創薬におけるAI市場:コンポーネント別(ソフトウェア、サービス)、技術(ML、DL)、用途別(免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患、その他のアプリケーション)、エンドユーザー別(製薬・バイオテクノロジー、CRO、研究センター、学術・政府機関)、地域別(北米、欧州、APAC、RoW)の世界機会分析および業界予測(2026年まで)

創薬におけるAI市場分析

< /> 創薬におけるAI市場:コンポーネント別(ソフトウェア、サービス)、技術(ML、DL)、用途別(免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患、その他のアプリケーション)、エンドユーザー別(製薬・バイオテクノロジー、CRO、研究センター、学術・政府機関)、地域別(北米、欧州、APAC、RoW)の世界機会分析および業界予測(2026年まで

人工知能は、人間のように考え、その行動をコピーするように設計された機械における人間の知能のシミュレーションです。これは製薬業界を変革する可能性も秘めています。多くの製薬競合他社は現在、何らかのレベルでこの技術に投資しています
研究方法論:
ドラッグデリバリー市場におけるAIは、二次ソースと社内方法論の最適な組み合わせと、一次インサイトのかけがえのないブレンドを利用して分析されています。市場のリアルタイム評価は、当社の市場規模と予測の方法論の不可欠な部分です。当社の業界専門家と主要参加者のパネルは、包括的な研究のために現実的なパラメトリック推定で関連する側面をまとめるのに役立っています。主要参加者の異なるカテゴリーの参加シェアは以下の通りです:

ターゲットと創薬、前臨床と臨床開発、および承認後の活動に焦点を当てたアプリケーションの数が大幅に増加しています。AIは、医薬品の承認率の向上、開発コストの削減、医薬品の迅速な入手可能性、患者の治療遵守に役立ちます。創薬市場におけるグローバルなAIは、様々な不治の病やウイルス性疾患を治療するための薬剤をより迅速に入手するために、創薬プロセスを短縮する必要性が高まっているため、高い需要があります。さらに、AIは、バイオマーカーを決定し、今後数年間で最終的に市場を牽引する創薬プロセスのためのデータまたはモデルを作成することによって、疾患のメカニズムを理解するために重要な役割を果たしています

医薬品パイプラインを多様化する機会を利用するために、AI対応の予測ツールは、スピード、精度、前臨床試験を向上させることができ、より競争力のあるR&D戦略を利用することで新しい研究リードを開くこともできます。利用可能な治療法と比較して価値を実証できないことは、臨床試験の進行を損なう重要な要素です。競争上の優位性の新たなニッチを見つけることで、引き出しを減らし、資産売却を改善することができます

創薬研究レポートにおけるAIは、次のセグメントに分離されています:
コンポーネント別
ソフトウェア
サービス
技術別
機械学習
ディープラーニング
アプリケーション別
免疫腫瘍学
神経変性疾患
心血管疾患
代謝性疾患
その他のアプリケーション
エンドユーザー別
製薬・バイオテクノロジー企業
受託研究機関
研究センター、学術・政府機関< />
2020年に記録された創薬におけるAIの市場価値は3億4378万ドルであり、CAGR43.24%で将来の成長が予測されています。その成長の増加の結果である4つの主要な要因があります:

創薬・開発のコストと時間に関する必要な管理
精密医療の厳しい要件
業界横断的なコラボレーションとパートナーシップの拡大
AI創薬のトラブルメーカーの増加

創薬におけるAIは、医療施設の生産性を啓発し、同じ意味で介護施設の活性化に役立っています。大規模な医療施設は、常に間違いのための最小限のスペースでより良いサービスと最新の技術を選択しようとします。この技術は、専門的な薬効が必要な症例の医薬品製造手順を固定し、その後、失敗のリスクと研究開発手順のコストも削減しました
創薬におけるAIの分野における重要なプレーヤーのいくつかは以下の通りです;
IBMコーポレーション
マイクロソフト コーポレーション< /> Google Inc.
エヌビディア コーポレーション< /> ファイザー、メルク
GSK
ノバルティス
アストラゼネカ
アッビー
エリ・リリー
アトムワイズ社
ディープゲノミクス
クラウドファーマシューティカルズ
Exscientia
シクリカ
Numerate
Envisagenics
OWKIN Inc.
Verge Genomics
薬価を下げるもう一つの重要な要素は、創薬市場向けのAIの生産を増やすよう製薬会社に圧力をかけています。AIの効率的な運用は、臨床試験の失敗率を低下させ、創薬における長期の研究開発のコストを根絶しました。創薬市場向けのグローバルAIの予想される成長を後押しするもう1つの要因は、熟練した医療従事者の不足です
現在、臨床試験後に承認されたのは10薬のうち1薬だけです。主に有効性と安全性の問題の欠如のためです。医薬品を市場に投入するコストの増大を考慮すると、精度の予測を最低10%改善することで、住宅部門と商業部門の両方を補う創薬ベンダーのAIの医薬品開発に数十億ドルを投資できます。そのため、医薬品の有効性や安全性に関する予測の精度向上が強く求められています。予測CAGRは43.24%で、私たちは自由に使える多くの機会を持っており、このレポートは、現在の市場ダイナミクス、変化するニーズ、およびユーザーエクスペリエンスを豊かにするために必要なイノベーションを理解するのに役立ちます
このレポートは、創薬におけるAIに関する研究、ベンダーの能力、ベンダーのSWOT、およびさらなる高度なイノベーションのためのデータ分析のフレームワーク
市場の主要な競合他社、彼らの旅、そして他のプレイヤーを打ち負かさなければならない競争上の優位性についての洞察が与えられます
このレポートには、創薬におけるAIの技術革新と高度なソリューションの理解が含まれています。