<h3>市場概要</h3><br />
AI画像認識市場の推定値は、2019年に1695.93 百万米ドルであり、2025年までに6億2203 万米ドルの価値に達すると予想され、予測期間(2020-2025)中に24.82%のCAGRを記録します
<h3>市場概要</h3><br />
AI画像認識市場の推定値は、2019年に1695.93 百万米ドルであり、2025年までに6億2203 万米ドルの価値に達すると予想され、予測期間(2020-2025)中に24.82%のCAGRを記録します。画像認識は、車両安全、広告、セキュリティおよび監視、生体認証スキャン機、歩行者認識、電子商取引など、さまざまな分野に適用でき、複数のドメインでさまざまなアプリケーションがあり、市場は予測期間中に力強い成長を目撃すると予想されています
- 人工知能(AI)技術の採用は、操作を強化および自動化し、ユーザーエクスペリエンスを豊かにする能力のために増加しています。政府はまた、医療から輸送まで、さまざまな分野に革命を起こすためにAI能力を高めることにも注力しています。EUは、米国とアジアに追いつくためにAIに15億ユーロを投資することを約束しました.
AIが多くのテクノロジーベースのアプリケーションの中核となるにつれて、この分野への投資は増加しています。画像認識は、多くのAI関連アプリケーションの標準機能の1つです。したがって、市場は急速に成長している技術を活用し、今後数年間で拡大すると予想されています
ノルウェーのベルゲンにあるUNI ResearchのEirik Thorsnes氏によると、「近年、目覚ましい発展があり、画像認識と分析の面で人間レベルを超えています。コンピュータは、ほぼ同じ画像を見ることに飽きることはなく、私たち人間が見ることができない最も小さなニュアンスにも気づくことができるかもしれません。さらに、大量の画像や動画の分析が容易になるにつれて、社会における多くのプロセスを改善および最適化することができます」
<h3>報告書の範囲</h3><br/>
画像認識は、画像内の場所、オブジェクト、人、書き込み、およびアクションを識別するソフトウェアの能力です。コンピュータは、マシンビジョン技術をカメラや人工知能ソフトウェアと組み合わせて使用して、画像認識を実現できます。画像認識は、メタタグによる画像コンテンツのラベル付け、画像コンテンツ検索の実行、自律型ロボットや自動運転車の誘導、事故回避システムなど、多数の機械ベースの視覚タスクを実行するために使用されます
<h3>主要市場動向</h3><br />
銀行セクターは大幅な成長を目撃すると予想され
- 画像は本物で広範囲であり、他の形式のデータとは異なり、簡単に偽造することはできません。これらの特性は、ビッグデータの画像、リポジトリを作り、したがって、そのような貴重なデータを活用することは、銀行や金融機関にとって素晴らしい情報源になり得ます
- BFSI業界はAIの主要な恩人であり、業界の企業は、絶えず進化する市場での競争力の維持、顧客とのコミュニケーションのパーソナライズ、単調なタスク(多くの古い学校の金融機関の従来のインフラストラクチャによる主要なタスク)の自動化による生産性の劇的な向上など、多様なアプリケーションのためにテクノロジーに依存しています.
- Facebookは、画像の98%を適切な人物に正しく識別してマッピングできるようになりました。イメージング技術は、偽のソーシャルアカウントを特定して削除するために使用されています。このような画像ベースの偽の識別は、銀行の信用スコアリングとリスクモデリングを豊かにする上で大きな可能性を秘めています。画像は、引受人がリスク評価や詐欺の識別に使用することもできます
- 画像処理と認識がさまざまな業界でAIの重要なアプリケーションになるにつれて、予測期間中にプラスの成長を目撃することが期待されています
アジア太平洋地域は急速な成長を目撃すると見込まれ
- 画像認識ソリューションは、特にスマートホームの出現と地域の発展途上経済におけるスマートシティイニシアチブによるセキュリティソリューションの必要性の高まりに応えるために、アジア太平洋地域で絶え間なく注目を集めています
- この地域の近年の小売業界での電子商取引セグメントの成長に伴い、市場のベンダーは、消費者に強化されたデジタル体験を提供するために画像認識技術に大きく投資しています。
- 中国のAIベンダーはTensor FlowまたはCaffeを好むのに対し、シンガポールの企業はMicrosoft CNTKを好み、日本の企業はAI技術をサポートするためにChainer Softwareを好むため、この地域ではプラットフォームごとに企業の好みが大きく異なります。このようなプラットフォームの可用性の容易さは、ベンダーがこれらの高度なテクノロジーを活用して重要なビジネスニーズに対応するツールを開発する大きな潜在的機会を生み出しました。
- 人工知能は、成長、革新、生産性のための巨大な機会をこの地域に提供し、急速に発展する経済圏内の社会環境における重要な問題に対処する可能性を秘めています
<h3>競争環境</h3><br />
AI画像認識市場は、国内および国際市場でサービスとソリューションを提供する多くの大小のプレーヤーが存在するため、非常に競争が激しいです。市場は細分化されているようです。この市場で活動する主要プレーヤーは定期的に製品を革新しており、これは持続可能な競争上の優位性を獲得することにつながっています。このため、新製品を革新して導入するためのプレイヤー間の競争は常に高まっています
- 2019 年 3 月 - Amazon Rekognition が強化された顔分析を開始。これは、サービス開始以来、全体で5番目のモデルアップデートです。顔分析は、性別、年齢層、感情、「笑顔」、「眼鏡」、「ひげ」などの属性、顔のポーズ、顔の画質、顔のランドマークの形で、検出された顔に関する豊富なメタデータを生成します.
- 2019年4月 - GoogleはAtosと提携し、パリに新しいAIラボを開設しました。この施設により、顧客や民間および公的機関は、AIのユースケースを特定し、実行可能なAIソリューションを共同で作成およびプロトタイプ化し、急速に発展している技術の採用を促進することができます
<h3>このレポートを購入する理由:</h3><br />
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