機械翻訳市場 - 成長、動向、予測(2020~2025年)

機械翻訳市場分析

機械翻訳市場は、2019年に5億5050万米ドルと評価され、2025年までに1042.4百万米ドルに達し、2020年から2025年の間に11.23%のCAGRを記録すると予想されています。機械翻訳市場は、コンピュータ支援ツールの使用の増加により、過剰な需要を目の当たりにしています。したがって、より効率的な翻訳プロセスのためにこの技術を使用する必要性は、継続的に増加しています

- この継続的な増加は、新興経済の成長と、できるだけ多くの言語でコンテンツ、製品、サービスを提供したい多くの企業の国際化に起因する可能性があります。この要件により、翻訳会社はツールとして機械翻訳にますます依存するよう促す可能性があります
- 機械翻訳技術を使用して、テキストはますます速い速度で翻訳されます。複数の翻訳会社が多言語コンテンツを生成するためにこれを使用しています。さらに、このテクノロジーにより、翻訳者、ローカリゼーション、用語集の作業を行う際の生産性が向上します。Google翻訳は、検索エンジンやAndroid OSとの統合が密接であるため、最も使用されている機械翻訳ツールの1つです。 Google翻訳は約130の言語をサポートしています.
- 機械翻訳市場の成長を後押しする主な要因のいくつかは、コンテンツのローカリゼーションに対する需要の高まりと、費用対効果の高い高速翻訳に対するニーズの高まりです。機械翻訳アプリケーションは、大幅に高い精度レベルを達成しているため、新しいアプリケーションや強化された機械学習モデルを導入し、ビジネスの多様な分野でますます採用されています
自動車、軍事、防衛、ヘルスケアの各セクターは、機械翻訳技術の主要なエンドユーザーです。世界中で何千もの言語が使用されているため、軍事および防衛部門は、多言語の人々とリアルタイムで通信するために、大量のコンテンツの迅速な翻訳を要求しています.
- さらに、この技術はパンデミック中の使用で高く評価されています。たとえば、Google の AI および ML 翻訳サービスは、保健当局が理解できる言語で人々とコミュニケーションを取り、COVID-19 情報を広めるのに役立ちます。同社は、米国だけで少なくとも350の言語で5100万人の移民に手を差し伸べるつもりです

主な市場動向

ニューラル機械翻訳が市場の成長を牽引すると期待されています

- ここ数年、自動翻訳分野で最もエキサイティングな開発の1つは、ニューラル機械翻訳(NMT)の開発でした。この技術は、人工ニューラルネットワークに供給された大量のデータを使用して、単語のシーケンスの可能性を予測し、通常は単一の統合モデルで文全体をモデル化します。このモデルは、言い換えれば、人工知能を実行することによって学習します.
●NMTも継続的に改良・改良が進められており、今後数年間でさらに良くなることが期待されています。これらは、業界全体で使用されている分析やその他のソフトウェアソリューションに組み込まれることが期待されており、これらのソリューションをさらに簡単に利用でき、クエリは自然言語で実行でき、機械はそれらに応答できます。これにより、それらを採用する組織のコストを大幅に削減し、これらのソリューションを採用するよう促すことができます
- 企業は、高まる消費者ニーズを満たすために、高度な機械翻訳システムの開発にますます注力しています。たとえば、Lilt Inc.は、リアルタイムのフィードバックループと人工知能を使用して人間の翻訳者の生産性を向上させる適応型ニューラル機械翻訳システムを立ち上げました。この技術は、人間と機械のギャップを埋め、人間が多言語でコミュニケーションを取り、情報を得ることができる未来に向けて協力することを約束します

北米:最大市場シェア

北米は、地域市場の需要の大部分を占める米国のIT部門で需要が高まっているため、機械翻訳の著名な市場の1つです。この地域の著名なIT企業の中には、世界中の顧客の要件を満たすためにこのテクノロジーを主に採用している企業もあります
地域全体の成長は、多数のサービスプロバイダーの存在と有利な政府のイニシアチブによって指定されます。たとえば、Microsoft CorporationとGoogle Inc.が提供するSMTサービスは、無料のオンラインエンジンとともに、米国で人気が高まっています。さらに、テクノロジー大手による人工知能と機械学習への投資と開発の増加は、北米の機械翻訳市場を強化すると予想されています
- 市場で活動する著名なプレーヤーの大半は北米出身であり、これはこの地域でかなりのシェアを活用する重要な要因の1つです。一部の著名なプレーヤーは、ビジネスモデルに実装できる最新の技術的進歩を活用するために、北米地域全体で協力しています。たとえば、Inventusは自動機械翻訳を電子情報開示サービスに完全に統合しています。Inventusは、大手翻訳ソフトウェアプロバイダーであるIconic Translation Machines Ltdと提携し、オンプレミスまたはクラウドでIconicの最新のニューラル機械翻訳を提供しました.
- この地域のいくつかの組織は、技術の向上に焦点を当てています。たとえば、Facebookは機械翻訳(MT)にかなりのリソースを追加することに注力しています。品質推定やその他のさまざまなイニシアチブを強化することに加えて、Facebookは現在、より広範なオープンソースコミュニティと情報を共有し、開発者が技術を改善できるようにする他の2つに取り組んでいます.

競争環境

機械翻訳市場は競争が激しく、いくつかの主要プレーヤーで構成されています。市場シェアの面では、IBMコーポレーション、マイクロソフトコーポレーション、ライオンブリッジテクノロジーズなど、現在市場を支配している主要プレーヤーはほとんどありません。しかし、機械翻訳のイノベーションの高まりに伴い、ほとんどの著名な企業は、新しい契約を確保し、それによって新しい市場に参入することで、市場プレゼンスを拡大しています。市場における最近の動向のいくつかは、

- 2020年3月 - 欧州委員会の自動電子翻訳ツールが地域のすべての中小企業(SME)に利用可能になりました。中小企業は、主にeTranslationツールを使用して、24の欧州連合の公式言語、アイスランド語、ロシア語、ノルウェー語のいずれかの間で文書またはプレーンテキストを翻訳できます。このサービスは、翻訳されたすべてのデータの機密性とセキュリティを保証しながら、無料で行われています.
- 2019年10月 - コンテンツの作成、翻訳、配信の著名企業であるSDLは、自動翻訳にとどまらず、複数のプラットフォームと統合し、デジタルカスタマーエクスペリエンス、電子情報開示、分析、社内コミュニケーション、コラボレーションのキーテクノロジとして期待されているSDL機械翻訳(MT)の最新バージョンを発表しました

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