世界のデジタルトランスフォーメーション市場は、2020年に9,989億9,000万米ドルと評価され、2026年までに2,7446億8,000万米ドルに達し、2021年から2026年の予測期間中にCAGRは18.5%に達すると予想されています
世界のデジタルトランスフォーメーション市場は、2020年に9,989億9,000万米ドルと評価され、2026年までに2,7446億8,000万米ドルに達し、2021年から2026年の予測期間中にCAGRは18.5%に達すると予想されています。
COVID-19の流行と世界中で課されたロックダウン制限は、世界中の設備投資と産業活動に影響を与えています。COVID-19に牽引された世界的な景気後退の後、世界のデジタルトランスフォーメーション市場は、2020年第1四半期にさまざまな影響を目の当たりにしました。エンドユーザー産業(主に製造業、自動車)で事業を展開するほとんどの企業は、ロックダウン制限のために生産拠点を閉鎖しました。しかし、COVID-19のパンデミックの中で、デジタルソリューションへの依存度は大幅に高まっており、パンデミック後の時代でさえも後退を目撃することは予想され
製造業におけるインダストリー4.0の出現により、さまざまな工場がデジタル技術を採用して、プロセス全体を強化、自動化、近代化しています。モノのインターネット(IoT)などのさまざまなデジタルトランスフォーメーションテクノロジーの統合は、並外れた利点を提供するため、大幅に普及しています。また、デジタルトランスフォーメーションは、ソフトウェアの実装を通じて、組織がブランドの評判、顧客体験、顧客維持率を向上させるのに役立ちます。デジタルトランスフォーメーションが完了した組織は、進化するテクノロジー環境に適応し、業界の突然の変化に取り組むことができます
ビッグデータと新しいテクノロジーの融合により、大規模なデータセットの処理がこれまで以上に簡単になり、ビッグデータのマイニングから予測分析まで、製造組織はこれらの新しいインテリジェントなツールにますます依存して成功を支援しています。ドイツ機械プラント製造協会は、2020年にビッグデータベースのビジネスモデルが、現在提供しているドイツの製造会社に少なくとも7%以上の収益をもたらすと予想されていることを示しています
すべての実現技術の中で、人工知能は予測期間中に重要な役割を果たす態勢を整えています。AIは予防保全を行うことで安全性を高めるのにも活用されていますが、事故の発生件数は増え続けています。このような点で、AIに基づくインテリジェントカメラは、リスクエリアにアクセスし、潜在的な被害の程度を軽減するために使用されています
さらに、石油・ガス局(OGA)は、2019年3月に開始された英国初の石油・ガス国家データリポジトリ(NDR)により、AIを並行して活用しています。AIを使用してデータを解釈し、OGAの予測によると、新しい石油とガスの予測を発見し、既存のインフラストラクチャからより多くの生産を可能にする可能性が高い
主な市場動向
産業用ロボットの採用は大幅に増加すると予想されています
最新の産業革命であるインダストリー4.0は、協働ロボット、スカラロボット、単軸、AI対応ロボット、新開発の外骨格などの新技術を促進し、産業がロボットを使用して多くのプロセスを合理化し、効率を高め、エラーを排除することを可能にしました。職場の安全性の向上と生産能力の向上により、業界はロボットシステムへの投資をさらに推進しています。
急速に変化する市場の需要と情報技術のダイナミックな発展は、デジタルトランスフォーメーションに大きく貢献しています。現在、産業用ロボットは、産業における多くの中核業務を管理するため、産業オートメーションにおいて重要な役割を果たしています。経済全体の需要が高まるにつれて、製品メーカーは反復プロセスを自動化するためにロボットを採用しています。自動車セクターの成長は、産業用ロボットの展開における驚異的な成長を大きく牽引しています。
市場の主要市場プレーヤーは、ABBのYuMiやKUKAのLBR iiwaなど、作業員の安全性を高める協働ロボットを展開しています。プラグアンドプレイの協働ロボットは、使いやすさのために、近年大きな牽引力を集めています。産業用ロボットは、主に大量生産および生産ベースのアセンブリアプリケーションに使用され、その後にスポット溶接が続き、自動車、エレクトロニクス、およびその他の産業における製造の他の段階の中でも特に使用されています。
製薬業界は、過去1年間にいくつかの大きな影響を経験しました。COVID-19の世界的なパンデミックの発生以来、業界は出現し変化する健康状況に対応するためにプロセスを迅速に変更しなければなりませんでした。したがって、自動化は、この業界の企業が必要な生産に追いつき、社会的距離のガイドラインを維持するための主要な方法の1つです。これらの変化の結果、ライフサイエンスおよび製薬業界は、過去1年間でロボット工学において最も高い成長を遂げました。ロボットの新規受注は前年比69%増となりました。
2020年、世界の製造業で高まるテーマは、未来の工場、または完全に接続された工場の概念でした。AI統合ロボティクスやその他のデータ駆動型プロセスの成長は、ロボットの採用を促進し、購入のためのより広いユースケースを提供します。しかし当初、COVID-19のパンデミックはロボットの進歩と生産を妨げ、2020年初頭に市場に悪影響を及ぼしました。COVID-19はまた、自動車生産を停止し、サプライチェーンを混乱させました。しかし、社会的に距離を置いた労働者間のギャップを埋めるためにロボット工学が工場で使用されていたとき、市場はいくらかの牽引力を取り戻しました。
北米は大きな市場シェアを保持すると予想されています
クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータと分析、モビリティ/ソーシャルメディア、サイバーセキュリティ、IoTなどの先進技術の使用は、イノベーションと変革をもたらし、北米のビジネスエコシステムの成長を刺激しました。デジタルテクノロジーは、ビジネスに対する従来のアプローチを現代のアプローチに変えました。さらに、この地域は、潜在的な経済全体でデジタル化のプロセスへの投資が増加しているため、デジタルトランスフォーメーション市場の新しいホットスポットになりつつあります
例えば、米国は、国内の企業がスマートマニュファクチャリングの概念を急速に採用しているため、インダストリー4.0市場を世界的に支配すると予想されています。インダストリー4.0テクノロジーは、運用効率の向上、生産性の向上、コストの最適化、ダウンタイムの削減を実現します。国内のほとんどの工場にはすでに最新の機械とスマートファクトリー技術が装備されており、他の企業は従来の製造会社と比較してスマート製造に切り替えることができます
ロボティック・プロセス・オートメーションは、米国における反復可能で日常的なタスクのロボット化において企業を支援するデジタルトランスフォーメーション技術の1つと考えられています。産業用ロボットは、自動車部門だけでなく、この地域の金属製造およびマテリアルハンドリング産業でもますます使用されています。IFRによると、米州における産業用ロボットの出荷台数は、2017年の46,000台に対し、2019年には約48,000台に達し、市場は予測期間中に勢いを増すと予想されています
COVID-19のパンデミックにより、ロボットは米国に雇用を呼び戻し、工場の生産性を向上させ、製造業者が消費者の嗜好の変化に適応するのを助ける上で大きな役割を果たすと予測されています。ロボットは中国とアメリカの企業に同じコストがかかるため、将来的には中国の人件費優位性を縮小すると予想されます。ロボットメーカーのABBは、スマートフォンメーカーと協力して米国に雇用を呼び戻し始めました。米国の製造業におけるロボット密度は現在、中国の2倍以上になり、世界第7位にランクされています
GSMAによると、2021年には5G接続が北米の全モバイル接続の14%を占め、2025年までに総接続数の46%に達すると予測されています。高速で安全な5G接続は、俊敏な運用と柔軟な生産を可能にすることが期待されているため、この技術は、自動化された倉庫、自動組み立て、接続された物流、梱包、および製品処理、および自律型カートの使用を促進することが期待されています
競争環境
デジタルトランスフォーメーション市場は適度に細分化されています。プレイヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーションなどのさまざまな成長戦略を採用しています。新製品の発売と製品の強化により、市場でのプレゼンスをさらに拡大し、顧客基盤を広げます
2021年3月 - コグネックスコーポレーションは、バーコード読み取り性能の監視とデバイス管理を提供するプラットフォームであるコグネックスエッジインテリジェンスを発表し、お客様がダウンタイムを防止し、製造および物流業務の生産性を向上させるのを支援します。また、製造および物流施設全体で洞察力に富んだデータを生成し、パフォーマンスの問題を特定し、より迅速に是正措置を取るために使用できます。
2021 年 1 月 - コグネックスコーポレーションは、エンベデッドビジョンシステム「In-Sight 3D-L4000」を発表しました。3Dレーザー変位技術を特長とするこのスマートカメラにより、エンジニアは自動生産ラインでさまざまな検査を迅速かつ正確に、コスト効率よく解決できます。また、真の 3D ビジョンツールの大規模なスイートを提供し、業界をリードする In-Sight 2D ビジョンツールと同じくらい使いやすくなっています。
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