デジタル スレッド市場調査レポート、規模とシェア、成長機会、及び傾向洞察分析 ― モジュール別、アプリケーション別、展開タイプ別、エンドユーザー別、地域別―世界市場の見通しと予測 2025－2035年
出版日: Jan 2026
- 2020ー2024年
- 2025－2035年
- 必要に応じて日本語レポートが入手可能
品質と信頼の証
デジタル スレッド市場エグゼクティブサマリ
1) デジタルスレッド市場規模
当社のデジタルスレッド市場調査レポートによると、市場は予測期間（2026―2035年）において複利年間成長率（CAGR）22.4%で成長すると予想されています。2035年には、市場規模は1,026億米ドルに達すると見込まれています。
しかし、当社の調査アナリストによると、基準年の市場規模は132億米ドルに達しました。産業用IoTの導入拡大と、製造エコシステム全体にわたるリアルタイムデータ同期の需要増加が、世界市場の主要な成長原動力となっています。
2) デジタルスレッド市場の傾向 – 好調な推移を示す分野
SDKI Analyticsの専門家によると、予測期間中に予測されるデジタルスレッド市場の傾向には、航空宇宙・防衛、自動車、産業機器などの分野が含まれます。予測期間中にデジタルスレッド市場を牽引すると予想される主要な傾向について、以下に詳細をご紹介します。
|
市場セグメント |
主要地域 |
CAGR（2025―2035年） |
主要な成長推進要因 |
|---|---|---|---|
|
航空宇宙及び防衛 |
北米 |
15.2% |
リアルタイムライフサイクル追跡、コンプライアンス自動化、デジタルツイン |
|
自動車 |
アジア太平洋地域 |
14.9% |
スマート製造、予知保全、サプライチェーン統合 |
|
産業機器 |
ヨーロッパ |
14.5% |
ロボットの統合、クラウドベースの監視、レガシーシステムのアップグレード |
|
健康管理 |
北米 |
13.8% |
患者データのスレッド化、デバイスの相互運用性、規制の追跡可能性 |
|
エレクトロニクス |
アジア太平洋地域 |
14.6% |
小型化、ラピッドプロトタイピング、クロスプラットフォームのデータ同 |
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
3) 市場の定義 – デジタルスレッドとは何ですか?
デジタルスレッドは、製品ライフサイクルのあらゆる段階で得られる情報を結び付ける、接続されたデータフレームワークです。これは、信頼できる唯一の情報源として機能し、チームが製品の正確で追跡可能なデータにリアルタイムでアクセスすることを可能にします。デジタルスレッド市場には、製品ライフサイクル管理（PLM）システム、シミュレーションライフサイクル管理（SLM）、クラウドベース、ハイブリッド展開モデルなどの技術とツールのネットワークが含まれます。
4) 日本のデジタルスレッド市場規模:
日本のデジタルスレッド市場は大幅な成長が見込まれており、当社の調査アナリストは、2026―2035年の予測期間中に14.8%のCAGRで成長すると予測しています。市場の成長は、自動車部門の拡大に支えられています。日本の自動車産業は、電気自動車、自律システム、そして世界的な競争の台頭に牽引され、大きな変革期を迎えていると見られています。当社の市場調査によると、2023年には日本で8.99百万台以上の自動車が生産されました。日本の自動車メーカーは次世代自動車の生産をますます高度化させており、設計、エンジニアリング、そしてライフサイクル管理の複雑さが増しています。こうした複雑さに対処するため、企業は自動車のライフサイクルのあらゆる段階でデータを接続するデジタルスレッドソリューションへの投資を増やしています。
- 日本の現地市場プレーヤーの収益機会:
日本の現地市場プレーヤーにとって、デジタルスレッド市場に関連するさまざまな収益機会は次のとおりです。
|
収益創出の機会 |
主要成功指標 |
主な成長推進要因 |
市場洞察 |
競争の激しさ |
|
デジタルツイン統合サービス |
高い顧客維持率 |
スマート製造業の台頭 |
日本の製造業は急速にデジタル化が進んでおり、デジタルツインの導入拡大が見込まれています |
適度 |
|
PLMシステムの強化 |
シームレスなデータ継続性 |
トレーサビリティの需要 |
日本のOEMは、特に自動車と航空宇宙産業において、ライフサイクル全体のトレーサビリティをサポートするためにPLMのアップグレードに投資しています。 |
高い |
|
予知保全プラットフォーム |
ダウンタイムの削減 |
老朽化したインフラ |
日本のエネルギー・公益事業部門は、コスト削減と稼働率向上のため、予知保全を導入しています |
低―中程度 |
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クラウドベースの導入ソリューション |
Mask |
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デジタルスレッドのためのサイバーセキュリティ |
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トレーニング及びコンサルティングサービス |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
- 日本のデジタルスレッド市場の都道府県別内訳：
以下は、日本のデジタルスレッド市場の都道府県別の内訳の概要です。
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県 |
複利年間成長率（％） |
主な成長要因 |
|---|---|---|
|
東京 |
15.1% |
スマートシティ構想、企業R&Dハブ、AI駆動型自動化 |
|
大阪 |
14.7% |
製造業クラスター、中小企業のデジタル化、ロボット導入 |
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神奈川 |
14.5% |
自動車のイノベーション、IoTインフラ、熟練した技術労働力 |
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愛知 |
Mask |
|
|
福岡 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
デジタル スレッド市場成長要因
当社のデジタル スレッド市場分析調査レポートによると、次の市場傾向と要因が市場成長の中核的な原動力として貢献すると予測されています。
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エンドツーエンドのライフサイクル接続の触媒としてのデジタルツイン統合:
複数の分野におけるデジタルツインの急速な普及により、資産のライフサイクル全体にわたってリアルタイムかつ大規模なデータ継続性を保証するデジタルスレッドフレームワークへの世界的な需要が高まっています。デジタルスレッドは、設計、製造、運用を連携させ、予測保守、迅速なイノベーション、そしてデータに基づくパフォーマンスと品質の最適化を実現します。
デジタルツインスレッドは、その人気の高まりに加え、インダストリー4.0、クラウドコンピューティング、AIを活用した自動化といった歴史的分野に、変化と技術をより深く統合する手段でもあります。当社の分析によると、2024年には、クラウドコンピューティングインフラへの世界的支出は1.5兆米ドルを超えると予測されています。デジタルツインがよりインテリジェントかつ自律的になるにつれ、デジタルスレッドは商業エコシステム全体にわたる接続性とコンプライアンスを提供し、産業のグローバルな変革、運用のレジリエンス、そして相互接続されたインテリジェントな製造業の未来を促進するです。
世界中でスマート製造業の普及が進むにつれ、設計、生産、サービスデータを連続的かつインテリジェントなフローに統合するデジタルスレッド技術の導入が加速しています。スマートファクトリーへの取り組みに関する最近の調査によると、調査対象となった製造業者の75%以上がデータ分析やクラウドコンピューティングなどの技術をプロセスに取り入れており、ほぼ半数が既にIoTセンサー、デバイス、システムの力を活用しています。
デジタルスレッドは、リアルタイム分析、予知保全、適応型品質管理を可能にし、グローバルサプライチェーン全体の効率性、トレーサビリティ、そして俊敏性を向上させます。ヨーロッパ、アジア、北米のスマートメーカーがAIを活用した自動化とクラウド接続への投資を続ける中、デジタルスレッドはインダストリー4.0エコシステムのバックボーンとなりつつあります。デジタルスレッドは進化を続け、工場をインテリジェントで自己最適化されたネットワークへと変革し、一貫性があり、持続可能で、グローバルに連携した製造業を実現するための戦略的基盤となるです。
サンプル納品物ショーケース
- 調査競合他社と業界リーダー
- 過去のデータに基づく予測
- 会社の収益シェアモデル
- 地域市場分析
- 市場傾向分析
レポートの洞察 - デジタル スレッド市場の世界シェア
デジタルスレッド市場の世界シェアに関連するレポートの洞察は次のとおりです。
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レポートの洞察 |
|
|
CAGR（2026―2035年） |
22.4% |
|
2025年の市場価値 |
132億米ドル |
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2035年の市場価値 |
1,026億米ドル |
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履歴データの共有 |
過去5年間 2024年まで |
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未来予測は完了 |
2035年までの今後10年間 |
|
ページ数 |
200＋ページ |
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
デジタルスレッド市場セグメンテーション分析
デジタルスレッド市場の展望に関連する様々なセグメントにおける需要と機会を説明する調査を実施しました。市場をモジュール別、アプリケーション別、展開タイプ別、エンドユーザー別に分割されています。
モジュール別に基づいて、デジタルスレッドのセグメントには、分析と可視化、接続性と相互運用性、データ収集と管理、統合が含まれます。調査レポートでは、分析と可視化が2035年にはこのセグメントで35%のシェアを占め、支配的な地位を占めると予測されています。
製品ライフサイクル全体にわたる複雑なデータの解釈には、分析と可視化が多用されており、プロセスにおけるデジタルスレッドの必要性が高まっています。デジタルスレッドは、生のデジタルスレッドデータを実用的な洞察に変換し、設計、製造、保守における意思決定を強化できるため、分析と可視化におけるデジタルスレッドの利用が増加し、市場の成長を促進します。
アプリケーション別に基づいて、デジタルスレッド市場は、設計とエンジニアリング、製造及びサプライチェーン管理、メンテナンスとサービス、カスタマーサポート、分布なサブセグメントに分割されています。これらのうち、設計とエンジニアリングセグメントは、予測期間中に市場シェア30%という圧倒的な地位を獲得し、市場をリードすると予想されています。市場の成長は、スマート製造とインダストリー4.0の導入拡大によって牽引されています。
当社の調査によると、製造業者の 90% 以上がスマート製造が競争力の主な原動力であると考えていることがわかっており、設計、生産、サービス システム全体でシームレスでリアルタイムのデータ フローを実現し、業務を最適化してイノベーションを促進できるデジタル スレッド ソリューションの需要が高まっています。
以下は、デジタルスレッド市場に該当するセグメントのリストです。
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親セグメント |
サブセグメント |
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モジュール別 |
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アプリケーション別 |
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展開タイプ別 |
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エンドユーザー別 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
グローバルデジタルスレッド市場の調査対象地域：
SDKI Analyticsの専門家は、デジタルスレッド市場に関するこの調査レポートのために、以下の国と地域を調査しました。
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地域 |
国 |
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北米 |
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ヨーロッパ |
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アジア太平洋地域 |
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ラテンアメリカ |
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中東及びアフリカ |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
デジタルスレッド市場の制約要因
世界的なデジタルスレッド市場シェアの伸びを阻害する大きな要因の一つは、発展途上地域における技術的専門知識の不足です。デジタルスレッドソリューションの導入には、クラウドコンピューティング、AI、PLMなどの分野に精通した熟練した専門家が必要です。発展途上国における熟練した専門家の不足は、世界市場の成長を鈍化させています。さらに、導入コストの高さも世界市場の成長にとって大きな脅威となっています。デジタルスレッドソリューションの導入には、製品ライフサイクル管理システム（PLM）、産業用IoT（IIoT）、クラウド設備などの技術への多額の初期投資が必要であることが分かっています。初期費用の高さは、中小企業の市場参入を制限し、市場浸透を遅らせています。
デジタル スレッド市場 歴史的調査、将来の機会、成長傾向分析
デジタルスレッドメーカーの収益機会
世界中のデジタルスレッドメーカーに関連する収益機会の一部を以下に示します。
|
機会エリア |
対象地域 |
成長の原動力 |
|
デジタルツイン統合 |
北米、ヨーロッパ |
インダストリー4.0の導入、リアルタイムシミュレーションとライフサイクル管理の需要 |
|
予知保全ソリューション |
アジア太平洋地域、中東 |
老朽化したインフラ、運用効率の必要性 |
|
PLMシステムの強化 |
ヨーロッパ、日本 |
規制遵守、複雑な製品ライフサイクル要件 |
|
クラウドベースのデジタルスレッドプラットフォーム |
Mask |
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デジタルスレッドのためのサイバーセキュリティ |
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AI駆動型分析モジュール |
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スマート製造統合 |
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コンサルティング及びトレーニングサービス |
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相互運用性ミドルウェア |
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持続可能性とコンプライアンスツール |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
デジタルスレッドシェアの世界展開に向けた実現可能性モデル
当社のアナリストは、デジタルスレッド市場の世界シェアを分析するために、世界中の業界専門家が信頼し、適用している有望な実現可能性モデルをいくつか提示しました。
|
実現可能性モデル |
地域 |
市場成熟度 |
医療システムの構造 |
経済発展段階 |
競争環境の密度 |
適用理由 |
|
PESTLE分析 |
グローバル |
成熟企業と新興企業 |
混合（公立・私立） |
開発済み及び開発中 |
高い |
影響を与えるマクロ環境要因を把握します。 |
|
ポーターの5つの力 |
北米、EU |
成熟した |
高度な公共システム |
発展した |
高い |
技術主導の市場における競争の激しさとサプライヤー/バイヤーの傾向を評価します。 |
|
SWOT分析 |
アジア太平洋地域 |
新興 |
混合 |
現像 |
適度 |
地域のプレーヤーの内部能力と外部の脅威を評価します。 |
|
市場魅力度指数 |
Mask |
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|
技術導入ライフサイクル |
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費用便益分析（CBA） |
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バリューチェーン分析 |
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イノベーション普及モデル |
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シナリオプランニング |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
市場傾向分析と将来予測：地域市場の見通しの概要
➤ 北米のデジタルスレッド市場規模:
北米はデジタルスレッドの最大の市場となり、世界シェアの38.5%を占めると予想されています。北米諸国における高度な製造業、サプライチェーンのレジリエンス、そして技術革新は、この地域におけるデジタルスレッドの活用を促進しています。デジタルスレッドはスマートファクトリーの中枢神経系であり、米国はインダストリー4.0の導入において世界をリードしており、デジタルスレッド市場の成長の中心地となっています。
米国では、先進製造業国家プログラムオフィス（AMNPO）などの取り組みが、産業の発展とデジタルスレッドの活用を支援しています。エネルギー省は、国内製造企業がスマート製造技術と高性能コンピューティング（HPC）リソースを利用できるようにするために、約13百万米ドルの予算を発表しました。米国以外では、カナダのイノベーション・スキル計画などの国家戦略が、生産性向上のためのIIoT導入を支援し、デジタルスレッドの市場を創出しています。
- 北米のデジタルスレッド市場の強度分析：
北米のデジタルスレッド市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
|
米国 |
カナダ |
|
|
市場の成長可能性 |
強い |
適度 |
|
規制環境の複雑さ |
複雑な |
標準 |
|
価格体系 |
市場主導型 |
ハイブリッド |
|
熟練した人材の可用性 |
Mask |
|
|
標準及び認証フレームワーク |
||
|
イノベーションエコシステム |
||
|
技術統合率 |
||
|
市場参入障壁 |
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|
投資環境 |
||
|
サプライチェーン統合 |
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|
競争の激しさ |
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顧客基盤の高度化 |
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インフラの準備 |
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|
貿易政策の影響 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
➤ ヨーロッパのデジタルスレッド市場規模:
SDKI Analyticsの専門家は、産業主権、厳しい規制環境、そして特にエレクトロニクス分野における複雑でグローバルに分散したサプライチェーンの統合ニーズにより、ヨーロッパがデジタルスレッドにとって強力な市場であると結論付けました。EU地域におけるエレクトロニクス分野のサプライチェーンのレジリエンスと戦略的自律性は、部品のエンドツーエンドのトレーサビリティを実現するデジタルスレッドへの継続的な需要を生み出しています。
ヨーロッパチップ法は、世界市場シェアの拡大と地域におけるサプライチェーン管理の高度化を目的として、半導体サプライチェーン開発プロセスに430億ユーロを投資する計画です。デジタルスレッドは、市場に影響を与える複雑な多層サプライヤーネットワークの管理に不可欠です。ドイツでは、成熟した産業エコシステムがデジタルスレッドの導入を促進し、高精度産業用及び車載用エレクトロニクスにおける優位性を維持することで、市場の成長を支えています。
- ヨーロッパのデジタルスレッド市場の強度分析:
ヨーロッパのデジタルスレッド市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
|
カテゴリ |
イギリス |
ドイツ |
フランス |
|
市場の成長可能性 |
適度 |
強い |
強い |
|
規制環境の複雑さ |
複雑な |
標準 |
標準 |
|
部品供給リスク |
高い |
適度 |
適度 |
|
製造及びEMS能力 |
Mask |
||
|
熟練した人材の可用性 |
|||
|
標準及び認証フレームワーク |
|||
|
イノベーションエコシステム |
|||
|
技術統合率 |
|||
|
市場参入障壁 |
|||
|
投資環境 |
|||
|
サプライチェーン統合 |
|||
|
競争の激しさ |
|||
|
持続可能性と電子廃棄物への対応 |
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|
貿易政策の影響 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
➤ アジア太平洋地域のデジタルスレッド市場規模:
アジア太平洋地域は爆発的な成長を遂げており、当社の市場調査アナリストは、アジア太平洋地域諸国が電子機器製造業と技術分野で強力な地位を築いていることから、予測期間中に同地域が14%という最も高い複利年間成長率（CAGR）を達成すると予測しています。米国半導体工業会（SIA）のレポートでは、中国が世界の電子機器生産の約36%のシェアを占め、世界最大の製造拠点であると強調されています。この業界の製造・供給プロセスは、ライフサイクル全体にわたって継続的かつ追跡可能なデータフローを生み出すデジタルスレッドに依存しています。
アジア太平洋地域市場におけるEVの発展とバッテリー製造革命に加え、保証管理、故障の根本原因分析、バッテリー寿命と性能の最適化のためのデジタルスレッドへの需要が高まっています。国際エネルギー機関（IEA）は、EVの需要と販売が最も大きいのは中国であり、2024年には約11百万台のEVが販売されると予測しています。この地域におけるEVの大量生産は、デジタルスレッドへの強い需要を生み出しています。
- アジア太平洋地域のデジタルスレッド市場の強度分析：
アジア太平洋地域のデジタルスレッド市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
|
カテゴリ |
日本 |
韓国 |
マレーシア |
中国 |
インド |
|
市場の成長可能性 |
適度 |
強い |
適度 |
強い |
強い |
|
半導体製造の強み |
高い |
高い |
中 |
高い |
低い |
|
家電製品の需要 |
中 |
高い |
低い |
高い |
高い |
|
輸出志向 |
Mask |
||||
|
地域インセンティブ支援 |
|||||
|
R&Dエコシステムの強さ |
|||||
|
IoT導入レベル |
|||||
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5Gのカバレッジと影響 |
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政策と貿易支援 |
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|
サプライチェーン統合 |
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|
市場参入障壁 |
|||||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
デジタル スレッド業界概要と競争ランドスケープ
デジタルスレッド市場のメーカーシェアを支配する世界トップ10の企業は次のとおりです。
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会社名 |
本社所在地国 |
デジタルスレッドとの関係 |
|
PTC Inc. |
米国 |
デジタルスレッド機能を備えたWindchill PLMを提供 |
|
Siemens AG |
ドイツ |
デジタルスレッド統合のためのXceleratorプラットフォームを提供 |
|
Dassault Systèmes |
フランス |
デジタルスレッド機能を備えた3DEXPERIENCEプラットフォームを提供 |
|
Rockwell Automation |
Mask |
|
|
Autodesk Inc. |
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|
Oracle Corporation |
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AVEVA Group |
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|
SAP SE |
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|
General Electric |
||
|
Accenture |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析と企業ウェブサイト
デジタルスレッドの世界及び日本の消費者トップ10は次のとおりです。
| 主要消費者 | 消費単位（数量） | 製品への支出 – 米ドル価値 | 調達に割り当てられた収益の割合 |
|---|---|---|---|
| Nike |
|
||
| Boeing | |||
| XXXX | |||
| XXXXX | |||
| xxxxxx | |||
| xxxxxxxx | |||
| xxxxx | |||
| xxxxxxxx | |||
| xxxxxx | |||
| XXXXX | |||
日本デジタルスレッド市場のメーカーシェアを占める上位10社は次のとおりです。
|
会社名 |
事業状況 |
デジタルスレッドとの関係 |
|
Hitachi Ltd. |
日本原産 |
デジタルスレッド機能を備えたLumadaプラットフォームを提供 |
|
Fujitsu Ltd. |
日本原産 |
デジタルスレッド統合によるスマート製造を実現 |
|
NEC Corporation |
日本原産 |
デジタルスレッドをサポートするIoT及びPLMソリューションを提供 |
|
Mitsubishi Electric |
Mask |
|
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Panasonic Connect |
||
|
Toshiba Corporation |
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Omron Corporation |
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|
Yokogawa Electric |
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|
IBM Japan |
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Schneider Electric Japan |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析と企業ウェブサイト
デジタル スレッド 市場 包括的企業分析フレームワーク
市場内の各競合他社について、次の主要領域が分析されます デジタル スレッド 市場:
- 会社概要
- リスク分析
- 事業戦略
- 最近の動向
- 主要製品ラインナップ
- 地域展開
- 財務実績
- SWOT分析
- 主要業績指標
デジタル スレッド市場最近の開発
世界及び日本におけるデジタルスレッド市場に関連する最近の商業的発売及び技術の進歩の一部は次のとおりです。
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日付 |
会社名 |
発売の詳細 |
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2025年5月 |
IBM |
IBM は、断片化された環境全体での統合と拡張性を強化する新しい hybris 技術を発表し、ハイブリッド機能によってエンタープライズ Gen AI 革命を加速しました。 |
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2025年3月 |
PTC |
PTC は、生成型 AI を活用した PLM 製品ライフサイクル管理 (PLM) 製品である Windchill AI 製品ライフサイクル管理アシスタントをプレビューしました。 |
目次
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よくある質問
- 2020ー2024年
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