市場概要
データラングリング市場は、2019年に13.1億米ドルと評価され、2020年から2025.
の予測期間にわたって9.65%のCAGRで、2025年までに22.8億米ドルに達すると予想されて
- さまざまな業界バーティカルで生成されるデータの量と真実性の急速な成長により、ビジネスエンティティを変革する可能性のある洞察を選択するための高度な分析アルゴリズムの採用がもたらされました
市場概要
データラングリング市場は、2019年に13.1億米ドルと評価され、2020年から2025.
の予測期間にわたって9.65%のCAGRで、2025年までに22.8億米ドルに達すると予想されて
- さまざまな業界バーティカルで生成されるデータの量と真実性の急速な成長により、ビジネスエンティティを変革する可能性のある洞察を選択するための高度な分析アルゴリズムの採用がもたらされました。Domo Inc.は、2020年末までに地球上のすべての人に対して毎秒1.7MBのデータが作成されると推定しています。
- 業界の著名なプレーヤーの一部は、予測期間中に市場の成長を促進すると予想される技術を促進するためにますます投資しています。例えば、2019年9月、データラングリングの世界的リーダーであるTrifactaは、AIとクラウド向けのデータラングリングの爆発的な成長をサポートするために1億ドルを調達したと発表しました.
- また、2019年9月、Mindtech Global Ltd.は、ニューラルネットワークをトレーニングするための合成ビジョンデータセットを作成するMindtech Chameleon Simulatorと、ディープラーニングシステムのエンドツーエンドのデータ管理を提供するMindtech Chameleon AI Toolsの可用性を発表しました。カメレオンAIツールは、データラングリングタスクを簡素化します。
さらに、ビッグデータの採用の爆発的な増加により、膨大な非構造化データも作成されました。反復的でインタラクティブなデータラングリングアプリケーションを使用することで、分布と不整合を視覚化し、プロセスを改善するための推奨事項を提供することができます
- ソーシャルメディアWebサイト上のアクティブユーザー数の増加は、ソーシャルメディアWebサイトによるデータラングリングツールの採用をもたらし、これらのサイトでユーザーによって生成された膨大な量のデータを構築するのに役立ちます。例えば、第4四半期末までに、2018年のFacebookの月間アクティブユーザーは23億2000万人だった
レポートの範囲
ある「生の」データ形式から別の形式にデータを変換およびマッピングし、分析などのさまざまなダウンストリーム目的にとってより適切で価値のあるものにするプロセスは、データラングリングと呼ばれます。このレポートでは、コンポーネント(ツール、サービス)展開(クラウドベース、オンプレミス)、エンタープライズタイプ(大規模、中小規模)、エンドユーザー業界、および地理別に市場をセグメント化しています.
主な市場動向
BFSIは
のかなりのシェアを保有すると予想されている
- 銀行や金融機関は、プロセスを最適化し、オンラインで顧客と最も効果的にやり取りする方法をエージェントに知らせることを可能にするデータラングラーをますます使用しており、データ準備に費やす時間を15倍に短縮しています。これにより、このような組織はクライアントを360度見ることができます
- 世界中で3000万人以上の顧客にサービスを提供し、一流のサービスを確実に受けられるようにしているロイヤルバンクオブスコットランドは、ビッグデータ、特にオンラインの顧客ウェブチャットからの非構造化データと半構造化データを採用し、データラングラーを利用して非構造化データから洞察を簡単に抽出しています。このような採用は、予測期間中にデータラングラーの需要を刺激すると予想されます
- デジタル化の高まり傾向により、銀行と金融機関は、消費者により良いサービスを提供することを可能にするオンラインポータルを通じて銀行サービスのデジタル化を開始しました。その結果、ビッグデータが生成されるようになり、そのような機関にとって、生成されたデータを体系的に構造化できるデータラングリングのようなソリューションを持つことが不可欠になっています。
例えば、JPモルガン・チェースは2018年の年次報告書で、モバイル顧客の平均3330万人をマークし、その数は11%増加し、アクティブなデジタル顧客の合計は4930万人であると述べています。このこと自体は、金融機関がデータを体系的に管理するためにデータラングリングのようなソリューションを必要とする可能性があるという事実を示しています。これにより、予測期間中に市場の成長が加速すると予想されます
- また、そのような機関によって生成されたデータは非常に膨大であるため、適切に管理されていないと、データが公開され、データ侵害や漏洩の望ましくないイベントにつながるリスクがあります。これにより、機関はデータを適切に管理できるデータラングリングのようなソリューションを持つように促されています
北米は最大のシェアを保持すると予想されています
- 北米は、データラングリングツールとサービスの採用に関して、この地域が依然として単一の最大の貢献者であるため、予測期間中にデータラングリングを支配すると予想されています.
- この地域は、インダストリー4.0サービスの出現により、ビッグデータに対するアプリケーションとともに大きな成長を目撃すると予想されています。さらに、ビッグデータは米国では巨大な現象であり、さまざまな業界の企業がさまざまなソースからの大量のデータの収集、分析、操作の恩恵を受けています。
オバマ政権によるビッグデータ研究開発イニシアチブは、米国ビッグデータの成長に弾みをつけた。このプログラムの一環として、6つの連邦省庁は、ビッグデータへのアクセス、組織化、およびビッグデータからの発見の収集に必要なツールと技術を改善することを目的とした2億ドル以上のコミットメントを発表しました.
競争環境
データラングリング市場における競争の激しいライバル関係は、オラクル・コーポレーション、テラデータ・コーポレーションなどの主要プレーヤーの存在により高くなっています。製品を継続的に革新する能力により、他社よりも競争上の優位性を獲得することができました。研究開発、戦略的パートナーシップ、M&Aを通じて、これらのプレーヤーは市場でより強力なフットプリントを獲得することができました。
このレポートを購入する理由:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- クライアントの要件に従ってカスタマイズを報告
- 3ヶ月のアナリストサポート
北米（米国およびカナダ）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ）、ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダおよびルクセンブルグ、NORDIC（フィンランド、スウェーデン、ノルウェー） 、デンマーク）、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア） 、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域）、中東およびアフリカ（イスラエル、GCC（サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン）、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)
