インメモリデータグリッド市場:成長、動向、予測(2019-2024年)

インメモリデータグリッド市場分析

インメモリデータグリッド市場は、2020年から2025年の予測期間に11%以上のCAGRを登録すると予想されています。インメモリデータグリッドは、ビッグデータの「ビッグスリーV」、つまり変動性、速度、体積を処理するのに適しています.

- ビッグデータ、クラウド、モバイル、IoTなどのテクノロジーの出現により、企業はこれまで以上に高いパフォーマンス、柔軟性、可用性、信頼性、スケーラビリティを提供するアプリケーションを必要としています
- たとえば、生成されるデータの量は急速に増加しています。シーゲイト・テクノロジーPLCによると、世界中で作成されるデータの量は、2015年の12ゼタバイトから、2020年と2025年にはそれぞれ47ゼタバイトと163ゼタバイトに増加すると予想されています.
- さらに、クラウドの使用の増加は、さまざまな業種にわたって生成されたデータをサポートしています。クラウドの急速な成長に伴い、あらゆる規模と業界の企業が、毎秒最大テラバイトまで、これまで以上に多くのデータを生成しています。これらのデータは、潜在的なビジネス価値を持つ洞察を提供します.
しかし、この膨大なデータの増加は、アプリケーションがそのような要求を満たすことを困難にする新たな障害を生み出しています。データ層の拡張は、組織に経済的および技術的な課題をもたらします
- サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)、クラウド、およびコンテナー ベースのインフラストラクチャの実装により、これらの課題はさらに複雑になっています。データがクラウドでホストされているか、オンプレミスでホストされているかにかかわらず、分散型アーキテクチャまたは集中型アーキテクチャでホストされているかどうかにかかわらず、ITインフラストラクチャはこれまで以上に複雑になっています。組織は、さまざまなハイブリッドクラウド環境で使用できる柔軟なアプリケーションを必要としています
- ITの複雑さとデータの増加という課題に対応するために、インメモリデータグリッドは弾力性と柔軟性を提供し、組織がPaaSおよびマイクロサービスアーキテクチャのメリットを最大限に活用できるよう支援すると同時に、アプリケーションがクラウドで効果的に実行されるのを支援します。さらに、インメモリ・データ・グリッドは、アプリケーション・データを急速に変更するためのスケーラブルなインメモリ・リポジトリをアプリケーションに提供します。
- さらに、パンデミックの発生により、必要不可欠でないビジネスは閉鎖されました。セクター間でコンピューティングの必要性が高まっているため、データ層、メッセージング層、アプリケーション層のシームレスなスケーリングが必要となり、既存のコアインフラストラクチャからコンピューティング、読み取り、書き込みを集中的に使用するワークロードの負荷が軽減されます。したがって、このような傾向は市場の範囲を作り出すと予想されます

主な市場動向

BFSIにおけるリアルタイムデータ処理のニーズの高まりが業界の成長を牽引

- デジタル化の進展により、金融企業は顧客に対応するために、リーンで柔軟で効率的なアプローチを構築することを余儀なくされています。金融機関は重要な情報を扱っており、適切に処理されなければ、財務上および倫理上の重大な影響を及ぼす可能性があります
したがって、世界中の金融機関は、リアルタイムでデータを処理し、ビジネスクリティカルなアプリケーションを改善できるインメモリデータグリッドソリューションを探しています
- グリッドゲインのような会社は、インメモリデータグリッドの著名なプロバイダーの1つです。大手銀行は、統合されたオムニチャネルバンキング体験を提供するためにGridGainに依存しています。GridGainを使用することで、組織はデジタルチャネルにスピードとスケールを追加しただけではありません。以前はサイロ化されていたデータをオープンにしてチャネル間でシームレスに共有し、リアルタイムのストリーミング分析、マシン、ディープラーニングを使用してインプロセスHTAPを実装し、エンドツーエンドのバンキングエクスペリエンスをプロアクティブに監視および強化しました
- 高い取引レートの取引システムは、インメモリデータグリッドに最も適した環境の例です。これにより、データアクセスの高速化により、リアルタイム分析による金融アプリケーションが可能になります
- インメモリデータグリッドの顕著なユースケースの1つは、「モンテカルロシミュレーション」などの大規模なシミュレーションを実行することで、さまざまな要因を考慮することで、将来何が起こるかをより明確に把握するのに役立ちます。この種のシミュレーションは、企業が直面するリスクをよりよく理解するために、金融サービス業界で一般的に実行され
- 商取引のスピードが増し、犯罪行為を意図する人々の洗練と組織化の高まりは、金融機関にとって複雑な問題を引き起こしています
- IMDGなどの高速データソリューションを使用すると、過去の購入履歴と比較して、疑わしいパターンについてリアルタイムでトランザクションを分析し、リアルタイムで詐欺を検出し、トランザクションの正当性を判断することができます.
銀行は、COVID-19の発生中に犯された内部および外部の詐欺事件の急激な増加を目の当たりにしています。COVID-19アウトブレイクレスキューパッケージは、詐欺、虚偽の主張、およびその他の詐欺の増加をもたらしました。金融機関や政府機関が実施しているシステムの多くは、申請者の身元や請求権を適切に検証できません

北米は主要シェアを保有する見込み< />
- 北米は、BFSI、ヘルスケア、小売などの業界でデータグリッドソリューションの採用が拡大しているため、大きなシェアを占めると予想されています。この地域には主要ベンダーの強力な足がかりがあり、市場の成長に貢献しています
- 新しいビジネスインサイトの成長は、さまざまなデータソースが増加するにつれて、米国の市場の拡大に貢献します。多くの企業がビッグデータを活用して、顧客体験の向上、マーケティングの強化、不正行為や無駄の特定、業績を直接強化するその他の成果を達成しています
米国に本拠を置く保険詐欺防止連合(Coalition Against Insurance Fraud)によると、詐欺は米国とカナダの保険会社の保険金請求費用の5〜10%を占めており、一部の保険会社は請求費用の20%に達すると予想しています。北米地域のすべての保険ラインで、推定コストは800億米ドルから900億米ドルの間< /> - 電子健康記録(HER)データやその他のエンタープライズアプリケーションにクラウドを採用しているヘルスケア業界も、データの優れたソースになりつつあります。たとえば、米国の医療業界は、米国に本拠を置くデータ分析会社であるGNS Healthcareによると、年間推定12億件の臨床ケア文書を作成しています。したがって、エンドユーザー業界全体でのデータの増加により、リアルタイム処理の必要性が生まれ、それによって市場に機会が創出されることが期待されています

競争環境

インメモリデータグリッド市場は、GridGain、Hazelcast、Software AG、Oracle Corporation、GigaSpaces Technologies Inc.などのさまざまなベンダーで構成されています。市場のベンダーは、電子商取引、銀行での金融商品価格設定などへの応用に焦点を当てることで、機会を活用することを目指しています。ベンダーは、市場でのプレゼンスを強化するために、パートナーシップやコラボレーション、新製品の発売、合併や買収など、いくつかの有機的および無機的な成長戦略を採用しています。市場における最近の動向のいくつかは、

- 2019年11月 - Hazelcast Inc.は、インメモリデータグリッドがIntel Optane DCパーシステントメモリの最適化機能を備えており、データ密度の向上とインメモリ速度へのよりコスト効率の高いアクセスを提供すると発表しました。Hazelcast IMDGの最新のアップデートでは、ミッションクリティカルで時間に敏感なワークロードのパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性も向上します
- 2019年10月 - IBMコーポレーションはHazelcastと協力して、顧客体験の向上、不正検出、支払い処理、エッジ処理やIoTなどのアプリケーション向けに構築されたエンタープライズグレードのインメモリコンピューティングプラットフォームアドオンにより、IBM Cloud Pakソリューションを改善しました。Hazelcastインメモリコンピューティングプラットフォームは、イベントストリーム処理とIMDG.

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