ジェスチャー認識市場 - 成長、動向、予測(2020 - 2025)

ジェスチャー認識市場分析

<h3>市場概要</h3><br />
ジェスチャー認識市場は、2020年から2025 年の予測期間中に27.9%以上のCAGRを記録すると予想されています。人工知能(AI)の開発により、認識ベースのデバイスのジェスチャーが生まれました。Douwe Egbertsは、あくびをしたり眠そうに見えたりした旅行者を検出し、無料のコーヒーを分配するために、タンボ国際空港に設置された革新的な機械を思いつきました。同社は顔認識技術を活用して、ブランドを革新的に宣伝し、販売することができました

過去には、人間と電子機器の相互作用はまったく異なっていました。たとえば、人間がテレビとやり取りするには、リモコンが必要でした。しかし、今日、ジェスチャー認識技術は、さまざまな業界にわたってジェスチャー対応電子機器の受け入れが増加しているため、人間とデバイスの相互作用にますます実装されています。たとえば、テレビ チャンネルやラジオ局で切り替えます。

GUI技術の進化は、テキストを入力として利用することから、ジェスチャーを入力として利用することへと、ジェスチャー認識技術の出現への道を開いた。ジェスチャー認識の使用は、さまざまな分野で増加しています。この分野における最近の開発の1つは、手のジェスチャー認識を使用して、人間が機械と対話することです。もう 1 つの開発は、コンピューター アプリケーションの制御に使用される手のジェスチャー認識です。

継続的な技術開発により、調査された市場の企業は、新しく革新的な機能を組み込んだ製品を製造しています。オムロン株式会社は、カメラで記録した画像を参照することで、人の手や指の位置、形状、動きを同時に認識し、ジェスチャー認識技術を開発しました

ジェスチャー認識アプリケーションシステムは、いくつかの主要なハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントで構成され、それらのすべてが緊密に統合され、魅力的なユーザーエクスペリエンスを提供する必要があります。カメラは最初のコンポーネントで、ユーザーの操作を表す生データをキャプチャします。一般に、この生データは、信号のノイズを低減するため、例えば、または(3Dカメラの場合)深度マップを計算するために処理されます.

さらに、特殊なアルゴリズムが処理されたデータを解釈し、動きをコンピュータが理解できる実用的なコマンドに変換します。その後、アプリケーションは、これらのアクション可能なコマンドをユーザーからのフィードバックと統合しますが、これは自然で魅力的なものでなければなりません。ソリューションの全体的な複雑さに加えて、アルゴリズムとアプリケーションは、処理、ストレージ、およびその他のリソースが限られている組み込みシステムに実装されることが増えています。

魅力的なジェスチャー制御エクスペリエンスを提供するために、これらのコンポーネントを適切に統合することは、簡単な作業ではありません。複雑さは、ジェスチャー制御アプリケーションの要求によってさらに拡大します。特に、ジェスチャー制御システムは、高度にインタラクティブでなければならず、知覚できないレイテンシで大量のデータを処理できる必要があります

<h3>レポートの範囲</h3><br />
ジェスチャー認識は、数学的アルゴリズムを使用して、ヒト科の動きまたは信号をコマンドに変換することです。これにより、物理デバイスがない場合でも、システム内で目的のアクションを実行するための入力メカニズムとして、任意の人がマシンと相互に関連付けることができます。この技術は、手、指、腕、頭、または全身の動きなど、人間のジェスチャーや動きを解釈します。これにより、ユーザーはジェスチャーだけでデバイスを操作および制御できます

<h3>主要市場動向</h3><br />
テクノロジー部門は大幅な成長が見込まれ

タッチベースのジェスチャー認識は、家電製品で広く使用されているシングルタッチスクリーンとマルチタッチスクリーンで構成されています。単一のタッチベースの機能は、スマートフォンなどの多くのデバイスで使用できます。たとえば、シングルスワイプタッチを使用して、任意のスマートフォンのメニューバーにアクセスできます.

マルチタッチベースのジェスチャー認識は、スマートフォンのズームイン、ズームアウト、3本指のスクリーンショットなどの機能で使用されます。デスクトップスワップやWindows 10のメニューへのアクセスなどの機能は、ラップトップのトラックパッドにあります。現在、タッチベースのジェスチャー認識セグメントは、前述の基本的な機能を備えたラップトップとスマートフォンの高い市場浸透率のために、調査された市場を支配しており、予測期間中も変わらないと予想されています

スマートフォンは、企業がアジア太平洋地域、特にインドに焦点を移し、低コストで機能豊富なスマートフォンを発売しているため、今後6年間にわたって継続的な成長を目撃すると予想されます。これは、調査対象市場の成長にプラスの影響を与えると予想されます

現在、スマートフォンメーカーは、スリープとスリープ解除のためのダブルタップなどのタッチベースのジェスチャー認識機能を組み込んだ携帯電話を発売しています。さらに、ラップトップメーカーは、タッチベースのジェスチャー認識を使用する低コストの製品を発売しており、それによって、この技術の可用性を高めています.

北米市場は主要シェアを獲得<>
ジェスチャー認識の北米市場は、主要なハイテク企業やスタートアップが存在するため、米国が主導しています。米国における研究開発投資は非常に高い。この国は、科学と工学の最も先進的な学位とインパクトのある科学出版物を生産しています。世界最大の情報サービスプロバイダです.

ディープラーニングは、ジェスチャー認識の基盤を形成します。2017年、この地域のディープラーニングソフトウェア市場は8000万米ドルと推定され、2019年までに1億3000万米ドルに達する可能性があります.

また、人工知能(分類学にはジェスチャー認識ベースの製品およびサービスプロバイダーを含む)の面では、米国が415社で主導的な地位を占め、英国が67社、カナダが29社と続きます。特にジェスチャーコントロールの分野で両社が調達した平均資金は780万米ドルで

カナダに本拠を置くThalmic Labsは、Myoと呼ばれる前腕に装着できるジェスチャー認識装置を製造しました。このアームバンドは、プレゼンテーションやゲームなどのさまざまなアプリケーションや、ドローンのコントローラとして統合できます。需要の面では、米国は最新の家電製品の記録的な販売の舞台を設定するのに役立っています。可処分個人所得は2017年に1.8%増加し、2018年には2.0%以上増加する可能性が高い。その結果、米国の家電業界の収益は、2018年に724億4300万米ドルに達すると予想されています

<h3>競争環境</h3><br />
ジェスチャー認識市場は非常に競争が激しく、いくつかの主要なプレーヤーで構成されています。市場シェアの面では、現在市場を支配している主要プレーヤーはほとんどありません。市場で顕著なシェアを持つこれらの主要プレーヤーは、海外での顧客基盤の拡大に注力しています。これらの企業は、市場シェアを拡大し、収益性を高めるために、戦略的な共同イニシアチブを活用しています。

市場で事業を展開する企業は、製品能力を強化するために自律配送ロボット技術に取り組んでいる新興企業も買収しています。2018年7月、インテルは北京で、Intel Movidiusビジョンプロセッシングユニット(VPU)を搭載した新しい人工知能小売カメラであるBaiduのXeyeに電力を供給するなど、人工知能(AI)に関するBaiduとの一連のコラボレーションを共有しました.

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