金融資産運用市場におけるAI - 2025年までの世界予測

金融資産運用市場分析

金融資産運用市場における世界のAI - 2025年までのドライバー、制約、機会、トレンド、予測<> 近年、金融機関は、金融資産の管理や運用コストの削減に人工知能(AI)技術を採用し、収益を伸ばしています。いくつかのフィンテック企業や銀行は、音声アシスタントとチャットボットを迅速に展開して、顧客とのやり取りを管理し、最小限の人間の関与で問題(クエリ)を解決しています。機械学習、コンピュータビジョン、音声認識技術の需要が高まっており、近年の買収の多くはこれらの技術に関連しており、同じ技術が今後数年間で投資パターンを支配するでしょう
金融資産の管理にAIを導入できる主な分野には、不正検出、個人財務管理、投資銀行業務などがあります。金融資産管理の導入により、金融機関はAI、予測分析、機械学習などのテクノロジーを活用することで、金融資産を効果的に管理し、変化する顧客の行動に対する期待に応えることができます。これにより、組織の自動化が支援され、ビジネスプロセスが改善され、顧客体験が向上します
金融資産運用市場におけるグローバルなAIは、多様な大小のベンダーの存在に基づいて分類されています。Genpact、IBM、Infosys、Synechron は、この分野でのグローバルフットプリントを拡大している主要ベンダーの 1 つです。しかし、IPsoftやLexalyticsなどのさまざまなベンダーは、カスタマイズされた製品提供と競争力のある価格でソリューションを提供することにより、世界市場で彼らと競争しています。市場の成長は、主要ベンダーがエコシステム内のサプライヤーやサードパーティベンダーと戦略的パートナーシップを結び、グローバルなフットプリントと顧客サービス能力を向上させることによって促進されています
自然言語処理(NLP)は、銀行部門におけるチャットボットと仮想パーソナルアシスタントの展開の増加により、金融資産管理市場における世界のAIで最も急速に成長している技術です。さらに、感情分析と膨大な量の契約の管理に対する需要の高まりは、予測期間中にNLPセグメントを牽引するでしょう
データ分析は、主に複数のソースから生成される膨大な量のデータの可用性と、意思決定のためにこれらのデータセットを分析する必要があるため、金融資産管理市場におけるグローバルAIのアプリケーションセグメントで最大の市場シェアを占めています。投資銀行は、投資判断、オルタナティブ投資戦略、ヘッジファンドの管理などの分野でAIを導入しています
Infoholic Researchによると、金融資産運用市場における世界のAIは、2019年から2025年の予測期間中に33.84%のCAGRで成長すると予想されています。このレポートの目的は、技術、アプリケーション、地域に基づいて、金融資産運用市場におけるAIを定義、記述、セグメント化、および予測することです。さらに、このレポートは、ベンチャーキャピタリストが企業をよりよく理解し、十分な情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。このレポートは、主に、効果的なマーケティング計画のために、戦略的に実質的な競合他社の情報、データ分析、市場、開発、実装に関する洞察を会社の幹部に提供することを目的としています
金融資産運用市場における世界のAIは、テクノロジー、アプリケーション、地域の3つのセグメントに分類されています
o テクノロジーには、予測分析、機械学習、NLP、その他が含まれます
o アプリケーションには、会話型プラットフォーム、データ分析、リスク&コンプライアンス、ポートフォリオ最適化、プロセス自動化、その他が含まれます
o 地域には、南北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、および RoW が含まれます (RoW には中東およびアフリカが含まれます。アジア太平洋地域には東アジア、南アジア、東南アジア、オセアニアが含まれます)
•このレポートは、財務状況、事業単位、主要なビジネス優先事項、SWOT、ビジネス戦略、およびビューを含むベンダーの分析で構成されています
• このレポートは、M&A、合弁事業とコラボレーション、競合他社の比較分析など、競争環境をカバーしています
•ベンダープロファイルセクションでは、非公開企業の場合、セグメントの財務情報と収益は限られています.
世界中の金融資産管理でAIを提供する主要プレーヤーには、
• ジェンパクト
• IBM
• インフォシス
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