなどの柔軟な集中ストレージ構造に移行し、新しいデータラングリングテクノロジーを採用してデータを評価および変換しています><。 - クラウド上で実行されるデータラングリングソリューションは、機械学習アプリケーションを合理化し、チームが製品、サービス、組織の効率を向上させる正確な予測の作成など、重要な作業に集中できるようにします。自動化されたクラウドベースのデータラングリングソリューションは、プロファイルやインタラクティブなチャートを識別したり、傾向を即座に可視化してデータの問題を通知したり、ダウンストリーム分析ツールで適切に分析できるように完全に準備された任意のサイズの最終的な公開データセットなど、データサイエンスチームの作業の大部分を自動的に実行できます.
- 2020年4月現在、Trifactaには10万人以上のユーザーがおり、主要なクラウドプロバイダー全体で600万件以上のジョブを実行しており、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、SnowflakeやDatabricksなどの急成長中のクラウドサービスを含む3つの主要なクラウドプロバイダーすべてにネイティブに統合されています。組織がより多くのAI、分析、機械学習のワークロードをクラウドに移行するにつれてデータ準備の需要が加速するにつれて、組織はデータラングリングを使用して、競争に先んじて市場機会を活用することができます

中国は主要シェアを保有する見込み<>
中国は、世界的にAI技術への重要な投資家の1つとして浮上しています。China Money Networkによると、現在、14の中国のAI組織が10億米ドルの価値を持ち、その統合価値は405億米ドルに達しています。清華大学によると、中国のAIスタートアップは2017年から2018年にかけて369件のVC取引を通じて277億米ドルを調達した。また、最近の調査によると、中国では、コンピュータビジョン技術企業へのベンチャーキャピタル投資が2016年から2018年にかけて4倍に増加し、合計80億ドルを超えています。このような統計は、データラングリングなどのツールの採用における中国の優位性を検証しています.
中国は、全国に産業用ビッグデータセンターを建設する計画で、経済のデジタルトランスフォーメーションを倍増させています。これにより、大量の情報、主に生産データなど、より効率的な産業の発展に使用できる情報が可能になります。この戦略は、2020年5月に工業情報化部(MIIT)が発表した指令で発表され、23の州、5つの自治区、4つの自治体の地方自治体に、これらの新しいビッグデータセンターの設立を支援するよう求め、国の製造業のアップグレードの取り組みを強化するのに役立ちます。このような事例は、同国の市場にプラスの影響を与えると予想されます
過去数十年間、中国の都市は急速な発展期を経験しました。新たなビッグデータとオープンデータは、都市研究とオブザーバーがこれらの変化をよりよく観察し理解するための新しい機会を提供しました。データラングリングツールは、中国の都市計画、都市モデリング手法、典型的なモデル、都市計画におけるビッグデータの新たな傾向と潜在的な革命の文脈で分析、視覚化、およびアプリケーションを提供できるようにビッグデータを変換することが期待されています
- 中国のデジタル経済への変革は、インターネットベースの技術、モバイルアプリ、人工知能アプリケーションの大規模な採用に牽引され、コロナウイルスの発生前にすでに進行中でした。より高いデータ収集は、ホットスポットの正確な報告を可能にするため、ウイルスが中国で広がるのを防ぐのに役立ちました。中央政府と州政府は、より実用的な洞察を得るために生データを変換するためにデータラングリングを展開することができる病気の蔓延を封じ込めるために、さらに多くのデータを収集して分析することを推し進めています

競争環境

アジア太平洋地域のデータラングリング市場は、この地域の市場シェアの大部分を占める企業が少ないため、非常に統合されています。市場における技術の進歩はまた、企業に持続可能な競争上の優位性をもたらしており、企業はこの地域での存在感を高めるためにさまざまなパートナーシップを形成しています

- 2020年5月 - TIBCO Spotfire 10.5は、新しいデータラングリング、データアクセス、および管理機能を製品ポートフォリオに追加しました。このインクルージョンにより、同社は引き続きデータを簡単にし、データの追加、作成、視覚化、および洞察の取得にかかる時間を短縮します
- 2020年4月 - Trifacta Software Inc.は、ラングリング体験をさらに一歩進めるために、新しく強化されたAI駆動機能を提供する新しいバージョンのDataprepを発売しました。同社はDataprepの多くの部分にAI駆動型機能を注入しているため、複雑な分析ケースであっても、データを変換したり、データをクリーンアップする方法を自動的に把握したりするための最良の方法を提案することができます

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