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自然言語処理 (NLP) 市場調査 ―コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、展開モード別 、組織規模別、タイプ 別、アプリケーション別 、業種別 、および地域 別―世界の予測2033年

調査の場所: 北米(米国およびカナダ)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)、ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC(フィンランド、スウェーデン、ノルウェー) 、デンマーク)、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア) 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域)、中東およびアフリカ(イスラエル、GCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

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市場スナップショット

自然言語処理 (NLP) 市場は、2023年に約180億米ドルの市場価値から、2033年までに約1,004億米ドルに達すると推定され、2023-2033年の予測期間中に21.0%のCAGRで成長すると予想されています。

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市場概況

スマート デバイスの使用の増加、とクラウドベースのソリューションの採用の増加は、NLP 市場の主要な成長要因です。 顧客サービスを改善するための NLP ベースのアプリケーション、およびヘルスケア業界における技術投資の増加も、市場の成長に貢献しています。

自然言語処理 (NLP) 市場セグメント

自然言語処理 (NLP) 市場は、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、展開モード別 (クラウド、オンプレミス)、組織規模別(大規模、小規模、中規模)、タイプ 別(ルールベース、統計、ハイブリッド)、アプリケーション別 (感情分析とテキスト分類)、業種別 (ヘルスケアとライフ サイエンス、および BFSI)、および地域別に分割されます。これらのセグメントは、さまざまな要因に基づいてさらにサブセグメント化され、各セグメントおよびサブセグメントの複合年間成長率、評価期間の市場価値およびボリュームなど、市場に関するいくつかの追加情報で構成されます。

コンポーネントに基づいて、サービス セグメントは予測期間中のより高い CAGR で成長します。

コンポーネントに基づいて、NLP 市場はソリューションとサービスに分割されています。 プロフェッショナル サービスとマネージド サービスにより、組織は健全な消費者関係を維持できます。 さらに、これらのサービスは、企業がリソースの使用を最大化し、業務を強化する活動を効果的に実行するのに役立ちます。NLP ソリューションの採用が増えるにつれて、サポートやメンテナンスなどのサービスの必要性が高まります。

業種に基づいて、BFSIセグメントは予測期間中に最大の市場規模を保持しています。

BFSI セクター全体の企業は、顧客を維持し、コストを削減し、利益を増やし、変化する規則や規制に準拠する必要があります。 NLP ベースの製品は、BFSI 業界の企業が、主に情報検索、意図解析、顧客サービスなどのアプリケーションを通じてリスクを軽減するのに役立っています。 NLP に基づくソリューションを使用してプロセスを自動化することで、BFSI セクターの企業の生産性が向上しただけでなく、解釈プロセスでエラーが発生しにくくなりました。 企業が構造化データと非構造化データを処理する方法を最適化し、他の方法では得られなかった重要な顧客データを取得しました。

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  • 世界銀行の統計によると、2021 年に 5.4 兆米ドルの GDP (PPP、現在の国際ドル) を記録した国である日本は、情報通信技術製品およびサービスの最大の輸出国の 1 つとして知られています。また、世界中の国々から次世代技術への投資が急増しているのを目の当たりにしています。
  • 2021 年には、国は 1,165 億米ドル以上のハイテクの輸出を目の当たりにしました。一方、世界銀行の統計によると、商品輸出全体に占めるICT商品輸出の割合は、2019年の8%から2020年には8.9%に増加しました。

市場レポートの洞察

 レポート範囲

 CAGR

 21.0%

 予測年

 2023-2033年

 基準年

 2022年

 予測年の市場価値

 約1,004億米ドル

自然言語処理 (NLP) 市場の地域概要

自然言語処理 (NLP) 市場は地域に基づいてさらに細分化されており、各国の市場成長が評価されます。これらには、北米(米国、カナダ、およびその他の北米)、ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、英国、およびその他のヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、日本、インド、オーストラリア、シンガポール、およびその他のアジア太平洋)およびその他の地域が含まれます。

 北米

  • 米国
  • カナダ

 ヨーロッパ

  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ロシア
  • その他のヨーロッパ

 アジア太平洋地域

  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • その他のアジア太平洋地域

 ラテンアメリカ

  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ

 中東とアフリカ

  • GCC
  • イスラエル
  • 南アフリカ
  • その他の中東とアフリカ

地域に基づいて、北米地域の市場は予測期間中に最大の市場規模を保持しています。

北米地域は、予測期間中に自然言語処理 (NLP) 市場で最も収益を上げている地域です。さらに、米国が最大の市場シェアを占めています。インフラストラクチャの急速な発展とデジタル技術の高度な採用は、この地域の 自然言語処理 (NLP) 市場の成長の 2 つの主要な成長要因です。 さらに、経済が確立されているこの地域では、AI 対応インフラストラクチャへの大規模な投資も見られます。 その結果、新興企業と定評のある企業の両方が、さまざまな業種に対応するための革新的な AI 対応ソリューションの開発にさらに集中しています。 この地域では、政府の規制、スタートアップの資金調達、確立されたプレーヤーの存在、および機械学習と NLP ベースのソリューションの適用に対する企業の関心により、この地域の市場の成長に有利な条件が整っています。

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  • さらに、日本の総務省は、2023 年 2 月 9 日に、フィリピン共和国の情報通信技術省と ICT 分野での協力に関する覚書を締結したと発表しました。また、国は国内で Beyond 5G を実現するためのロードマップも作成し、2022 年度の R&D 助成金として 0.8 億米ドルの初期予算を作成しました。
  • 2021 年度の R&D 助成金の追加補正予算は 1.7 億米ドルであり、2020 年度の R&D 基金に対する第 3 次補正予算は 2.9 億米ドルでした。

競争力ランドスケープ

自然言語処理 (NLP) 市場の主要なキープレーヤーには、Google (米国)、IBM (米国)、Microsoft (米国)、Intel (米国)、Apple (米国)、AWS (米国)、Facebook (米国)、Inbenta Technologies (米国)、3M (米国)、Veritone (米国) Dolbey (米国)、Narrative Science (米国)、Bitext (米国)、Health Fidelity (米国)、Linguamatics (英国)、Conversica (米国)、SparkCognition (米国)、Automated Insights (米国)、SAS Institute (米国)、などがあります。この調査には、自然言語処理 (NLP) 市場におけるこれらの主要企業の詳細な競合分析、企業プロファイル、最近の動向、および主要な市場戦略が含まれています。

トップ10 市場プレイヤーの分析

1
Google (US)
2
IBM (US)
3
Microsoft (US)
4
Intel (US)
5
Apple (US)
6
AWS (US)
7
Facebook (US)
8
Inbenta Technologies (US)
9
3M (US) (US)
10
Veritone (US)
Graphs
Source: SDKI Inc

目次

目次

1 はじめに 18
1.1 本研究の目的 18
1.2 市場定義 18
1.2.1 包含と除外 19
1.3 市場規模 19
1.3.1 市場セグメンテーション < > 1.3.2 対象地域 20
研究のために考慮された1.4年 20
1.5 通貨 21
1.6 利害関係者 21
2 研究方法論 22
2.1 研究データ 22
2.1.1 二次データ 22
2.1.2 一次データ 23
2.1.2.1 一次プロファイルの分割 23
2.1.2.2 業界における主要なインサイト 24
2.2 市場分割とデータ三角測量 < > 2.3 市場規模推計 25
2.3.1 トップダウンアプローチ 26
2.3.2 ボトムアップアプローチ 26
2.4 市場予測 27
2.5 本研究の仮定 28
2.6 本試験の限界 28
3 エグゼクティブサマリー 29
4 プレミアムインサイト 35
4.1 自然言語処理市場における魅力的な市場機会 < > 4.2 自然言語処理市場:トップ3アプリケーション 35
4.3 自然言語処理市場:地域別 36
4.4 北米の自然言語処理市場 (用途別
) および垂直 36

5 市場概要と業界動向 37
5.1 はじめに 37
5.2 市場ダイナミクス <> 5.2.1 ドライバ 38
5.2.1.1 スマートデバイス使用量の増加 < /> 5.2.1.2 クラウドベースソリューションの採用拡大 < > 5.2.2 制限 38
5.2.2.1 コード混合言語の使用が増加し、自然言語処理タスクの複雑さが増す 38
5.2.3 機会 39
5.2.3.1 顧客サービス向上のための自然言語処理ベースのアプリケーションの採用 < /> 5.2.3.2 医療産業への投資増加 >< 5.2.4 課題 40
5.2.4.1 データプライバシーに関する懸念 <> 5.2.4.2 自然言語処理アルゴリズムの信頼性が低い
5.3 ユースケース 41
5.3.1 ユースケース: シナリオ 1 41
5.3.2 ユースケース: シナリオ 2 41
5.3.3 ユースケース: シナリオ 3 42
5.3.4 ユースケース: シナリオ 4 43
5.3.5 ユースケース: シナリオ 5 43
5.4 規制上の影響 44
5.4.1 1996年健康保険の携行性と説明責任に関する法律 44
5.4.2 経済・臨床のための健康情報技術
健康法44
5.4.3 2002年サーベンス・オクスリー法 44
5.4.4 欧州市場インフラ規制 < /> 6 自然言語処理市場、コンポーネント別 46
6.1 はじめに 47
6.2 ソリューション 48
6.2.1 ソリューション:自然言語処理市場を牽引する要因 < > 6.2.2 プラットフォーム 49
6.2.3 ソフトウェアツール < /> 6.3 サービス 50
6.3.1 サービス:自然言語処理市場を牽引 50
6.3.2 マネージドサービス <> 6.3.3 プロフェッショナル・サービス <> 6.3.3.1 コンサルティング 53
6.3.3.2 サポートとメンテナンス 53

7 自然言語処理市場、展開モード別 54
7.1 はじめに 55
7.2 クラウド 56
7.2.1 クラウド展開モード: 自然言語処理市場を牽引する要因 < /> 7.3 オンプレミス 57
7.3.1 オンプレミス展開モード: 自然言語処理市場の推進要因 58
8 自然言語処理市場、組織規模別 59
8.1 はじめに 60
8.2 中小企業 (<100>) 8.2.1 中小企業: 自然言語処理市場を牽引 >< 8.3 大企業 < > 8.3.1 大企業:自然言語処理市場を牽引 < > 9 自然言語処理市場 (タイプ別) 63
9.1 はじめに 64
9.2 ルールベースの 65
9.2.1 ルールベース:自然言語処理市場を牽引する要因 < > 9.3 統計 65
9.3.1 統計: 自然言語処理市場を牽引 < /> 9.4 ハイブリッド 66
9.4.1 ハイブリッド:自然言語処理市場を牽引 < /> 10 自然言語処理市場、アプリケーション別 67
10.1 はじめに 68
10.2 テキスト分類 69
10.2.1 テキスト分類:自然言語処理市場を牽引する要因 70
10.3 自動要約 70
10.3.1 自動要約:自然言語処理市場を牽引する要因 < /> 10.4 機械翻訳 71
10.4.1 機械翻訳:自然言語処理市場を牽引 < /> 10.5 センチメント分析 < /> 10.5.1 センチメント分析:自然言語処理市場を牽引する要因 < > 10.6 73
に答える質問 10.6.1 質問への回答:自然言語処理市場の牽引役 < />
10.7 情報の抽出 75
10.7.1 情報抽出:自然言語処理市場を牽引する要因 <> 10.8 その他 76
11 自然言語処理市場 (縦型 77
) 11.1 はじめに 78
11.2 銀行業、金融サービス業、保険業 < > 11.2.1 銀行、金融サービス、保険:自然言語処理市場を牽引する要因 < > 11.3 健康・生命科学 < > 11.3.1 医療およびライフサイエンス: 自然言語処理市場を牽引 <> 11.4 ITおよび電気通信 82
11.4.1 ITおよび電気通信:自然言語処理市場を牽引する要因 < > 11.5 小売および電子商取引 < /> 11.5.1 小売および電子商取引:自然言語処理市場を牽引する>要因 < 11.6 政府と国防省 < /> 11.6.1 政府と防衛:自然言語処理市場を牽引 < /> 11.7 製造業 85
11.7.1 製造業: 自然言語処理市場を牽引する要因 < > 11.8 メディアとエンターテイメント < /> 11.8.1 メディア及びエンターテイメント:自然言語処理市場を牽引する要因 <> 11.9 旅行とホスピタリティ < /> 11.9.1 旅行及びホスピタリティ:自然言語処理市場を牽引する要因 >< 11.10 その他 88
12 自然言語処理市場、地域別 89
12.1 はじめに 90
12.2 北米 92
12.2.1 北米:自然言語処理市場を牽引 < > 12.2.2 米国 98
12.2.3 カナダ 98
12.3 ヨーロッパ 99
12.3.1 欧州:自然言語処理市場を牽引 < /> 12.3.2 イギリス 103
12.3.3 ドイツ 104
12.3.4 フランス 104
12.3.5 その他のヨーロッパ 105
12.4 アジア太平洋 105
12.4.1 アジア太平洋地域:自然言語処理市場を牽引 < > 12.4.2 中国 110
12.4.3 日本 111
12.4.4 オーストラリアおよびニュージーランド 111
12.4.5 アジア太平洋地域の他の地域 112
12.5 中東・アフリカ 112
12.5.1 中東・アフリカ地域:自然言語処理市場を牽引 < > 12.5.2 中東 < /> 12.5.3 アフリカ 118
12.6 ラテンアメリカ 118
12.6.1 ラテンアメリカ: 自然言語処理市場を牽引 < > 12.6.2 ブラジル 123
12.6.3 メキシコ 123
12.6.4 ラテンアメリカのその他の地域 124
13 競争環境 125
13.1 はじめに 125
13.2 競争力のあるリーダーシップマッピング 125
13.2.1 先見の明のあるリーダー 125
13.2.2 イノベーター 125
13.2.3 動的微分 13.2.4 新興企業 <> 14 会社概要 127
(事業概要、提供製品、最近の動向、SWOT分析&MnMビュー)*
14.1 はじめに 127
14.2 IBM 127
14.3 マイクロソフト 130
14.4 グーグル 133
14.5 AWS 136
14.6 フェイスブック 139
14.7 アップル 142
14.8 3M 145
14.9 インテル 147
14.10 SASインスティテュート 149
14.11 バイドゥ 151
14.12 インベンタ・テクノロジーズ 153

14.13 ベリトン 154
14.14 ドルベイ 154
14.15 ナラティブサイエンス 155
14.16 BITEXT 155
14.17 健康忠実度 156
14.18 リングアマティクス 156
14.19 コンバーシカ 157
14.20 スパーク認知 157
14.21 自動化されたインサイト < /> *事業概要、提供製品、最近の動向、SWOT分析、MnMビューの詳細は、非上場企業の場合、キャプチャされない可能性があります
15 付録 159
15.1 業界の専門家 <> 15.2 ディスカッションガイド 159
15.3 ナレッジストア:マーケッツアンドマーケッツのサブスクリプションポータル 166
15.4 利用可能なカスタマイズ 168
15.5 関連レポート 168
15.6 著者詳細 169
テーブルのリスト

表 1 米ドル為替レート 2014-2017年 21
表2 因子分析 27
表3 世界の自然言語処理市場規模と成長率 (2017-2024年) (100万米ドル 前年比) 30
表4 自然言語処理の市場規模、コンポーネント別、
2017–2024 (百万米ドル) 47
表5 自然言語処理の市場規模、ソリューション別、
2017-2024年 (百万米ドル 48
表 6 ソリューション:自然言語処理の市場規模、地域別、
2017–2024 (百万米ドル) 49
表 7 プラットフォーム:自然言語処理の市場規模、地域別、
2017–2024 (百万米ドル) 49
表 8 ソフトウェアツール:自然言語処理の市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 50
表9 自然言語処理市場規模、サービス別、
2017–2024 (百万米ドル) 51
表10 サービス:自然言語処理市場規模、地域別、
2017–2024 (百万米ドル) 51
表 11 マネージド サービス: 自然言語処理の市場規模
地域別、2017-2024年(百万米ドル) 52
表 12 プロフェッショナルサービス:自然言語処理の市場規模
地域別、2017-2024年(100万米ドル) 53
表 13 自然言語処理の市場規模、展開モード別、
2017–2024 (百万米ドル) 55
表 14 クラウド: 自然言語処理の市場規模 地域別
2017–2024 (百万米ドル) 57
表 15 オンプレミス:自然言語処理市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 58
表16 自然言語処理の市場規模、組織規模別、
2017–2024 (百万米ドル) 60
表 17 中小企業:自然言語処理 市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 61
表 18 大企業:自然言語処理の市場規模
地域別、2017-2024年(100万米ドル) 62
表19 自然言語処理の市場規模、種類別、
2017–2024 (百万米ドル) 64
表 20 ルールベース:自然言語処理市場規模、地域別、2017-2024年 (百万米ドル) 65
表 21 統計:自然言語処理 市場規模 地域別 2017-2024年 (100万米ドル) 66
表 22 ハイブリッド:自然言語処理の市場規模、地域別、
2017–2024 (百万米ドル) 66
表23 自然言語処理の市場規模、用途別、
2017–2024 (百万米ドル) 69
表24 テキスト分類:自然言語処理の市場規模
地域別、2017-2024年(100万米ドル) 70
表 25 自動集計:自然言語処理の市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 71
表26 機械翻訳:自然言語処理の市場規模
地域別、2017-2024年(百万米ドル) 72
表 27 センチメント分析: 自然言語処理の市場規模
地域別、2017-2024年(100万米ドル) 73
表 28 質問への回答: 自然言語処理の市場規模
地域別、2017-2024年(百万米ドル) 74
表29 情報抽出:自然言語処理市場規模
地域別、2017-2024年(百万米ドル) 75
表 30 その他:自然言語処理の市場規模 地域別
2017–2024 (百万米ドル) 76
表 31 自然言語処理の市場規模 業種別
2017–2024 (百万米ドル) 79
表 32 銀行、金融サービス、保険:自然言語処理市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 80
表 33 ヘルスケアおよびライフサイエンス:自然言語処理 市場規模、地域別、2017-2024年 (百万米ドル) 81
表 34 ITおよび電

通信:自然言語処理 市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 83
表 35 小売および電子商取引:自然言語処理市場規模
地域別、2017-2024年(100万米ドル) 84
表 36 政府と防衛:自然言語処理 市場規模、地域別、2017-2024年 (百万米ドル) 85
表 37 製造業:自然言語処理 市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 86
表 38 メディアとエンターテイメント:自然言語処理 市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 87
表 39 旅行とホスピタリティ:自然言語処理の市場規模
地域別、2017-2024年(100万米ドル) 88
表 40 その他の業種:自然言語処理の市場規模、地域別、2017-2024年 (100万米ドル) 88
表 41 自然言語処理の市場規模 地域別
2017–2024 (百万米ドル) 91
表 42 北米:自然言語処理市場規模
コンポーネント別、2017-2024年(百万米ドル) 94
表 43 北米:自然言語処理 市場規模、ソリューション別、2017-2024年 (100万米ドル) 94
表 44 北米:自然言語処理 市場規模、サービス別、2017-2024年 (100万米ドル) 95
表 45 北米:自然言語処理市場規模
展開モード別、2017~2024年(100万米ドル) 95
表 46 北米:自然言語処理市場規模
組織規模別 2017-2024 (百万米ドル) 95
表 47 北米:自然言語処理 市場規模、種類別、2017-2024年 (100万米ドル) 96
表 48 北米:自然言語処理市場規模
用途別 2017–2024 (百万米ドル) 96
表 49 北米:自然言語処理市場規模、業種別、2017-2024年 (100万米ドル) 97
表 50 北米:自然言語処理 市場規模、国別、2017-2024年 (100万米ドル) 97
表 51 米国:自然言語処理市場規模
コンポーネント別 2017–2024 (百万米ドル) 98
表 52 カナダ:自然言語処理 市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 98
表 53 欧州:自然言語処理市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 100
表 54 欧州:自然言語処理市場規模、ソリューション別、
2017–2024 (百万米ドル) 100
表 55 欧州:自然言語処理市場規模、サービス別、
2017–2024 (百万米ドル) 100
表 56 欧州:自然言語処理市場規模
展開モード別、2017~2024年(100万米ドル) 101
表 57 欧州:自然言語処理市場規模
組織規模別 2017-2024年 (百万米ドル) 101
表 58 欧州:自然言語処理市場規模 種類別
2017–2024 (百万米ドル) 101
表 59 欧州:自然言語処理 市場規模、用途別、2017-2024年 (100万米ドル) 102
表 60 欧州:自然言語処理市場規模、業種別、
2017–2024 (百万米ドル) 102
表 61 欧州:自然言語処理市場規模、国別、
2017–2024 (百万米ドル) 103
表 62 イギリス:自然言語処理市場規模
コンポーネント別、2017-2024年(百万米ドル) 103
表 63 ドイツ:自然言語処理 市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 104
表 64 フランス:自然言語処理 市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 104
表 65 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 107
表 66 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模、ソリューション別、2017-2024年 (100万米ドル) 107
表 67 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模、サービス別、2017-2024年 (100万米ドル) 107
表 68 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模
展開モード別、2017~2024年(100万米ドル) 108
表 69 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模
組織規模別 2017-2024年 (百万米ドル) 108
表 70 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模、種類別、
2017–2024 (百万米ドル) 108
表 71 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模、用途別、2017-2024年 (100万米ドル) 109
表 72 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模、業種別、2017-2024年 (100万米ドル) 109
表 73 アジア太平洋地域:自然言語処理市場規模、国別、2017-2024年 (百万米ドル) 110
表 74 中国:自然言語処理市場規模 成分別
2017–2024 (百万米ドル) 110
表 75 日本:自然言語処理の市場規模 成分別
2017–2024 (百万米ドル) 111
表 76 オーストラリアおよびニュージーランド:自然言語処理市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 111
表 77 中東・アフリカ諸国における人工知能取引への相対的支出 113
表 78 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
コンポーネント別、2017-2024年(百万米ドル) 114
表 79 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
ソリューション別、2017-2024年(100万米ドル) 114
表 80 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
サービス別 2017–2024 (百万米ドル) 114
表 81 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
展開モード別、2017~2024年(100万米ドル) 115
表 82 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
組織規模別 2017-2024年 (百万米ドル) 115
表 83 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
タイプ別 2017–2024 (百万米ドル) 115
表 84 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
用途別 2017–2024 (百万米ドル) 116
表 85 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
業種別、2017-2024年(百万米ドル) 116
表 86 中東・アフリカ:自然言語処理市場規模
サブリージョン別、2017-2024年 (百万米ドル) 117
表 87 中東:自然言語処理 市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 117
表 88 アフリカ:自然言語処理 市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 118
表 89 ラテンアメリカ:自然言語処理市場規模
コンポーネント別、2017-2024年(百万米ドル) 119
表 90 ラテンアメリカ:自然言語処理 市場規模、ソリューション別、2017-2024年 (100万米ドル) 120
表 91 ラテンアメリカ:自然言語処理 市場規模、サービス別、2017-2024年 (100万米ドル) 120
表 92 ラテンアメリカ:自然言語処理市場規模
展開モード別、2017~2024年(100万米ドル) 120
表 93 ラテンアメリカ:自然言語処理市場規模
組織規模別 2017-2024年 (百万米ドル) 121
表 94 ラテンアメリカ:自然言語処理 市場規模、種類別、2017-2024年 (100万米ドル) 121
表 95 ラテンアメリカ:自然言語処理市場規模
用途別 2017–2024 (百万米ドル) 121
表 96 ラテンアメリカ:自然言語処理市場規模、業種別、2017-2024年 (100万米ドル) 122
表 97 ラテンアメリカ:自然言語処理 市場規模、国別、2017-2024年 (100万米ドル) 122
表 98 ブラジル:自然言語処理 市場規模 コンポーネント別 2017–2024 (100万米ドル) 123
表 99 メキシコ:自然言語処理 市場規模、コンポーネント別、2017-2024年 (100万米ドル) 123
表100 評価基準 125
図のリスト

図1 自然言語処理市場:リサーチデザイン 22
図2 自然言語処理市場:トップダウンとボトムアップのアプローチ 26
図3 自然言語処理市場のスナップショット、コンポーネント別 31
図4 自然言語処理市場のスナップショット、ソリューション別 31
図5 自然言語処理市場のスナップショット、サービス別 31
図 6 自然言語処理市場のスナップショット (展開モード別) 32
図7 自然言語処理市場のスナップショット、組織規模別 32
図 8 自然言語処理市場のスナップショット (タイプ別) 32
図9 自然言語処理市場のスナップショット、アプリケーション別 33
図 10 自然言語処理市場のスナップショット (縦33
) 図 11 自然言語処理市場のスナップショット、地域別 34
図12 スマートデバイス使用量の増加と採用の急増 OF
クラウドベースのソリューションは、自然言語処理市場全体の成長を牽引する重要な要素です 35
図 13 センチメント分析セグメントは、最も高いCAGRで成長する
予測期間 35
図 14 北米は2019年に最も高い市場シェアを保持 36
図15 2019年の自然言語処理市場で、テキスト分類アプリケーションとBFSIバーティカルがシェアを誇った 36
図 16 自然言語処理市場:推進力、制約、機会、課題 37
図 17 サービスセグメントはより高いCAGRで成長する
予測期間 47
図 18 ソフトウェアツールセグメントは、より高いCAGRで成長
予測期間 48
図 19 マネージド サービス セグメントは、より高い CAGR 年配で成長する
予測期間 51
図 20 予測期間中により高いCAGRを目撃する雲セグメント 55
図 21 企業におけるサービスとしてのソフトウェアの採用 56
図 22 中小企業セグメントは予測期間中により高いCAGRで成長する 60
図 23 ハイブリッドセグメントは、最も高いCAGRを目撃する
予測期間 64
図 24 センチメント分析セグメントで、最も高い CAGR を登録 WHILE
予報期間 68
図 25 予測期間中に最も高いCAGRを記録するための垂直医療およびライフサイエンス 78
図26 併存疾患検出努力 81
図 27 自然言語処理ベースのソリューションによるリソース使用率の低下 82
図 28 アジア太平洋地域は最多のCAGRを占<> 予測期間 90
図29 予測期間中に最も高いCAGRを占めるアフリカ 90
図 30 アジア太平洋地域は、最も高いCAGR期間を占める
予測期間 91
図 31 北米:市場スナップショット 93
図 32 センチメント分析セグメントは、最も高いCAGRで成長
予測期間 94
図 33 センチメント分析セグメントは、最も高いCAGRで成長する
欧州 の予測期間 99
図 34 アジア太平洋地域:市場スナップショット 106
図 35 センチメント分析セグメントは、最も高いCAGRで成長
アジア太平洋地域の予測期間 106
図 36 人工知能投資取引:で着実な増加 中東・アフリカ地域 112
図 37 センチメント分析セグメントは、最も高いCAGRで成長する
予測期間 113
図 38 センチメント分析セグメントは、最も高いCAGRで成長する
予測期間 119
図 39 自然言語処理 市場 (世界) 競合するリーダーシップマッピング < 126>BR 図 40 IBM: COMPANY SNAPSHOT 127
図 41 IBM: SWOT ANALYSIS 129
図 42 マイクロソフト: 会社のスナップショット 130
図 43 マイクロソフト: SWOT 分析 132
図 44 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT 133
図 45 GOOGLE: SWOT ANALYSIS 135
図 46 AWS: 会社のスナップショット 136
図 47 AWS: SWOT 分析 137
図 48 FACEBOOK: COMPANY SNAPSHOT 139
図 49 フェイスブック: SWOT 分析 141
図 50 APPLE: COMPANY スナップショット 142
図 51 リンゴ: SWOT 分析 144
図 52 3M: 企業スナップショット 145
図 53 インテル: 会社のスナップショット 147
図 54 SAS研究所:企業スナップショット 149
図 55 BAIDU: 会社のスナップショット 151

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