データ品質ツール市場は、2020年から2025年までの予測期間に17.5%のCAGRを記録すると予想されています
データ品質ツール市場は、2020年から2025年までの予測期間に17.5%のCAGRを記録すると予想されています。データ品質ツールは、通常、データクレンジング、データ統合、マスターデータ管理、メタデータ管理の4つの主要な領域に対応します。データ品質は大規模な組織にとって大きな利害関係であるため、ソフトウェア企業はこれらの問題に焦点を当てたツールの数を増やしています。これらのツールの範囲は、特定のアプリケーション(重複除外、アドレスの正規化など)から、データ品質のすべての領域(プロファイリング、ルール検出など)を統合した、よりグローバルな視点に移行しています。
さらに、モバイル接続性の向上とすべての業界でのIoTの採用により、さまざまなソースからのデータの抽出につながるデータ爆発が急増しています。この複雑なデータ型と形式は、データ品質ツールソリューションの需要を牽引しています。ハーバード・ビジネス・レビュー(HBR)によると、欠陥のあるデータを使用して作業単位を完成させるには10倍の費用がかかり、適切なデータ品質ツールを見つけることは常に課題でした。品質管理が組み込まれたスマートでワークフロー駆動型のセルフサービスデータ品質ツールを選択して活用することで、信頼性のシステムを実装できます
- AI分析ソリューションは、データ処理の早い段階でデータ整合性の問題に対処し、これらの膨大な量のデータを信頼できるビジネス情報に迅速に変換します。たとえば、Anodot Ltdは、検出、ランキング、グループ化などのデータ収集プロセスの各ステップで完全に自動化された自律分析プラットフォームを提供し、リアルタイムかつ大規模なAI分析ソリューションを通じて、欠落データ、予期しないデータ型、ヌル、不正な形式のレコードなどの主要なビジネスメトリックの変更に関するアラートを提供します
- 他の多くのソフトウェア会社が、AIとMLに基づくデータ品質ツールを活用しています。たとえば、2019年11月、予測と管理のための最大のグローバルネットワークの1つであるCollective[i]は、「インテリジェントライトバック」ソリューションを発表しました。このソリューションは、人間が接触および営業活動データをCRMに入力する時間とエラーの多いプロセスを自動化します。現在、大企業は生産性を失うことなく完璧なソリューションを持つことができ、さらにインパクトのあるのは、マーケティングおよび販売組織がリスト管理から予測まで、このデータソースに関連するさまざまなプロセスを改善できる動的なデータストリームです
- さらに、製造部門は、ビジネスリソースを最適化するために分析する必要がある複数のデータストリームを処理します。これらの業界では、通常、エンタープライズリソースプランニング(ERP)システムやさまざまなプロセス自動化および制御システムなど、アプリケーションから大量に生成されたルーチンの構造化された工場内データ、アナログデータ、および情報を処理する必要があります。データ品質を維持することは、製造部門のサプライチェーンを最適化する上で大きな価値があります。たとえば、アディティブマニュファクチャリング(AM)は、特に規制の厳しい航空および医療業界で、品質、再現性、トレーサビリティ、信頼性を確保するためにデータを管理するツールを必要としています
- COVID-19のパンデミックにより、感染率、入院数、10万人あたりの死亡者数に関する大量のデータが数秒以内に利用可能になるなど、膨大な量のデータが生成されています。しかし、大量のデータがあるにもかかわらず、人々は必ずしも現場で何が起こっているのかをよりよく理解しているわけではなく、大規模なCOVID-19データセットがより良い意思決定に直接変換されているわけではありません。また、データの組み立て方法、最終更新日時の各機能に関するメタデータなど、データのコンテキストをしっかりと理解することも重要であり、機械学習の目的で使用される場合は、データの品質を調査することが特に重要
主な市場動向
ヘルスケアは大幅な成長を目撃すると予想されています
- 医療分野におけるデータ管理は複雑なプロセスです。これは、データガバナンス、データ統合、データエンリッチメント、データストレージ、データ分析など、いくつかの重要な要素で構成されています。データ処理システムが運用上の意思決定と個別化された処理プロセスの重要な要素になりつつある一方で、不十分なデータ品質と管理は運用上の成功の主な障害となりつつあり、そのような方法に大きな負担をかけています
- 医療業界で最も商業的なデータ収集ツールは、エンタープライズデータウェアハウス(EDW)です。これらは、複数のソースからのデータを単一の統合および統合されたデータ・リポジトリーにクラスター化するように設計されています。データはEDW内に埋め込まれているため、ユーザーは以前に固定されていたデータを分析し、既存のソースシステムからより多くのROIを得ることができます。さらに、病院や医療提供者は、患者の需要と期待の高まりに伴い、新しい医療基準の要件を満たすためにビッグデータ分析と集団健康管理技術を採用しています
例えば、GEヘルスケアは2019年7月、不均一なデータソースとタイプを単一の安全でスケーラブルなデータプールに接続して、病院のスタッフがケア提供ネットワーク全体で患者データを収集、共有、保存できるように設計された、新しいエンタープライズデータ管理ソリューションであるEdison Datalogueを発表しました。National Consortium of Intelligent Medical Imaging (NCIMI) を含む病院システムによって展開されており、ベンダーに依存しないアーカイブ (VNA)、分析、コラボレーション ツールを 1 つのプラットフォームに組み合わせた唯一のツールです
- COVID-19の発生により、米国が頼りにしているデータは、Datanamiと話したデータ専門家によると、大きな形では存在しません。データのさまざまな領域が良くも悪くもなりますが、新型コロナウイルスとの闘いの進捗状況を測定するために使用されている最も重要な指標の根底にあるデータの品質と可用性について、本当の懸念があります。医療従事者、研究者、政府、ビジネスリーダーは、効率的なデータ品質ツールが著しい急増を目撃することが予想される政策、潜在的な治療法、公衆衛生指導、従業員の安全に関する情報に基づいた意思決定を行うために、高品質でリアルタイムのデータを必要としています
アジア太平洋地域は最も高い成長率を記録すると予想され
- 収益の面では、アジア太平洋地域は最も急成長しているデータ品質ツール市場として認識されています。これは主に、データ品質改善ソリューションへの関心の高まりと、データ駆動型の科学的および戦略的意思決定プラクティスへの関心の高まりによるものです。スマートシティの成長とIoTデバイスの普及により、この地域は将来的に超成長を遂げると予想されています。さらに、スタートアップ文化、柔軟な政府政策、繁栄する電子商取引ビジネスも、この地域の市場を牽引する重要な要素です
- 中国は、データ品質を向上させるために、2020年初頭に統一された地域国内総生産(GDP)会計を導入しました。国家統計局(NBS)は、改革後の地域GDPの中央集権会計を主導する。地方統計局の組織において、会計手法のマッピング、会計における統一手続のマッピング・標準化、統一会計の実施、成果の公表に資する。この改革は、統計監督により良い役割を果たし、効率的なデータ品質ツールを使用できるマクロ意思決定のためのより堅牢なデータサポートを提供することができます
- 2019年12月、インドの主要な政策シンクタンクであるNiti Aayogは、公式データが直面する品質問題に迅速に取り組むためのステップを提案するロードマップの作業を開始しました。これは、統計・プログラム実施省(MoSPI)がさまざまな調査のデータ品質の問題に対処し、精度を向上させるために研究のサンプルサイズを増やすこととは別に、データ収集のチェックを導入する動きとして来ています。同省は、現場レベルでの統計スタッフの質や、プロセス全体の信頼性が損なわれないように、効率的なデータ品質ツールの使用に関して、いかなる方法でも妥協しないことを目指しています
- Melissaは最近、2019年7月23日~24日にシンガポールの最高データ・分析責任者(Chief Data & Analytics Officer)で、ビッグデータ品質ツールとサービスの包括的なスイートを実演しました。Melissaのビッグデータ品質ツールは、不正確、不完全、重複、または古いデータがエンタープライズシステムに入るのを防ぎ、信頼性の高い結果を得るために必要な実用的なインテリジェンスで分析が促進されるようにします。ビッグデータとデータのスプロール化の時代に、この地域の組織は、メタデータ内の重要なデータを識別、分類、および洞察を得るためにメタデータを使用することが増えています。トレンドは、それがどのように採掘されるかだけでなく、それがどのように使用され、管理されているかに関するものです.
競争環境
データ品質ツール市場は適度に細分化されており、いくつかの国内および国際的な企業が高度なソリューションを提供しています。市場には重要なベンダーが存在するため、激しい競争により、さまざまな地域で顧客リーチを強化するための分野に集中することが奨励されています。さらに、さまざまなデータ品質ツールプロバイダーは、市場牽引力を高めるために、顧客に包括的なソリューションセットを提供することにもっと焦点を当てています
- 2020年3月 - Talend Inc.は、Microsoft Azure Marketplace、アプリケーションを提供するオンラインストア、およびAzureで使用するためのTalend Cloudの提供を発表しました。Talend Cloudの組み込みデータ品質とネイティブ統合パフォーマンスにより、企業はAzureアカウントからのみ、クラウド環境とオンプレミス環境全体で統合タスクを安全に実行できます。
- 2020年3月 - Informatica LLCがサーバーレスコンピューティングをデータ統合クラウドに導入し、増分アップデートの中にはデータ品質サービスへの重複除外機能の追加があります。重複除外は、オンプレミスでのみ、またはAmazon EC2などのクラウドインフラストラクチャサービスでInformatica Data Qualityを実行するためのライセンス持ち込みサポートの一部としてのみ利用可能でした。カタログは、メニューを通じてデータエンジニア、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト向けのさまざまなビューで強化され、ユーザーはメタデータの論理的または物理的な側面を選択できます。
このレポートを購入する理由:
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