市場概要
高性能データ分析市場は、2019年に482.8 億米ドルと評価され、2025年には1875 億7000 万米ドルに達すると予想され、予測期間(2020-2025 )に25.4%のCAGRを記録しています><
市場概要
高性能データ分析市場は、2019年に482.8 億米ドルと評価され、2025年には1875 億7000 万米ドルに達すると予想され、予測期間(2020-2025 )に25.4%のCAGRを記録しています><。
- ハイデータパフォーマンス分析市場の成長の主な原動力は、より高い解像度でデータを処理する強力なハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)システムの能力の向上と、ビッグデータ分析のためのオープンソースフレームワーク(Hadoop)の普及です。
- さらに、多くの企業が顧客の行動に関するより深い洞察を得るために大規模なデータ分析に依存し始めており、彼らのビジネス要件も市場の成長を助けることが期待されています。
- 分析とAIには、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージにわたって非常に強力なプロセスが必要です。その結果、AIを活用したイノベーションと生産性のためにHPCソリューションを使用する企業が増えています。たとえば、ZEFF Inc.のAIデータベースは、AIとHPCが一緒に達成できることの素晴らしい例です。HPCにより、ZEFFは、以前は数週間から数ヶ月かかっていたものの代わりに、1日かそれ以下で何千万もの画像問題を解決することができました。しかし、投資コストと政府の規制が市場を妨げる可能性があります
レポートの範囲
高性能データ分析は、HPCとデータ分析を統合します。このプロセスは、HPCの並列処理の使用を利用して、テラフロップスよりも高い速度で強力な分析ソフトウェアを実行します。このアプローチにより、大規模なデータセットをすばやく調べ、それらに含まれる情報に関する結論を引き出すことができます。市場調査の範囲は、市場のベンダーが提供するソフトウェアとサービスに限定され、ハードウェアインフラストラクチャは含まれていません
主な市場動向
エネルギー・公益事業部門は急速に成長< />
エネルギーおよび公益事業業界は、先進技術の出現により大規模な変革を遂げている他のセクターの1つでもあります。この業界に影響を与えた主要な技術的推進力の1つは、ビッグデータと分析の出現です
- さらに、化石燃料の不足により、太陽光、波力タービン、風力タービンなどの代替エネルギー源が発生しており、消費量は高いペースで増加しています。したがって、高性能のデータ分析ツールを使用して、これらのエネルギー源の動作や適応を理解する高度なツールを使用することが不可欠になっています。例えば、Edeliaのようなフランスのエネルギーサービス会社は、エネルギー使用量をほぼリアルタイムで監視し、消費者が消費を制御し、二酸化炭素排出量を削減することを可能にする複雑なエネルギー消費監視および管理ソリューションを立ち上げました.
- エネルギーおよび公益事業組織は、センサー、クラウドコンピューティング技術、ワイヤレス、電力計画、ネットワーク通信など、スマートテクノロジーをランドスケープに適用します。これらは大きなデータセットを生成し、一定期間にわたって収集されます。したがって、質の高い情報の必要性も市場の成長に役立つ可能性があります。たとえば、ある公益事業会社がスマートメーターと電力を使用して、約100万世帯の15分ごとに約3ペタバイトのデータを1年間収集できます
北米は引き続き市場を支配すると予想され
-北米地域は、主要プレーヤーの存在により、需要の面で市場を支配しています。高い投資率、異なる企業間の積極的なコラボレーションの存在、ヘルスケア、学術研究、メディア、エンターテイメントなどの分野でのHPDAのアプリケーションの拡大は、地域市場の成長を促進するいくつかの要因の1つです
- さらに、HPCの分野では、この地域市場を強調する実質的な研究開発活動があります。米国は、予測期間中のソフトウェアおよびIT部門からの強い需要により、北米地域を支配すると予想されています.
- NewVantage Partnersの調査によると、2019年時点でのさまざまなビッグデータイニシアチブの成功率は、経費を削減するためにビッグデータイニシアチブから測定可能な結果を見たと報告した企業の59.5%でした
競争環境
世界の高性能データ分析市場の競争環境は、市場に多くのプレーヤーが存在するため、適度に細分化されています。主要ベンダーは、市場が予測する膨大な数の見通しのために、この技術で継続的に革新しています。両社は合併や買収を受けており、R&D活動などに巨額の資金を費やしている
- 2019年2月 - 高性能コンピューティングアプリケーションでのPythonの使用が目覚ましい増加を遂げたため、Intelは新しいアプリケーションを対象としたサービスを拡張しました。Intel Parallel Studio XE 2019 に含まれる Intel Distribution for Python の最新リリースにより、高性能 Python の数値および科学計算機能は、機械学習とデータ分析にまで拡張されました。
- 2018年11月 - ヒューレット・パッカード・エンタープライズがシュトゥットガルトのハイパフォーマンス・コンピューティング・センター(HLRS)と共同で、工業生産のための最速のスーパーコンピュータを構築。Hawkと呼ばれる新しいスーパーコンピューターは、新しいAMD EPYCプロセッサー(コードネームRome.
)を実行するHPEの次世代ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)プラットフォームに基づいています。
このレポートを購入する理由:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
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- 3ヶ月のアナリストサポート
北米（米国およびカナダ）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）、ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC（フィンランド、スウェーデン、ノルウェー） 、デンマーク）、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア） 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域）、中東およびアフリカ（イスラエル、GCC（サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン）、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)
