市場概要
車両分析市場は、2019 年に17.4億米ドルと評価され、予測期間(2020-2025年)にわたって24.3 %のCAGRで2025 年までに63.4億米ドルの価値に達すると予想されています
市場概要
車両分析市場は、2019 年に17.4億米ドルと評価され、予測期間(2020-2025年)にわたって24.3 %のCAGRで2025 年までに63.4億米ドルの価値に達すると予想されています。自動車セクターとその利害関係者は、センサー、人工知能、ビッグデータ分析などのさまざまな電子アイテムの採用を通じて、テクノロジー、アプリケーション、サービスによって可能になるビジネスエコシステムの変化の影響を受け、進化しています
- 今日の自動車は瞬時に大量のデータを生成するため、優れた顧客体験とビジネスプロセスを提供する機会はこれまで以上に重要になっています。例えば、日産はタタ・コンサルタンシー・サービシズ(TCS)と提携し、TCSが日産のビークル・アナリティクス・システムを支援する動きを見せている
- 自動化とデータ収集ソリューションのいくつかの手段を採用したエンドユーザーにとって論理的なアップグレードである予測分析の採用の増加により、市場は成長すると予想されています
- 革新的なビジネスモデルは、車両テレマティクスデータと分析的洞察を顧客およびビジネスデータとブレンドすることによって生成することができます。例えば、Goodyear Tire & Rubber Companyは2019年3月、車両フリートの運用ダウンタイムを最小限に抑えることを目的としたEnvoy Technologiesとの新しいパイロットプログラムを発表しました
- Envoyテクノロジーズは、この取り決めの下で、グッドイヤーの予測タイヤサービスソリューションをコネクテッドビークルフリートに使用して、必要なタイヤのメンテナンスと交換を予測し、自動的にスケジュールしています。ジェスチャー認識、コンピュータビジョン、AI、ML、NLPなどの他の補完技術が自動車産業とそのエコシステムで使用されているため、車両分析の機会はさらに雪だるま式に広がりました。これにより、ドライバーのパフォーマンス分析をリアルタイムで使用し、派生したデータの洞察に基づいて決定を下すことがほぼ可能になりました
- 車両テレマティクスの需要の高まりは、予測期間中の市場を牽引すると予想されます。例えば、IBM の Watson IoT Platform Cloud Analytics は、Vehicle analytics に使用できます。Watson IoT Platform Cloud Analytics は、IoT デバイスから生成されたリアルタイムの車両データに対する分析の実行を支援し、診断制御を取得します。
レポートの範囲
車両分析は、ユーザーまたは製造業者が車両の現在の状態、ドライバーの運転方法などに関するリアルタイムの情報を収集できるようにする技術です。また、車両のカウント、追跡、ブランド検出、速度検出、道路状況検査、および誤った方向検出にも役立ちます。
主な市場動向
予知保全は、予測期間
で大きな市場シェアに気づくと予想されます
自動車メーカーは、センサーを介して車両部品の性能を常にリアルタイムで評価しているため、予測メンテナンスアプローチへの機会が開かれます。たとえば、2017 年 8 月 15 日、Trimble Transportation は予測メンテナンス分析を導入し、フリートの修理コストを削減し、車両の稼働時間
- 予知保全を使用して、特定の年とモデルの車両の大部分からデータを引き出すことができ、その情報を保証修理の傾向と比較することができます。これらの傾向のある問題は注意深く観察され、対処されているため、大規模なリコールによるフォールアウトが制限され、不要なレンチ時間が最小限に抑えられ、その過程で命を救う可能性があります
- 例えば、Foray Motor GroupのTRACKERプラットフォームは、走行時間と距離、燃料消費量、保険の更新とサービスリマインダー、車両のCO2排出率に関する情報を提供します。また、近くのすべてのアメニティへの道順を提供するGoogleマップとも互換性があります.
グッドイヤーは、テスラの電気自動車を独占的に使用したTesloopという名前の都市間モビリティサービスによる予測分析テストプログラムでテストされた成功に基づいて、商用ソリューションを構築しました。トラックフリートのタイヤのメンテナンスと管理に使用されるグッドイヤーのプロアクティブソリューションの商業化は、高度なテレマティクスと予測分析技術を利用しています。最適なタイヤ空気圧を維持することで、フリートオペレーターは燃料効率を最適化し、タイヤ関連の問題を発生前に正確に特定して解決することができます
アジア太平洋地域は予測期間
で最高の市場成長を記録すると予想されています
- この地域では、コネクテッドカーと自動運転車の優位性が高まっています。また、自動車産業への進出を目指す新技術企業の浸透が進むことで、自動車分析の新時代が到来することが期待されます。例えば、TPL Trakkerは2018年9月27日、フリートの安全性と生産性に関するデータを提供するパキスタン初のアプリ内車両分析を導入しました
- 10年間(2018-2028年)に少なくとも3000万台の自動運転車を保有するという中国の野心は、自動車分析の需要を牽引すると予想されます。政府は、政策の実施を支援するために、技術の採用に非常に積極的に取り組んできました。同国は今後10年間で監視のための人工知能の主要なユーザーとして浮上することが期待されています
- この地域における技術の採用とデジタル革命により、ビジネスボリュームが増加しているため、市場はベンダーにとって非常に魅力的になりました。これとは別に、政府は2020年までに1000億元を超える生産額を持つセンサーや組み込みチップなどの部品の製造業を構築すると見込んで<.>br
●しかし、インド運輸大臣は2017年、同国の雇用問題を理由に、無人運転車を道路に乗せることを許可しないと発表しました。これは、この地域の自動運転車市場にとって大きな課題となると予想され、自動運転車の分析のためのデータを生成するために使用されるセンサーと機器に影響を与えると予想されます
競争環境
市場における主要なプレーヤーの存在により、市場での競争の激しい競争は高いです。市場の主要プレーヤーには、SAP SE、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Harman International Industries Inc. Inseego Corporationなどがあります。R&Dに多額の投資をすることで製品を絶えず革新する能力により、競合他社に対する競争上の優位性を獲得し、競合他社よりも大きな市場シェアを獲得することができました
- 2018年7月 - SAPはコネクテッドカー向けのデータ分析アプリケーションを開始しました。SAP HANA Cloud Platform に基づいています。アプリケーションは、車両や機器からリアルタイムのセンサーデータを収集、保存、マッピング、分析します.
このレポートを購入する理由:
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