世界の人工知能（AI）ハードウェア市場規模・シェア、成長機会、および傾向分析 ―世界市場の見通しと予測 2026－2035年

世界の人工知能（AI）ハードウェア市場規模と成長見通し

世界の人工知能（AI）ハードウェア市場は、2025年に1,133億米ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）18.4%で成長し、2035年までに6,120億米ドルに達すると予測されています。市場の成長は、AIコンピューティング能力に対する需要の増加、データセンターインフラへの投資拡大、ならびにAIモデルの学習と推論を支える専用プロセッサや高性能コンピューティングシステムの導入拡大によって促進されています。

主要な市場動向

GPUおよび専用AIプロセッサの利用拡大： AIワークロードでは、機械学習モデルの学習と実行に高度な計算能力が求められます。グラフィックス処理ユニット（GPU）や特定用途向け集積回路（ASIC）は、並列処理や専用のAIタスクに対応します。AIシステムを大規模に導入する際には、処理性能、エネルギー効率、ワークロードの要件、導入コストなどが、ハードウェア選定における重要な判断基準となっています。

さまざまな業界におけるAIの導入拡大： 金融、ヘルスケア、通信、自動車などの業界では、データ分析、自動化、画像認識、言語処理といった用途でAIの導入が進んでいます。これらの用途の拡大に伴い、計算負荷の高いワークロードに対応できるハードウェアへの需要が高まっています。SDKIのレポートでは、エンドユーザー産業別に市場を分類しており、AIハードウェアの幅広い応用可能性が示されています。

AIインフラの重要性の高まり： AIシステムの性能は、プロセッサだけでなく、コンピューティング、ストレージ、ネットワークの各インフラにも左右されます。AIの導入を拡大する企業には、データ転送、処理、モデル実行を支えるために、各ハードウェアコンポーネントをどのように連携させるかが重要となります。そのため、AIワークロードの大規模化に向けたインフラ計画が重要な課題となっています。

世界のAIハードウェア市場における主要な成長要因

ビッグデータ分析に対する需要の増加： 企業では、予測、意思決定、業務の最適化を支援するため、処理するデータ量が増加しています。AIハードウェアは、複雑なデータセットの分析や機械学習ワークロードの実行に必要な計算能力を提供します。企業がデータ分析やAIの活用を拡大するにつれて、適切なプロセッサおよび関連インフラに対する需要の増加が見込まれます。

AIコンピューティングにおける技術の進歩： プロセッサ、アクセラレータ、ハードウェアアーキテクチャの進歩により、より高度なAIワークロードへの対応が可能になっています。CPU、GPU、ASICはそれぞれ異なる性能や効率性を備えており、企業は用途に応じて適切なハードウェアを選択できます。専用プロセッサの継続的な開発は、企業や産業分野におけるAIのさらなる普及を支える要因となっています。

企業におけるAI導入の拡大： 金融サービス、ヘルスケア、IT・通信、自動車、小売など、さまざまな業界でAIの業務プロセスへの活用が進んでいます。こうした用途では、それぞれのワークロードや性能要件に適したコンピューティングインフラが必要となります。SDKIのレポートでは、これらの業界がエンドユーザー区分として特定されており、AIハードウェアに対する需要が幅広い分野に及ぶ可能性が示されています。

AIハードウェア市場で最大のシェアを占める地域

北米は、AIインフラへの大規模な投資、主要な半導体・テクノロジー企業の集積、ハイパースケールデータセンターの拡大を背景に、AIハードウェアの主要地域となっています。高性能コンピューティング、グラフィックス処理ユニット、専用AIアクセラレータに対する需要の増加が、クラウドコンピューティングや企業向けアプリケーションにおけるハードウェアの導入を促進しています。AI研究、データセンターの処理能力、先進的なコンピューティングインフラへの継続的な投資が、予測期間中の同地域の市場成長を支えると見込まれています。

AIハードウェア市場で最大のシェアを占めるセグメント

プロセッサは、AIモデルの学習や推論を含む各種ワークロードの実行に不可欠であることから、世界のAIハードウェア市場における主要なセグメントとなっています。高性能コンピューティング、並列処理、エネルギー効率に優れたAI計算に対する需要の高まりを背景に、グラフィックス処理ユニットやAIアクセラレータなどの専用プロセッサの導入が進んでいます。生成AI、機械学習、データ集約型アプリケーションの拡大により、データセンター、企業向けシステム、エッジコンピューティング環境における高度な処理ハードウェアへの需要が継続すると予測されています。

最近の業界動向

2026年6月： OpenAIとBroadcomは、大規模言語モデルの推論向けに設計されたAIアクセラレータ「Jalapeño」を発表しました。両社によると、このチップは、データセンターのパートナー企業と連携し、ギガワット規模での展開を想定した複数世代にわたるコンピューティングプラットフォームの一部を構成します。この発表は、推論性能とエネルギー効率の向上を目的とした専用AIプロセッサへの投資拡大を示しています。

2026年9月： 富士通は、次世代プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」と、AIインフラ向けサーバー「Fujitsu MONAKA Server」を発表しました。日本で設計・開発された同プロセッサは、2ナノメートルプロセスと3次元積層技術を採用したCPUであり、エネルギー効率に優れたAI推論とセキュアなコンピューティングを支援することを目的としています。富士通は、プロセッサのグローバル販売を2026年11月に開始する予定であり、サーバーはデータセンター、企業、研究機関などの利用を想定しています。