小売業における人工知能市場調査レポート、規模とシェア、成長機会、及び傾向洞察分析 ― 技術別、アプリケーション別、展開モード別、最終用途別、地域別―世界市場の見通しと予測 2026－2035年
出版日: Dec 2025
_1758616011.png){kind=logo}
- 2020ー2024年
- 2026－2035年
- 必要に応じて日本語レポートが入手可能
品質と信頼の証
小売業における人工知能市場エグゼクティブサマリ
1) 小売業における人工知能市場の規模
小売業における人工知能市場に関する当社の調査レポートによると、市場は予測期間（2026―2035年）において複利年間成長率（CAGR）23.8%で成長すると予想されています。2035年には、市場規模は426億米ドルに達すると見込まれています。
しかし、当社の調査アナリストによると、基準年の市場規模は114億米ドルに達しました。パーソナライズされた顧客体験への需要の高まりと、小売エコシステム全体にわたるデジタルトランスフォーメーションの進展が、市場拡大の主な要因となっています。
2) 小売業における人工知能市場の傾向 - 好調な推移を示す分野
SDKI Analyticsの専門家によると、予測期間中に小売業における人工知能市場の傾向として予測される分野には、予測マーチャンダイジング、ビジュアル検索と発見、顧客サービスの自動化などが含まれます。予測期間中に小売業における人工知能市場を牽引すると予想される主要な傾向について、以下に詳細をご紹介します。
|
市場セグメント |
主要地域 |
CAGR（2026―2035年） |
主要な成長推進要因 |
|---|---|---|---|
|
予測マーチャンダイジング |
北米 |
24.1% |
在庫最適化、リアルタイム分析、需要センシング |
|
ビジュアル検索と発見 |
アジア太平洋地域 |
25.3% |
スマートフォンの普及、eコマースの成長、UXの革新 |
|
カスタマーサービスの自動化 |
ヨーロッパ |
22.7% |
チャットボット、NLPの導入、多言語サポート |
|
不正行為検出 |
北米 |
21.9% |
トランザクション監視、コンプライアンス、AIベースのアラート |
|
サプライチェーンの最適化 |
日本 |
28.2% |
ロボット工学、労働力の高齢化、物流の効率化 |
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
3) 市場の定義 – 小売業における人工知能とは何ですか?
小売業における人工知能（AI）市場には、AI、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョン、予測分析、自然言語処理を活用し、オンラインと実店舗の両方における小売業務の強化、最適化、自動化を実現する技術、プラットフォーム、ソリューションに主眼を置くグローバル企業が含まれます。小売業におけるAIには、顧客体験の向上、小売業務とサプライチェーンの最適化、マーケティングとセールスインテリジェンスの支援、自動化と効率化の実現を目的として設計されたソフトウェア、ハードウェア、サービスが含まれます。
4) 日本の小売業における人工知能市場規模：
日本の小売業における人工知能（AI）は堅調な成長が見込まれており、当社のアナリストは、予測期間中に地域市場が複利年間成長率（CAGR）28.2%で成長すると予測しています。人口の高齢化と労働力の減少が、地域市場の成長を加速させています。世界経済フォーラムのレポートによると、日本の労働力は2040年までに20%減少すると予想されており、小売業などのサービス部門では熟練労働者の不足が生じています。こうした人口動態の圧力、高齢消費者の需要増加、労働力不足により、小売業における人工知能市場におけるAI技術への投資と導入が増加し、業務効率の向上や高齢消費者へのサービスカスタマイズの強化が期待されています。
- 日本の現地市場プレーヤーの収益機会:
日本の現地市場プレーヤーにとって、小売業における人工知能市場に関連するさまざまな収益機会は次のとおりです。
|
収益創出の機会 |
主要成功指標 |
主な成長推進要因 |
市場洞察 |
競争の激しさ |
|
AIを活用した顧客パーソナライゼーションソリューション |
顧客維持率の向上 |
カスタマイズされた体験に対する消費者の需要の高まります |
日本では人口の高齢化とスマートフォンの普及率の高さにより、超パーソナライズされた小売体験に対する需要が生まれています。 |
中程度から高い |
|
AIを活用した在庫・サプライチェーンの最適化 |
在庫切れと過剰在庫の削減 |
COVID後のサプライチェーンのレジリエンスに焦点を当てります |
日本の密集した都市物流とジャストインタイム小売文化は、AI ベースの予測在庫システムの恩恵を受けています。 |
適度 |
|
スマートチェックアウトと店内自動化（例：AI POS、レジなし技術） |
チェックアウト時間の短縮 |
日本の小売業界における労働力不足 |
日本のハイテク小売環境と労働力の高齢化により、実店舗での自動化の需要が高まっています。 |
高い |
|
AIベースのビジュアルマーチャンダイジングと需要予測ツール |
Mask |
|||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
- 日本の小売業における人工知能市場の都道府県別内訳：
以下は、日本の小売業における人工知能市場の都道府県別の内訳の概要です。
|
県 |
CAGR（％）（2026―2035年） |
主な成長要因 |
|
東京 |
29% |
小売業の本社が集中し、デジタルインフラが発達し、消費者の需要が旺盛 |
|
大阪 |
27% |
密集した都市部の小売クラスター、物流におけるAIの導入、政府のスマートシティ構想 |
|
神奈川 |
26% |
東京への近さ、ハイテクに精通した人口、AI搭載コンビニの拡大 |
|
愛知 |
Mask |
|
|
福岡 |
||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
小売業における人工知能市場成長要因
当社の小売業における人工知能市場分析調査レポートにおける人工知能によると、以下の市場傾向と要因が市場成長の中核的な原動力として貢献すると予測されています。
-
オムニチャネル小売変革がグローバルバリューチェーン全体で AI 統合を推進:
世界中の小売業界がシームレスなオムニチャネル体験へと向かう中、AIは店舗内外のチャネルにおけるパーソナライゼーション、効率性、そして統合を実現する上で重要な役割を果たすと見込まれています。2025年には、小売業界の経営幹部の90%がオムニチャネル戦略を支援するためにAIに資金を割り当て、モバイルコマースが世界のeコマース売上高の約4分の3を占めると予測されていることから、インテリジェントでコネクテッドな小売エコシステムの必要性は明らかです。AIは、ダイナミックプライシング、スマートロジスティクス、個別エンゲージメントといった分野において、予測的、リアルタイム、かつ適応的なアプリケーションを実現し、5GとIoTを通じたコネクティビティの拡大によって、顧客体験、オペレーションの卓越性、そしてグローバルな小売競争力を新たなレベルへと引き上げる、AIを活用したオムニチャネル小売の時代を到来させる可能性があります
AIを活用した消費者インテリジェンスは、世界の小売業界を変革し、商品の推奨、価格設定、プロモーションにおいて、ハイパーパーソナライズされた体験を提供しています。消費者の91%が何らかの形でパーソナライゼーションを提供するブランドを好み、AIを活用した戦略によって収益が6―10%向上する可能性があるため、小売業者はロイヤルティ、顧客生涯価値、コンバージョン率をさらに高める機会を得ています。グローバルクラウドベースのAIプラットフォームは、文化を超えたスケールと適用性をさらに高めるとともに、世界中にデータが絶えず流れることでネットワーク効果によってモデルの精度が向上します。AIを活用したカスタマーエクスペリエンス・プラットフォームへの支出は、2027年までに推定384億米ドルに達すると予測されており、予測的・先見的なコマースの進歩によるハイパーパーソナライゼーションの恩恵を受け、ニューロアナリティクスと生成AIを通じてあらゆる市場におけるエンゲージメントを変革します。
サンプル納品物ショーケース
- 調査競合他社と業界リーダー
- 過去のデータに基づく予測
- 会社の収益シェアモデル
- 地域市場分析
- 市場傾向分析
レポートの洞察 - 小売業における人工知能市場の世界シェア
小売業における人工知能市場の世界シェアにおける人工知能に関連するレポートの洞察は以下のとおりです。
|
レポートの洞察 |
|
|
CAGR（2026―2035年） |
23.8% |
|
2025年の市場価値 |
114億米ドル |
|
2035年の市場価値 |
426億米ドル |
|
履歴データの共有 |
過去5年間 2024年まで |
|
未来予測は完了 |
2035年までの今後10年間 |
|
ページ数 |
200＋ページ |
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
小売業における人工知能市場セグメンテーション分析における人工知能
小売業における人工知能市場（AI）の市場展望に関する様々なセグメントにおける需要と機会を説明する調査を実施しました。市場を技術別、アプリケーション別、展開モード別、最終用途別に分割されています。
小売業における人工知能は、技術別に基づいて、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、ロボティック・プロセス・オートメーションに分割されています。当社の市場調査によると、機械学習は予測期間末までに技術分野において63.4%という最大のシェアを占めると予想されています。MLはデータパターンから学習し、AIシステムにおける意思決定を継続的に改善することで、時間の経過とともに効率性を高めます。レコメンデーションエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング、顧客行動分析などに活用されています。
MLは、商品提案やマーケティングメッセージのカスタマイズに役立つため、小売業者に最も好まれています。小売企業におけるMLの活用は、商品のパーソナライズや自動推奨オプションの提供によって顧客満足度を約15%から20%向上させる効果があることが確認されています。さらに、MLは予測分析にも役立ち、小売業界における過剰在庫や在庫切れの削減、倉庫管理の効率化にも役立ちます。これはMLとセグメントにおける優位性をもたらし、予測期間中のリーディングポジションの維持に役立ちます。
小売業におけるAIのアプリケーション別に基づいて、顧客サービス、在庫管理、営業とマーケティング、不正行為検出に分割されています。SDKIアナリティクスの調査レポートによると、小売業におけるAIの活用は、顧客サービス分野が2035年には29.8%と最大のシェアを占めると予測されています。AIの顧客サービス分野への応用には、チャットボット、バーチャルアシスタント、自動ヘルプデスクなどがあります。これらのツールは、問い合わせ、苦情、製品案内への対応を支援し、24時間365日体制のサポートを提供することで人的負荷を軽減し、AIによる顧客サービスの有効性を高めます。
当社の調査では、AIが提供する迅速な対応、より的確なサポート、そしてよりパーソナライズされた体験は、顧客満足度を15%以上向上させる可能性があることが示されています。AIが顧客サービスに与える影響を考慮すると、小売業者は、小売業の顧客サービスにおけるAIアプリケーションの市場シェアに影響を与えるサブセグメントでAIを活用することを好んでいます。
以下は小売業における人工知能市場に適用可能なセグメントのリストです。
|
親セグメント |
サブセグメント |
|
技術別 |
|
|
アプリケーション別 |
|
|
展開モード別 |
|
|
最終用途別 |
|
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
世界の小売業における人工知能市場の調査対象地域：
小売業における人工知能市場に関するこの調査レポートのために、以下の国と地域を調査しました。
|
地域 |
国 |
|
北米 |
|
|
ヨーロッパ |
|
|
アジア太平洋地域 |
|
|
ラテンアメリカ |
|
|
中東及びアフリカ |
|
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
小売業における人工知能市場の制約要因
世界中の小売業における人工知能市場におけるAIのシェア拡大を阻む大きな要因の一つは、導入コストの高さです。小売業における人工知能市場におけるAI技術の開発には、通常、インフラ、ソフトウェア、そして熟練した人材への多額の初期投資が必要です。この資金的なハードルは、中小規模の小売業者にとってAI技術の導入を困難にし、市場全体の拡大を鈍化させます。さらに、熟練した専門家の不足も、世界市場の成長を阻害しています。AI、機械学習、データサイエンスの経験を持つ専門家の不足は、導入とイノベーションのスピードを低下させる要因となっています。
小売業における人工知能市場 歴史的調査、将来の機会、成長傾向分析
小売業における人工知能の収益機会
世界中の小売業における人工知能に関連する収益機会の一部は次のとおりです。
|
機会エリア |
対象地域 |
成長の原動力 |
|
AI搭載スマート棚・在庫システム |
北米 |
高い人件費、リアルタイムの在庫可視化の需要、小売業の自動化 |
|
AIベースのビジュアル検索とレコメンデーションエンジン |
ヨーロッパ |
電子商取引の普及率の上昇、GDPR準拠のパーソナライゼーション、ファッション小売のイノベーション |
|
AI 駆動型小売ロボット（例：棚のスキャン、補充） |
東アジア（日本、韓国、中国） |
労働力の高齢化、技術を重視する小売文化、そして自動化に対する政府の支援 |
|
AI対応音声コマースプラットフォーム |
Mask |
|
|
AIを活用した不正検出と決済インテリジェンス |
||
|
AI駆動型サステナビリティ最適化ツール |
||
|
AIベースの顧客感情分析 |
||
|
AIを活用した需要予測と動的価格設定エンジン |
||
|
AI統合型AR/VRショッピング体験 |
||
|
AI 対応小売データ プラットフォーム (B2B SaaS) |
||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
小売業における人工知能の拡大に向けた実現可能性モデルの世界シェア
当社のアナリストは、小売業における人工知能市場の世界シェアにおける人工知能を分析するために、世界中の業界専門家が信頼し、適用している有望な実現可能性モデルをいくつか提示しました。
|
実現可能性モデル |
地域 |
市場成熟度 |
医療システムの構造 |
経済発展段階 |
競争環境の密度 |
適用理由 |
|
PESTLE + AI準備度指数ハイブリッドモデル |
北米 |
成熟した |
分散型、技術統合型 |
高度な |
高い |
マクロ環境分析と AI インフラストラクチャの成熟度を組み合わせて、スケーラビリティとリスクを評価します。 |
|
ポーターの5つの力とデジタル浸透のオーバーレイ |
西欧 |
成熟した |
ユニバーサル、データ規制 |
高度な |
中程度から高い |
デジタル導入率とともに、市場参入障壁と購入者の力を評価します。 |
|
SWOT + 小売業向けAI機能マトリックス |
東アジア（日本、韓国、中国） |
先進新興国 |
官民混合、技術重視 |
先進新興国 |
高い |
AI 固有の機能ベンチマークを使用して、内部の強みと外部の脅威を評価します。 |
|
TAM-SAM-SOM + AI 小売ユースケース マッピング |
Mask |
|||||
|
マッキンゼー 7S + AI ポリシー準備スコアカード |
||||||
|
BCG成長シェアマトリックス + AI投資フロートラッカー |
||||||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
市場傾向分析と将来予測：地域市場の見通しの概要
➤ 北米の小売業における人工知能市場の市場規模:
当社の市場調査によると、北米の小売業における人工知能市場は、2035年には世界最大のシェアとなる38.2%を占め、堅調な市場になると予想されています。データ駆動型、パーソナライズされた効率的な商取引への根本的な変化が、市場の成長を牽引する主要な要因となる可能性があります購入履歴、閲覧行動、リアルタイムのコンテキストを含む膨大なデータセットの分析にAIを活用するという傾向は、米国、メキシコ、カナダの小売店におけるAIの活用を加速させています。
当社の市場調査によると、米国では約45%の消費者が、購買体験にAIを導入するブランドを支持する傾向があり、小売企業はAIの活用を優先しています。さらに、トランプ大統領は、AIインフラへの資金提供として5,000億米ドルの民間投資を発表しており、これは小売業界のみならず、この地域におけるAIの成長を後押しする要因となる可能性があります
- 北米の小売業における人工知能市場に人工知能の市場強度分析：
北米の小売業における人工知能市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
|
米国 |
カナダ |
|
|
市場の成長可能性 |
強い |
強い |
|
規制環境の複雑さ |
複雑な |
複雑な |
|
価格体系 |
市場主導型 |
ハイブリッド |
|
熟練した人材の可用性 |
Mask |
|
|
標準及び認証フレームワーク |
||
|
イノベーションエコシステム |
||
|
技術統合率 |
||
|
市場参入障壁 |
||
|
投資環境 |
||
|
サプライチェーン統合 |
||
|
競争の激しさ |
||
|
顧客基盤の高度化 |
||
|
インフラの準備 |
||
|
貿易政策の影響 |
||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
➤ ヨーロッパの小売業における人工知能市場の規模:
ヨーロッパ市場は産業界におけるAI活用の面で活況を呈しており、小売業における人工知能市場におけるAIの普及を加速させています。EU諸国では、Horizon EuropeプログラムとDigital Europeプログラムを通じて、AIに年間10億ユーロが投資される予定であり、小売業界においてもAIの進歩が加速すると期待されています。EUの小売業者は、シームレスなオムニチャネル体験の創出、越境物流や価格設定の管理にAIが不可欠であると考えているため、業界におけるAIの活用が拡大しています。
EU諸国では、AIは新たな通関手続きや税金計算の管理、ヨーロッパ各国市場に合わせたマーケティングのローカライズに活用されています。イギリス政府はAIの研究開発に約1億ポンドを投資し、AIの発展を確実なものにしています。これらの投資は、小売業を含む様々な業界におけるAIの実用化とパフォーマンス向上を支援しています。
- ヨーロッパの小売業における人工知能市場の市場強度分析：
ヨーロッパの小売業における人工知能市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
|
カテゴリ |
イギリス |
ドイツ |
フランス |
|
市場の成長可能性 |
強い |
強い |
強い |
|
規制環境の複雑さ |
複雑な |
複雑な |
複雑な |
|
価格体系 |
市場主導型 |
ハイブリッド |
ハイブリッド |
|
熟練した人材の可用性 |
Mask |
||
|
標準及び認証フレームワーク |
|||
|
イノベーションエコシステム |
|||
|
技術統合率 |
|||
|
市場参入障壁 |
|||
|
投資環境 |
|||
|
サプライチェーン統合 |
|||
|
競争の激しさ |
|||
|
顧客基盤の高度化 |
|||
|
インフラの準備 |
|||
|
貿易政策の影響 |
|||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
➤ アジア太平洋地域の小売業における人工知能市場の市場規模:
当社の市場専門家によると、アジア太平洋地域の小売業における人工知能市場は最も成長率の高い地域であり、予測期間中の複利年間成長率（CAGR）は24.2%と予想されています。専門家は、アジア太平洋地域市場における小売業におけるAIの成長は、巨大なデジタルエコシステム、熾烈な競争の激しい小売業界、そして政府の支援政策によって牽引されていると指摘しています。
Eコマースとモバイルショッピングのエコシステムの急速な成長は、アジア太平洋地域の新興市場における小売業における人工知能市場におけるAIの活用を効果的に推進しています。中国は市場を支える最も先進的なAI主導型小売エコシステムを有しており、日本、インド、韓国がそれに続きます。市場見通しによると、中国は2025年だけでAIに約1,000億米ドルを投資すると予測されており、今後さらに増加すると見込まれています。中国、日本、韓国、インドといった地域における先進的な文化は、小売業界のデジタル化を支え、市場の成長を牽引しています。
- アジア太平洋地域の小売業における人工知能市場の市場強度分析：
アジア太平洋地域の小売業における人工知能市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
|
カテゴリ |
日本 |
韓国 |
マレーシア |
中国 |
インド |
|
市場の成長可能性 |
強い |
強い |
適度 |
強い |
強い |
|
デジタルサービスの普及 |
高い |
高い |
中 |
高い |
中 |
|
BPOとアウトソーシングの需要 |
中 |
中 |
高い |
中 |
高い |
|
プロフェッショナルサービスの成熟度 |
Mask |
||||
|
技術統合レベル |
|||||
|
法人向けサービス市場規模 |
|||||
|
研究開発力 |
|||||
|
規制の厳格さ |
|||||
|
人材プールの空き状況 |
|||||
|
輸出志向 |
|||||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
小売業における人工知能業界概要と競争ランドスケープ
小売業における人工知能市場メーカーのシェアを独占する世界トップ10の企業は次のとおりです。
|
会社名 |
本社所在地国 |
小売業における人工知能との関係 |
|
Microsoft |
米国 |
Azure AIが小売分析とパーソナライゼーションを強化 |
|
Google Cloud |
米国 |
小売業のパーソナライゼーションと予測のための Vertex AI |
|
SAP |
ドイツ |
AI を活用した小売 ERP と顧客インサイト |
|
Accenture |
Mask |
|
|
Infosys |
||
|
Cognizant |
||
|
TCS |
||
|
Samsung SDS |
||
|
RELEX Solutions |
||
|
USM Systems |
||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析と企業ウェブサイト
小売業における人工知能の消費者の世界及び日本トップ10は次のとおりです。
| 主要消費者 | 消費単位（数量） | 製品への支出 – 米ドル価値 | 調達に割り当てられた収益の割合 |
|---|---|---|---|
| Walmart |
|
||
| Amazon | |||
| XXXX | |||
| XXXXX | |||
| xxxxxx | |||
| xxxxxxxx | |||
| xxxxx | |||
| xxxxxxxx | |||
| xxxxxx | |||
| XXXXX | |||
日本の小売業における人工知能市場メーカーシェアでトップ10を占める企業は次のとおりです。
|
会社名 |
事業状況 |
小売業における人工知能との関係 |
|
Locarise |
日本原産 |
AIを活用した店内分析と人追跡 |
|
Autify |
日本原産 |
小売プラットフォーム向けAIベースのソフトウェアテスト |
|
Zen Intelligence |
日本原産 |
AIによる小売最適化と顧客行動ツール |
|
Rakuten |
Mask |
|
|
NTT Data |
||
|
Hitachi |
||
|
Fujitsu |
||
|
NEC Corporation |
||
|
SoftBank Robotics |
||
|
ABEJA |
||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析と企業ウェブサイト
小売業における人工知能 市場 包括的企業分析フレームワーク
市場内の各競合他社について、次の主要領域が分析されます 小売業における人工知能 市場:
- 会社概要
- リスク分析
- 事業戦略
- 最近の動向
- 主要製品ラインナップ
- 地域展開
- 財務実績
- SWOT分析
- 主要業績指標
小売業における人工知能市場最近の開発
世界及び日本の小売業における人工知能市場関連の最近の商業的導入及び技術の進歩には、次のようなものがあります。
|
日付 |
会社名 |
発売の詳細 |
|
2024年1月 |
Microsoft |
Microsoft は、小売業者が買い物客の行動に AI を導入し、店舗スタッフのエクスペリエンスを向上するのに役立つ新しい機能を導入しました。 |
|
2024年6月 |
NTT Data |
NTT Data及び IT サービスのグローバルリーダーである NTT データは、 Microsoft Azure AI Models-as-a-Service ( MaaS ) オファリングを通じてTsuzumiをリリースすると発表しました。 |
目次
関連レポート
よくある質問
- 2020ー2024年
- 2026－2035年
- 必要に応じて日本語レポートが入手可能
品質と信頼の証
