市場概要
データサイエンスプラットフォーム市場は、2019年に310.5億米ドルと評価され、2020年から2025年の予測期間にわたって39.7 %のCAGRで、2025年までに2308億米ドル に達すると予想されています
市場概要
データサイエンスプラットフォーム市場は、2019年に310.5億米ドルと評価され、2020年から2025年の予測期間にわたって39.7 %のCAGRで、2025年までに2308億米ドル に達すると予想されています。データ サイエンス プラットフォームは、ソフトウェア ハブで構成され、その周辺には、さまざまなソースからのデータの統合と探索、そのデータを活用するモデルのコーディングと構築、それらのモデルの運用環境へのデプロイ、およびモデル駆動型アプリケーションまたはレポートによる結果の提供など、あらゆる種類のデータ サイエンス作業が行われます。データサイエンスプラットフォームの品質は、何十年にもわたるソフトウェアエンジニアリングを通じて洗練されてきたベストプラクティスに依存します。これは、任意のデータアーキテクチャと整合したリソースで構成されます。これらの機能を組み合わせることで、ビジネスモデルはデータサイエンスの作業を一元化し、データドリブンな経済で完了させることができます
- ほとんどの企業は、さまざまなソースからデータを取り込むために、尊敬されるデータサイエンスプラットフォームを採用しています。これらのデータサイエンスプラットフォームは、企業がデータサイエンスプラットフォームソリューションの結果として提供される実用的な洞察の助けを借りて、ビジネスクエリに対処するのを支援してきました。これにより、企業は投資収益率(ROI)を強化し、最大化しています.
- Data Science Centralのレポートによると、データサイエンス業務に従事している企業はわずか22%です。他の企業は、実施中の作業の再現性を調べることによって、確立されたデータサイエンスロードマップでより大きな分析予算を含めています。データサイエンティストがアルゴリズムを構築および展開できるプラットフォームは、企業が機械学習ソリューションの作成にエンジンを活用することで、これまで以上に迅速にデータを運用化しようとするにつれて、ますます重要になっています
- データサイエンスは、ビジネスプラットフォームのエッジからコアに移行し、インタラクティブなアプリケーションとアプリケーションプログラムインターフェイスの使用を簡素化して、結果を運用し、ユーザーを承認します。これは、組織がデータを準備し、モデルを構築し、分析を運用可能にするのに役立ちます.
レポートの範囲
データサイエンスプラットフォームは、リアルタイムのデータストリーミングをレンダリングし、ビッグデータを実用的で高速なデータなどのさまざまなカテゴリに再定義することをサポートする高度なデータパイプラインを追加しました。データ量の大幅な増加は、データサイエンスプラットフォームの原動力です。このデータ量の増加は進化し続け、さまざまなビジネス分野のデータサイエンティスト、データエンジニア、ビジネスアナリスト、開発者間の大きなレベルの関連付けを促進します
主な市場動向
予測期間中に市場を支配する医療部門< />
ヘルスケアは非常にデリケートなセグメントであり、個々のデータが生死を分ける重要性を持つ一方で、多くの組織はより広範なケアプロセスに関する洞察を得るためにデータを効果的に集約することができません。データに基づいて結論を導き出し、意思決定を行い、医学的知識を効率的に活用して安全性と品質を向上させることは、包括的なデータサイエンス戦略なしには不可能です。
- データサイエンスは、診断精度と効率を向上させるためにも使用されます。ディープラーニングは、X線やCTスキャンなどの画像データを読み取り、分析して診断失敗率を減らすために使用されています。大量のデータを収集、構造化、処理し、さらに理解を深め、人体をより深く理解できることは、世界中の何千人ものデータサイエンティストや機械学習の専門家にとって重要な目標です。
- 手元にある膨大な量の健康データにもかかわらず、診断失敗率は依然として比較的高いです。この健康データをデータ サイエンス プラットフォームに採用することで、診断の精度と効率を向上させることができます。体重計や歩数計などのスマートデバイスを使用して、パーソナルヘルスコーチは、患者の健康に関するより深い洞察を得て、その過程でスケジュールを調整する機会を提供します。さらに、自己学習アルゴリズムは、システムからより多くの患者データをソース化し、データサイエンスプラットフォームに統合するため、継続的に改善されています.
北米、データサイエンスプラットフォーム市場の主要地域の1つとして登場
- 北米は、大企業、技術専門家の存在、およびこの地域におけるデータサイエンスプラットフォームの需要の高まりにより、データサイエンスプラットフォーム市場で最大のシェアを占めると予想されています。米国では毎年約12億件の臨床文書が作成されており、医療従事者や医師は研究の基礎となる膨大な量のデータを持っています。さらに、この地域でウェアラブル技術が広く採用されることで、膨大な量の健康関連情報にアクセスできるようになり、地域のより良い、より情報に基づいた医療システムに新たな機会が提供され
さらに、この地域の多くの資本集約型産業の存在は、データサイエンスプラットフォームの成長にとって有益であることが証明されています。これらのプラットフォームの利点に対する意識の高まりに伴い、企業はそれを既存のオペレーティングシステムに統合し続け、地域の市場で競争上の優位性を獲得できるようにしています
- 企業が意思決定の指針となるビッグデータに目を向ける中、データを実用的な洞察に変えることができる強力な機械学習とデータサイエンス技術を活用して、Google Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Cloudera Inc.などの主要な業界プレーヤーの存在とともに、データ分析の人材プールの必要性が高まっています
競争環境
データサイエンスプラットフォーム市場は適度に競争が激しく、多数のプレーヤーで構成されています。市場シェアの面では、影響力のあるプレーヤーの一部が現在市場を支配しています。市場でトップシェアを持つこれらの主要プレーヤーは、海外での顧客基盤の拡大に収束しています。これらの企業は、市場シェアを拡大し、収益性を改善および向上させるために、戦略的共同イニシアチブを活用しています。
- 2019年4月 - Alteryx Inc.がClearStory Dataを買収したことを発表。この買収は、データサイエンスおよび分析市場のリーダーとしての組織の急速な成長をサポートするために必要な、Alteryxテクノロジーセンターへの自然な拡張を生み出します。ClearStory Dataは、Alteryxがビジネス上の要求を満たしながら、市民データサイエンティスト向けのコードフリープラットフォームと訓練を受けた統計学者向けのコードフレンドリーなプラットフォームのリーディングイノベーターであり続けるのに役立ちます
- 2018年3月 - IBMコーポレーションは、組織がデータサイエンスと機械学習技術を利用してデータから洞察を生成し、それらの洞察を活用できるAI製品を設計できるように設計されたCloud Private Dataと呼ばれる新しいクラウド製品を発表しました.
このレポートを購入する理由:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- クライアントの要件に従ってカスタマイズを報告
- 3ヶ月のアナリストサポート
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