SDKI によって発行されました : Nov 2024
AI とビッグデータが主流となった現在、デジタルトランスフォーメーションは、この新時代のテクノロジーの影響が最も少ない業界でさえも様相を変えつつあります。建設業界は、最も影響が少なくデジタルトランスフォーメーションが進んだ業界の 1 つであり、現在 AI とビッグデータの影響を大きく受けています。この 10 兆米ドル規模の世界的業界は、プロジェクト計画から品質管理まであらゆる面で AI とビッグデータを活用するため、変革の余地が非常に大きいと見られています。建設業界における AI とビッグデータの統合は、業界の生産性向上、ダウンタイムの削減、品質維持にさらに役立つと期待されています。
建設業界を形作る AI とビッグデータのトレンドのトップ 10 について説明します。
自動化スケジュールの導入は、建設業界の運営方法に影響を与えました。従来のスケジュールでは、労働集約型で、エラーの抜け穴が多くありました。しかし、AI ツールを使用すると、自動化されたスケジュールは、労働力の可用性、原材料の在庫、天候などのさまざまな指標を調べます。これにより、タスクを効果的に割り当て、最適な結果を得ることができます。
プロジェクトの計画と設計の最終決定に AI ツールを使用すると、複数の設計オプションを生成して選択できるため、実行に最適な設計を選択できるため、非常に便利です。また、コストと原材料を効果的に予測することで、建設部門を強化します。BIM 360 などの AI ツールは、プロジェクトのシミュレーションに役立ち、建設を実際に開始する前に企業が対処できる非効率性を検出できます。これにより、多くの間接費を節約でき、企業はより収益を上げることができます。たとえば、モジュラー建設は、建設を開始する前に家具が事前に用意されるという点で新しい導入です。
世界中の職場関連死亡者のうち、建設現場での死亡者は約 20% を占めています。建設現場では、労働者が安全面で多くの課題に直面していることが観察されています。しかし、Smartvi.io などの AI ツールを使用すると、建設現場での労働者の行動や安全プロトコルの違反をリアルタイムで監視できます。これらの AI ツールは、労働者の安全を損なう職場の抜け穴を企業が特定するのに役立ちます。企業は事前にこれらを確認できるため、建設現場での事故の数を減らすことができます。
AI イメージング技術を搭載したドローンの使用は、建設業界における AI ベースのツールへの効果的な追加となり得ます。これらのドローンは、特に建設現場が広大な場合、建設現場のさまざまな部分のリアルタイム画像を取得できます。これにより、プロジェクト マネージャーは、より短時間で現場のさまざまな部分を簡単に監視できます。また、浸食や構造のあらゆる種類の弱点などの貴重なデータを提供することができ、マネージャーは事故が発生する前に修正を依頼できます。AI を搭載したドローンは、現場調査時間を 60% 以上短縮できることがわかっています。これにより、建設プロジェクトが効率的かつ迅速に完了します。ドローンの IoT センサーとデバイスにより、ドローンは建設業界で重要なツールとなり、さまざまなプロジェクトでの使いやすさが向上します。
建設における原材料やその他の機器のサプライ チェーンの混乱は、プロジェクトの超過と諸経費の増加の主な原因です。サプライ チェーンでビッグ データを使用すると、サプライヤーの記録、在庫状況、原材料の需要など、さまざまな要因を分析することで混乱を予測できます。これにより、企業は逆風に応じて調整し、ダウンタイムを効果的にバランスさせ、プロジェクトのターンアラウンドを早めることができます。調査研究によると、サプライ チェーンの最適化でビッグ データを使用すると、ダウンタイムを約 50% 削減できることが明らかになっています。
デジタル ツイン テクノロジーにより、提案されたプロジェクトの模擬レプリカを作成できます。これにより、企業はさまざまなシナリオで非効率性を特定し、プロジェクトがどのように機能するかを確認できます。また、修正が必要な場合、企業はプロセス全体を仮想的にトラブルシューティングできます。デジタル ツイン テクノロジーは、プロジェクトの長所と短所を把握し、効率的な意思決定を促進することで、企業が競争力と収益性を維持するのに役立ちます。
建設業界は大幅な変革の瀬戸際に立っています。建設業界は、AI やビッグデータの導入がまだ遅れている業界の一つですが、建設業界の継続的な発展は、今後数年間でこの業界がさらに成長する可能性があることを示しています。
