経営判断市場 - 成長、動向、予測(2020~2025年)

経営判断市場分析

経営判断市場は、2020年から2025年までの予測期間中に15.26%のCAGRを登録すると予想されています。経営判断ソリューションは、複数の業界にまたがるデジタルトランスフォーメーション戦略を実装するための選択肢になりつつあります。このようなソリューションのアプローチは、大量のものに焦点を当てることです。これらの運用上の決定は、運用プロセスにおける決定、コールセンターの担当者、およびその他の最前線のスタッフの決定を含め、組織内で毎日行う必要があります。管理意思決定ソリューションは、ビジネス ルールを実装するために、さらにはビジネス ルールと分析を結び付けてリスクを管理し、不正行為を減らし、顧客エンゲージメントを向上させる方法にも必要です。インサイト主導の堅牢な経営意思決定ソリューションを持つことで、組織は最良の意思決定を効率的に行う準備が整います

- 2019年3月、迅速な消費者フィードバックプラットフォームであるAlphaは、300人以上の意思決定者を対象に調査を行い、主な課題と最も効果的な意思決定プロセスを発見しました。その結果、社内組織と外部市場力の両方からの変化の力が、ビジネス上の意思決定の性質を変えていることが分かりました。回答者の86.8%は、職場環境が絶え間なく流動的であるか、明確で正しい決定を欠いていると報告し、40%は、市場環境の変化のために意思決定プロセスを変える意欲があると答えました。多くの企業は、データドリブンな意思決定フレームワークを採用し、新製品や新機能をより迅速に立ち上げる上で進歩を遂げています。しかし、意思決定者は現在、多数の利害関係者に義務づけられている一方で、過剰なデータ入力に直面しています
- 正しい決断と間違った決断の違いは、かつてないほど明確ではありません。このますます困難な意思決定環境に直面して、企業が市場のリーダーシップを獲得し維持したいのであれば、適応する義務があります。デジタル時代において、効果的な意思決定とは、ゴールにより多くのシュートを打ってイテレーションサイクルを短縮し、さまざまな意思決定者がそのようなアプローチに対して報われることを意味します。2019年のアルファの調査によると、回答者の82.9%が、自社が意思決定の成功を達成された結果によって測定すると回答し、意思決定の形成に使用されたプロセスまたは方法論に基づいて評価するのはわずか33.2%でした。回答者の60%以上が、ユーザーのフィードバックや実験が最も成功したプロジェクトに貢献したと答え、37.1%が過去1年以内に意思決定により多くの実験を取り入れたと答えました
- ビジネスプロセスとバックオフィスのタスクは、エンドツーエンドの自動化の面でまだ遅れています。プロセスフローである程度のインテリジェンスが必要な場合、従来のビジネスプロセス管理アプローチはしばしば失敗し、プロセスが中断されます。インスタンスには、適切な担当者へのタスクの割り当て、検証と計算、ドキュメントの分類、または顧客セグメンテーションが含まれます。経営意思決定ソリューションは、さまざまな方法とテクノロジーを組み合わせて、必要なインテリジェンスをデジタルビジネスプロセスに組み込むことができます。意思決定管理に最も重要な 2 つのアプローチは、ビジネス ルール管理と機械学習です。ビジネス・ルール管理では、組織は意思決定ロジックをルールとして定義します。機械学習は、経験に基づいて自動的に洞察を生成するアルゴリズムを利用しています
COVID-19の流行は、一部の企業がサプライチェーンの閉鎖を目の当たりにし、他の企業が極端な需要に直面しており、どちらも労働力の混乱とさまざまな組織のコミュニケーションと意思決定プロセスの変化につながっている経済に計り知れない二次的影響を示しています。管理意思決定ソリューションにより、コアビジネスオペレーションを最もコスト効率よく管理し、COVID-19の多くの短期的および長期的な影響に日常的に対応できます。組織は、COVID-19による拡大し続ける影響にほぼリアルタイムで計画、行動、適応する必要があります。封じ込めプログラムには、曲線を平坦化し、顧客にサービスを提供しながら最前線の従業員の安全を維持し、ベンダー、サプライヤー、および第三者と連携するために、効果的な管理意思決定ソリューションによって実現できる決定的な介入が必要です

主な市場動向

BSFIは大きなシェアを保有すると予想されています< />
・デジタルの世界においても、様々な企業がリスク管理やコンプライアンスの要件を満たす必要があります。金融および保険業界は、信用リスク評価、不正検出、マネーロンダリング対策、保険金請求のデジタル処理によって特に影響を受けますが、これらは典型的な意思決定管理のユースケースのほんの一部です。経営意思決定ソリューションは、対応するチェックと計算を包括的にデジタル化し、それらを一元的に保存し、すべてのシステムとビジネスプロセスで一貫して自動的に実行するための方法と技術を提供します。金融取引は監査証明である必要があり、透明性とトレーサビリティは経営意思決定ソリューションの中心的な側面です
- デジタルトランスフォーメーションとモバイルバンキングは、顧客と企業間のコミュニケーションを大きく変えました。静的なマスコミュニケーションの代わりに、顧客は特定の要件と状況に基づいて頻繁に更新することを望んでいます。サービスであれ製品情報であれ、顧客はデジタルチャネルが信頼できる銀行アドバイザーと同じレベルのカスタマイズを提供することを期待しています。オランダの多国籍銀行および金融サービス企業であるING Germanyは、予測分析、ビッグデータ、ビジネスルール管理を組み合わせて、顧客のネクストベストアクション要件を実装することを選択しました。予測分析により、正しいデータベースを確実に選択できます。ビッグデータにより、大量のデータをリアルタイムで処理および使用し、最適なコンテンツを選択および制御するためのビジネスルール管理の決定が可能になります。
- 2020年2月、世界的な保険数理・コンサルティング会社のミリマン社と金融テクノロジー・分析企業のエノバ・ディシジョンズは、保険会社に最新の高度な分析を提供するための戦略的提携を発表しました。この連合は、ミリマンの深い専門知識とデータリソース、Enova Decisionsのリアルタイム分析機能を結集し、保険会社に顧客を維持し、販売業務を最適化し、現在および将来の価値の顧客を最大化するための革新的なプラットフォームを提供します。また、PNC Financial Services Group Inc.は、IBM Operational Decision ManagerとIBM Business Automation Workflowソフトウェアを組み合わせて50のビジネス・プロセスを自動化し、500万以上の自動化されたビジネス・ルールを本番環境に配置しました
- すべての業界がCOVID-19の発生の影響を受けており、銀行業も例外ではありません。資本、損益、流動性ポジションなどの分野は非常に大きな打撃を受けています。失敗は、銀行がこの危機で失敗したモデルを使用したが、危機が突然発生したときに特定の決定を管理するためのフォールバック計画がなかったということではない。銀行は、モデルを効果的に調整して目的に適合させ、不適切なビジネス上の意思決定のリスクを軽減することに重点を置いています。調整は、効率的な管理決定ソリューションの必要性を与える過度の再開発または再調整コストを回避するために、迅速かつ効率的かつ一貫して行う必要があります

北米は主要シェアを保有する見込み< />
北米地域には、オラクル・コーポレーション、IBMコーポレーション、SASインスティテュートなどの重要なプレーヤーが存在します。堅牢な経営意思決定モデルの出現により、北米地域では、サプライチェーンの最適化、顧客管理、債権回収、詐欺、金融包摂のためのソリューションを選択するさまざまなタイプの組織が生まれました。例えば、2019年、米国の多国籍消費財企業であるProcter & Gamble(P&G)は、経営判断ソリューションの助けを借りて消費者製品の移行を最適化し、数百万ドルを節約し、イニシアチブ計画に費やす時間を短縮しました。サプライチェーンの革新により、分析効率が90%向上し、毎週の分析時間が5分未満に短縮されました
- 2020年4月、FICOは、北米の企業が多数受賞したFICOマネジメント・ディシジョン・ソリューションを使用して目覚ましい成功を収めた組織を表彰するFICOディシジョン・アワードの2019年の受賞者を発表しました。たとえば、北米最大の貨物鉄道の1つであるBNSF鉄道は、割り当てられた列車乗務員の管理を最適化し、すべての組合、業界、および会社の規制を遵守しながら運用コストを大幅に削減できるようにしました。ディスカバーのPULSE Networkは、米国有数のデビット/ATMネットワークの1つであり、不正検出を劇的に改善し、30%以上の不正をブロックし、価値検出率を40%向上させ、偽陽性率を25%改善しました.
- 2020年6月、金融サービステクノロジー企業のFISは、北米の金融機関が高度なマネーロンダリング防止(AML)ソリューションを構築することにより、ますます巧妙化するマネーロンダラーやその他の金融犯罪者の先を行くのを支援するために、予測分析と金融犯罪防止のリーダーであるFICOと提携していると発表しました。米国財務省によると、米国だけでも、国内の金融犯罪はロンダリング活動のために推定3000億ドルの収益を生み出しています。この提携により、FIS AMLコンプライアンスマネージャーは、FICO Falcon X意思決定管理技術と組み合わせることで、金融機関にAMLリスクとコンプライアンスのための統一されたプラットフォームを提供します。この新しいクラウドベースのソリューションは、機械学習とAIを使用して疑わしいアクティビティを検出し、銀行の調査員に透明で詳細なインテリジェンスを提供します.
- 2020年6月、IBMバンドのSAP SE(両社とも米国に本拠を置く企業)は、パートナーシップの次の進化を発表し、企業がデータ駆動型のインテリジェントエンタープライズになるためのより予測可能な旅を生み出すように設計されたいくつかの新しい製品を開発する計画を発表しました。400社を超える企業が、IBMとSAPのデジタルトランスフォーメーションパートナーシップを通じて、エンタープライズシステムとビジネスプロセスをモダナイズしてきました。IBMとSAPのパートナーシップは、お客様が意思決定のスピードを速めることを支援することを目的としており、顧客や従業員にとってより有意義な体験を創造するために作られています。COVID-19のパンデミックがこの地域の多くの業界に大きな影響を与え続けているため、組織は、クライアントがデータ駆動型の洞察に基づいてビジネス上の意思決定を下すことを可能にするインテリジェントなエンドツーエンドの業界ワークフローを持っていることを認識しています

競争環境

経営判断市場は、主にIBMコーポレーション、オラクル・コーポレーション、SASインスティテュート、TIBCOソフトウェア・インクなど、国内および海外の複数のプレーヤーで構成されており、非常に細分化され、競争の激しい環境にあります。市場における技術的進歩はまた、企業にかなりの競争上の優位性をもたらしており、市場はまた、複数のパートナーシップを目撃しています

- 2020年5月 - オラクルは、人事チームが意思決定を強化し、ビジネスパフォーマンスを向上させることを可能にするOracle Analytics for Cloud HCMを発表しました。新しいセルフサービス分析機能は、マネージャーのパフォーマンス、労働力の構成、制御範囲、多様性、離職率/定着率、トップ人材分析、比較比率分析など、さまざまな分野にわたる深い洞察を提供します
- 2020年6月 - SAS Institue Inc.は、最新のクラウドテクノロジーを活用するように設計されたSAS Viya 4を2020年後半に発売すると発表しました。継続的に配信および更新されるように設計されたモダン アーキテクチャは、強力な分析をすべての人にもたらすのに役立ちます。SAS Viyaは意思決定の技術を人工知能(AI)およびアナリティクスの科学と統合しているため、組織はより的確な意思決定をより迅速に行うことができます

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