市場概要
ロボット市場における人工知能は、予測期間(2020-2025)に28%のCAGRを登録すると予想されています
市場概要
ロボット市場における人工知能は、予測期間(2020-2025)に28%のCAGRを登録すると予想されています。人工知能(AI)とロボット工学は、タスクとプロセスを自動化するための強力な組み合わせであることが証明されています。ロボット工学におけるAIは、プロセスに柔軟性をもたらし、ロボットがさまざまなアプリケーションで学習能力を持つことを可能にします。ロボットの人工知能は、生産性を高め、作業をより安全にし、人々の貴重な時間を節約する新しい機会を企業に提供します
- ロボット工学とAIの統合は、人間の可能性を増強し、増幅し、生産性を高め、単純な推論から人間のような認知能力に移行しています。AIの次の段階は、人間と機械をシームレスに結びつける拡張知能の時代です
- ロボットは、最大限の精度とスピードアップで反復的なタスクを実行するように設計されています。ロボット工学におけるAIは、ロボットが人間の介入なしに、完全な自律性でプロセスを学習し、タスクを実行するのに役立ちます。これらの利点は、市場の成長を強化することが期待されています
また、ほぼすべてのエンドユーザーの業種でロボットの採用率が高いことと、現代の技術を開発するための世界中の政府からの支援が相まって、市場の成長を後押しする重要な要素であることは間違いありません。しかし、技術開発の採用に消極的であることは、市場の成長を遅らせると予想されます。また、ロボット工学にAIの統合を採用する熟練した労働力が不足していることが、市場の成長を妨げています
レポートの範囲
ロボット工学における人工知能とは、ロボットと人工知能(AI)技術とのシームレスな統合を指します。これらのロボットは、人間の介入なしに実行できるいくつかの反復的なタスクを実行することを学び、人間や他のロボットと通信することさえできます
主な市場動向
産業ロボットの大幅な成長が見込まれる
人工知能や機械学習などの主要な技術的混乱が産業ロボット業界に浸透しつつあります。産業用ロボットは、主に製造業で使用され、自動化された、反復的な、単調な、危険なタスクを実行し、生産性を高め、精度を最大化するために使用されます.
- AIと産業用ロボットの統合は、製造会社のイニシアチブにより、予測期間中に速いペースで成長すると予想されます。例えば、2019年4月、産業用ロボット大手のファナックは、TechCrunchのRobotics + AI Sessionsイベントで新しいAIベースのツールを発表しました。同社は、ロボットのトレーニングを容易にし、より幅広い業界で自動化をより使いやすくしたいと考えています。新しいAIツールは、シンプルな注釈とセンサー技術を使用して、ビンから適切なオブジェクトを選択する方法をロボットに教え、トレーニングプロセスを数時間短縮します
AIと産業用ロボットの融合は、早期導入者にいくつかの利点をもたらしています。最大のメリットの 1 つは、予知保全による稼働時間と生産性の向上です。産業用ロボット技術と統合されたAIにより、ロボットは独自の精度と性能を監視し、高価なダウンタイムを回避するためにメンテナンスが必要な場合に信号を送ることができます
- さらに、AIベースの産業用ロボットの助けを借りて、障害の検出と解決が容易になります。それらは障害を検出するようにプログラムされ、損傷を克服するための解決策を与えられます.
-また、産業用ロボットは、生産の速度、精度、安全性を向上させます。ロボットはまた、組織が現代の製造技術に変身し、堅牢な製造業を構築することを可能にします。AI技術は、ロボットに、見ているものを見て、識別し、対話する力を与えることができます
アジア太平洋地域は大幅な成長が見込まれ
・アジア太平洋地域は、ロボット工学における人工技術の採用率において、最も高い成長率を示すと予想されている。採用率を牽引する主な要因は、この地域の人口増加です。また、この地域では、製造、小売、ヘルスケアなどのさまざまなエンドユーザー産業にロボット工学を展開しています。したがって、AIとロボット工学の統合は速いペースで行われています
●また、産業用ロボットの面では、生産性向上のための製造業への産業用ロボットの展開という点で、アジア太平洋地域が市場を支配すると予想されています。たとえば、IFR World Roboticsによると、アジアは2018年の産業用ロボット出荷の69.1%を占めました。ヨーロッパは17.2%、米国は13.7%を占めた.
- この地域における技術開発の急速な採用ペースは、この地域の市場をさらに牽引すると予想されます。たとえば、2019年のマイクロソフトの調査によると、AIは2021年までにアジア太平洋地域のイノベーション率と従業員の生産性をほぼ倍増させると予想されています.
競争環境
ロボット工学における人工知能の競争環境は、市場が成長し、ロボットベンダーに十分な機会を提供しているため、断片化に向かっています。ベンダーは、先駆者を優位に立たせ、さまざまなテクノロジーによってもたらされる機会をつかむ準備ができています。また、ベンダーは、製品イノベーションとグローバル展開の観点からの拡大を、最大の市場シェアを獲得するための道筋と見なしています
- 2019年3月 - Neuraraは、カスタムビジョンAIソリューションの作成を合理化するエンドツーエンドのSaaSプラットフォームであるBrain Builderの発売を発表しました。Brain Builderは、データタグ付け、トレーニング、展開、分析のためのオールインワンツールを組織に提供することで、カスタムビジョンAIの作成をより効率的で、AIの初心者にとっても専門家にとってもアクセスしやすくします><。
このレポートを購入する理由:
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