市場概要
農業における人工知能(AI)市場は、2019年に7億6641万米ドルと評価され、2020年から2025年の予測期間にわたって21.52%のCAGRで、2025年までに2468.02百万米ドルに達すると予想されています
市場概要
農業における人工知能(AI)市場は、2019年に7億6641万米ドルと評価され、2020年から2025年の予測期間にわたって21.52%のCAGRで、2025年までに2468.02百万米ドルに達すると予想されています。これらのトラクターは、GPSベースの技術を使用して自動的に操縦し、地面からツールを持ち上げ、農場の境界を認識し、タブレットを使用してリモートで操作できるため、無人トラクターは市場でトレンドになっています。小型の自動トラクターの艦隊は、農家の収益を10%以上押し上げ、農場の人件費を削減することができます
- 機械学習技術を使用して作物収量を最大化することは、市場を牽引しています。種の選択は、水と栄養素の使用の有効性、気候変動への適応、耐病性、栄養素含有量やより良い味を決定する特定の遺伝子を探索する退屈なプロセスです。機械学習、特にディープラーニングアルゴリズムは、さまざまな気候における作物のパフォーマンスを分析するために何十年ものフィールドデータを必要とし、このデータに基づいて、どの遺伝子が植物に有益な形質に寄与する可能性が最も高いかを予測する確率モデルを構築できます
- 牛の顔認識技術の採用の増加が市場を牽引しています。牛の顔認識プログラムや、体調スコアや給餌パターンに組み込まれた画像分類などの高度な指標の適用により、酪農場は現在、牛のグループ内のすべての行動的側面を個別に監視できるようになりました
- 農業農業におけるドローンの使用は、コンパクトなマルチスペクトルイメージングセンサーによる作物畑スキャン、オンボードカメラによるGPSマップ作成、重いペイロード輸送、および熱画像カメラ搭載ドローンによる家畜監視に使用できるため、農業農場全体での無人航空機(UAV)の使用の増加により、UAVの需要が高まっています
- しかし、標準化の欠如は、データ収集の標準の欠如、およびデータ共有の欠如が高いため、市場の成長を抑制しており、機械学習と人工知能、高度なアルゴリズム設計は非常に速く動いていますが、よくタグ付けされた意味のある農業データの収集ははるかに遅れています。
レポートの範囲
農業における人工知能(AI)市場は、農業におけるロボットの採用の増加によって牽引されています。消費の増加と作物の収量向上に対する要求の高まりは、農業におけるロボットの需要に拍車をかけています。新しい機器購入の約70〜80%がスマートグリーンアプリケーションの需要とともに何らかの形の精密農業ツールを含むとみなされているため、精密農業の需要が高まっています.
主な市場動向
農業用ドローンが市場
の成長を牽引
- 世界の人口が2050年までに90億人以上に達すると予測されているように、農業消費は70%の大規模な増加が予測されており、分析と計画から作物の実際の植え付け、その後の健康と成長を確認するための畑の監視まで、さまざまなタスクで農家を支援するスマート農業が主流となっています
- ハイパースペクトル、マルチスペクトル、または熱センサーを搭載したドローンは、灌漑の変更が必要な地域を特定することができます。作物が成長し始めると、これらのセンサーは作物の熱シグネチャを測定することによって、植生指数を計算し、AIを通じて健康状態を示すことができます。
- 誰も化学スプレーのアイデアを好まないが、当面は大規模農業の必要な部分だ。幸いなことに、スマート農業ドローンは環境への影響を減らすのに役立っています。特殊なUAV(無人航空機)には、超音波エコー装置やレーザーなどのさまざまな種類の技術を備えた噴霧器が装備されており、非常に正確に距離を測定できます。その結果、全体的な噴霧が大幅に減少し、地下水に到達する化学物質レベルがはるかに低くなります.
Agrobotix LLCは、持続可能で精密な農業のための高品質のイメージングとデータ分析を提供するドローン対応ソフトウェア会社であり、トウモロコシ、ブドウ、リンゴ、サトウキビなどを含む53以上の作物を50カ国で持続可能で精密な農業のためにサポートしています。AgEagle Aerial Systems(Agrobotix LLCを買収した企業)は、気象データ、高度な画像認識、正確な分析などの新技術を備えた新製品を開発し、それを使用する農家/消費者により良い推奨事項を提供する予定です
欧州は最大の市場成長を計上すると予想
- 農民はヨーロッパの土地面積のほぼ半分を管理しており、農業はヨーロッパで支配的な産業となっています。屋内および屋外の農場の監視および報告ツールの傾向、およびコンピュータビジョンと人工知能を使用して農家の生産全体の視覚化を提供することは、農業におけるAI市場を拡大しています.
- 列作物の栽培は、ヨーロッパのさまざまな国でAIによって行われており、ロボットは列作物の除草に精度があるため、除草剤を20倍少なくしています.
欧州土壌データセンター(ESDAC)は、欧州における土壌関連データのテーマ別センターであり、その野心は、関連するすべての土壌データおよび情報を欧州レベルで単一の基準点とホストすることです。AI企業は、ヨーロッパ諸国の湿度、温度、電気伝導率などの土壌条件を監視するためのソフトウェアおよびハードウェアソリューションである「Internet of the Soil」を管理しています。彼らのセンサーは、インターネットに接続された任意のデバイスからアクセスできるクラウドベースのプラットフォームにワイヤレスで接続されます
ベルリンに拠点を置くInFarmは、スーパーマーケット、レストラン、地元の流通倉庫、さらには学校に実装できるIoT、ビッグデータ、クラウド分析を使用した垂直屋内農業システムを開発し、企業が現場で新鮮な農産物を栽培して顧客に届けることを可能にします。すでにドイツの1000カ所に屋内農場を開設し、他の欧州市場でも拡大しており、農業市場におけるAIを増加させている
競争環境
農業におけるAI市場は細分化されており、同じ製品を低コストで供給する多くのプレーヤーが市場競争を激化させています。また、プレーヤーによる技術の進歩と地元および地域のプレーヤーの高い存在感は、価格に敏感な市場で大きな脅威をもたらします。主要企業は、Microsoft Corp.、IBM Corp.(NITI Aayog)、Agribotix LLCなどです。市場の最近の動向は-
- 2019年6月 - 中国企業のXAGは、ジュネーブで開催された第3回AI for Good Global Summitで、ドローンとAIおよびIoT技術を組み合わせて精密農業を達成し、フードシステムに変革をもたらす革新的なソリューションを発表しました。XAGは、ドローンやセンサーなどのAI搭載インテリジェントデバイスを推進して、農村部にデジタル農業インフラを確立し、例えば農薬、種子、肥料、水を正確に標的とする精密農業を、必要な場所に正確にターゲットを絞っています
- 2019年4月 - YaraとIBMサービスは、世界の食糧生産の増加に役立つデジタル農業ソリューションの革新と商業化のために協力しました。YaraとIBMは、プロの農家や小規模農家が農業慣行を最適化し、持続可能な方法で収量、作物の品質、収入を向上できるデジタルソリューションを開発します。このパートナーシップは、農場の最適化のあらゆる側面に焦点を当て、AI、機械学習、および圃場データを適用して、特に気象データの分野で農家に新しい洞察を解き放ち、気象会社は個々の畑/作物の特定のニーズに合わせたリアルタイムの実用的な推奨事項を超局所的な天気予報に提供します。
このレポートを購入する理由:
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